Nhận định, soi kèo Mura vs NK Zavrc, 23h30 ngày 30/10: Khách ‘out’

Chuyển đổi cơ sở hạ tầng

Doanh nghiệp có thể sử dụng một trong hai cách dưới đây để chuyển đổi cơ sở hạ tầng bao gồm các tài nguyên chạy các luồng công việc không có dữ liệu lưu trữ cố định. Ví dụ như các hàm Lambda, các cụm Amazon Elastic Container Service, Elastic Load Balancer…

Cách 1: Sử dụng AWS CloudFormation. AWS CloudFormation cho phép người dùng triển khai các dịch vụ, tài nguyên AWS bằng các mẫu (template) dưới dạng mã (code) YAML hoặc JSON. Doanh nghiệp có thể sử dụng các mẫu AWS CloudFormation sẵn có và import chúng vào tài khoản đích. 

Cách 2: Sử dụng Former2. Former2 là công cụ cho phép người dùng mã hóa các dịch vụ có trong hạ tầng AWS của mình thành các mẫu (template). Từ đó, người dùng có thể dùng các mẫu này để triển khai các tài nguyên đó ở tài khoản muốn chuyển đến.

Chuyển đổi các tài nguyên điện toán
Để chuyển đổi các máy chủ ảo EC2 có dữ liệu lưu trữ lâu dài trong các EBS, doanh nghiệp có thể sử dụng phương pháp AWS Backup và chia sẻ Amazon Machine Image (AMI).

Với cách sử dụng AWS Backup, đây là một dịch vụ quản lý dữ liệu tập trung và tự động hóa trên các dịch vụ AWS, trên Cloud và ở on-premises. Do đó người dùng có thể cấu hình các chính sách sao lưu và giám sát các hoạt động của các tài nguyên trên AWS. Tính năng quản lý chéo giữa các tài khoản của AWS Backup giúp quản lý, giám sát, khôi phục các bản sao lưu giữa các tài khoản AWS. Các chuyên gia CMC Telecom cũng lưu ý phải đảm bảo cả 2 tài khoản đều thuộc một AWS Organization. 

Khi sử dụng cách 2 là chia sẻ Amazon Machine Image (AMI), doanh nghiệp có thể tạo một Amazon Machine Image (AMI) từ các EC2 instances và chia sẻ nó với tài khoản đích. Sau đó, tạo một EC2 instance mới trong tài khoản đích từ AMI đã được chia sẻ. Chuyên gia CMC Telecom khuyến cáo doanh nghiệp có thể sử dụng một AMI cho nhiều instances nếu muốn chúng có cùng cấu hình hoặc sử dụng các AMI khác nhau để tạo các instances với cấu hình khác nhau.

Chuyển đổi các dịch vụ lưu trữ

AWS cung cấp các dịch vụ lưu trữ đa dạng bao gồm: lưu trữ đối tượng (object) - Amazon S3, lưu trữ dạng tệp (file) - Amazon EFS, lữu trữ dạng block - Amazon EBS. Để di chuyển các đối tượng (objects) từ S3 bucket, người dùng có thể thực hiện các phương pháp sau đây.

Cách 1: Sử dụng các lệnh của Amazon S3 CLI để sao chép các objects sẵn có từ tài khoản nguồn đến tài khoản đích. Sau khi các objects ban đầu đã được chuyển qua hoàn tất, doanh nghiệp có thể bật tính năng replication của S3 để các thay đổi được sao chép liên tục giữa các tài khoản.

Cách 2: Nếu S3 bucket chứa quá nhiều objects, thì doanh nghiệp sẽ phải dùng S3 Batch operations để sao chép objects qua tài khoản đích. Để di chuyển dữ liệu từ Amazon EBS, người dùng có thể tạo các bản snapshots từ các EBS mà mình muốn chuyển đổi và chia sẻ bản snapshots này cho tài khoản đích. Sau đó, ở tài khoản đích, doanh nghiệp sẽ tạo một EBS mới từ bản snapshot được chia sẻ trước đó.

Doanh nghiệp có thể thực hiện việc di chuyển các tệp (files) từ Amazon EFS giữa các tài khoản bằng cách sử dụng AWS DataSync agent để chuyển đổi dữ liệu từ EFS ở tài khoản này sang EFS ở tài khoản khác. AWS DataSync là dịch vụ truyền tải online giúp sao chép và đồng bộ hóa một lượng lớn dữ liệu giữa các hệ thống lưu trữ ở on-premises và các dịch vụ lưu trữ trên AWS.

Chuyển đổi cơ sở dữ liệu

AWS cung cấp các engine với những dịch vụ cơ sở dữ liệu khác nhau như: Amazon RDS, Amazon DynamoDB và Amazon Redshift. Chúng bao gồm: cơ sở dữ liệu quan hệ, cơ sở dữ liệu key-value, cơ sở dữ liệu tài liệu, cơ sở dữ liệu in-memory, cơ sở dữ liệu đồ thị và cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian. Để di chuyển cơ sở dữ liệu quan hệ, doanh nghiệp có thể chọn một trong những phương pháp sau đây.

Cách 1: Sử dụng AWS Database Migration Service (AWS DMS). Doanh nghiệp có thể sử dụng AWS Database Migration Service (AWS DMS) để liên tục sao chép dữ liệu qua các tài khoản AWS với tính sẵn sàng cao. Cơ sở dữ liệu nguồn vẫn hoạt động bình thường trong suốt quá trình chuyển đổi, giảm thiểu downtime của các ứng dụng hoạt động dựa trên cơ sở dữ liệu. AWS DMS là một dịch vụ giúp tối ưu hóa quá trình chuyển đổi cơ sở dữ liệu relational, data warehouses, cơ sở dữ liệu NoSQL, và các loại dữ liệu khác.

Cách 2: Sử dụng RDS Snapshots. Với cách này, doanh nghiệp cũng có thể tạo và chia sẻ các bản sao lưu cơ sở dữ liệu qua các tài khoản AWS; sử dụng các snapshots này để tạo các RDS instances ở tài khoản đích.

Cách 3: Sử dụng AWS Backup. Điều này nhằm tạo các chính sách sao lưu dữ liệu tự động cho các tài nguyên AWS. Sử dụng tính năng quản lý chéo của AWS Backup để quản lý và giám sát các công việc sao lưu, khôi phục và sao chép giữa các tài khoản AWS. Khi các bản sao lưu đã có trong tài khoản đích, doanh nghiệp có thể khôi phục các RDS instance từ các bản sao lưu đó. 

Ở Việt Nam, CMC Telecom là đối tác dịch vụ cấp cao của AWS. CMC Telecom được AWS ghi nhận và chứng thực về năng lực và kinh nghiệm chuyên môn có thể đáp ứng các nhu cầu về các dịch vụ - giải pháp AWS Cloud cho các doanh nghiệp lớn. Tháng 8/2023, doanh nghiệp này trở thành đối tác AWS Migration Competency. Đây là bước tiến quan trọng thể hiện khả năng của CMC Telecom trong cung cấp dịch vụ di chuyển hạ tầng lên nền tảng đám mây AWS.

Thúy Ngà

Theo truyền thống, chu kỳ phát triển sản phẩm mới của các công ty thực phẩm từ khi bắt đầu đến lúc nằm trên kệ hàng đều gặp phải tình trạng hạn chế về thông tin và dữ liệu rời rạc. Sự phức tạp này phát sinh từ các khía cạnh khác nhau của chu trình xử lý, bao gồm tiếp thị, nghiên cứu - phát triển (R&D) và bán hàng. Những thách thức này dẫn đến việc ra quyết định chậm và chu kỳ đổi mới kéo dài.

Do đó, không có gì ngạc nhiên khi khoảng 80% sản phẩm thực phẩm ra mắt đều thất bại, chủ yếu là do người tiêu dùng không chấp nhận. AI đang góp phần giải quyết hiệu quả những thách thức này thông qua việc giảm nhu cầu thử nghiệm rộng rãi và thúc đẩy sự hợp tác giữa các bộ phận bằng cách sử dụng mạng dữ liệu mạnh mẽ. Nó có thể hợp lý hóa toàn bộ quy trình bằng cách tối ưu hóa công thức sản phẩm, thông số quy trình và phân tích xu hướng thị trường.

Miriam Überall, cựu Giám đốc R&D tại Kraft Heinz và Unilever cho rằng, “toàn bộ chương trình số hóa phù hợp và rất thú vị bởi nếu được thực hiện tốt, nó sẽ thực sự thúc đẩy mọi thứ nhanh hơn. Tránh thực hiện nhiều thử nghiệm cũng như các sai sót mà một tổ chức R&D cổ điển vẫn mắc phải và với khả năng dự đoán nhanh hơn”.

Vai trò của AI trong việc thúc đẩy chu kỳ đổi mới ngành công nghiệp thực phẩm

Tăng cường hiểu biết của người tiêu dùng và tạo ý tưởng. AI đang định hình lại quá trình phát triển sản phẩm mới bằng cách tận dụng cách tiếp cận dựa trên dữ liệu đa chiều.

Thứ nhất, AI diễn giải các xu hướng theo thời gian thực từ các nguồn bên ngoài, thu thập thông tin về ý kiến ​​và cảm xúc người tiêu dùng. Điều này bao gồm việc phân tích phương tiện truyền thông xã hội, theo dõi từ khóa, sử dụng chatbot để khảo sát và phân tích hình ảnh.

Thứ hai, AI cũng mở rộng sang cảm biến Internet of Things (IoT), thu thập dữ liệu của người tiêu dùng về lựa chọn sản phẩm và sở thích nấu ăn. Hơn nữa, tiến hành phân tích, tận dụng dữ liệu bán hàng trước đây và xu hướng thị trường để dự báo chính xác nhu cầu và sở thích của người tiêu dùng, tối ưu hóa thời gian ra mắt sản phẩm mới và thích ứng với những thay đổi của thị trường.

Công ty khởi nghiệp Tastewise là một ví dụ điển hình về việc sử dụng AI để truyền cảm hứng cho quá trình phát triển sản phẩm mới. Công ty đã phát triển phần mềm thu thập lượng dữ liệu khổng lồ từ nhiều nguồn khác nhau (mạng xã hội, đánh giá, thực đơn, công thức nấu ăn…) để tìm hiểu xu hướng thực phẩm đang phát triển và thị hiếu của người tiêu dùng.

Phần mềm này là một công cụ có giá trị cho các công ty thực phẩm vì giúp tạo ra các sản phẩm được người tiêu dùng mong muốn và ưa thích.

Khám phá các thành phần thực phẩm mới. Trong chu kỳ phát triển sản phẩm mới, AI cũng có thể đẩy nhanh việc khám phá các thành phần thực phẩm mới, cải thiện việc sàng lọc và mô tả đặc tính của các nguyên liệu thành phần. Các công ty khởi nghiệp trên thế giới đang nghiên cứu, phát triển một thuật toán hiệu quả hỗ trợ quy trình khám phá thực phẩm. Điển hình như Ginkgo Biowork và Arzeda, đang sử dụng kết hợp thiết kế tính toán và AI để tạo ra các protein và enzyme mới. Trong khi đó, hãng Amai Proteins sử dụng AI để thiết kế các protein mới được tối ưu hóa, tạo ra các đặc điểm và mùi vị khác nhau.

Nghiên cứu, phát triển và tối ưu hóa. AI đóng vai trò trung tâm trong việc dự đoán và tăng cường thuộc tính cho các sản phẩm thực phẩm đa dạng. Nó gợi ý tỷ lệ thành phần để phù hợp với đặc điểm hương vị và đưa ra những lựa chọn thay thế lành mạnh hơn trong khi vẫn giữ được hương vị.

Ngoài ra, AI hỗ trợ đánh giá kết cấu sản phẩm thực phẩm, đảm bảo các đặc tính sản phẩm đáp ứng mong đợi. Về mặt dinh dưỡng, AI tối ưu hóa các công thức nấu ăn để đạt được các mục tiêu cụ thể, cho dù đó là giảm hàm lượng đường hay tăng mức protein, đồng thời dự đoán thành phần dinh dưỡng để phù hợp với yêu cầu ghi nhãn.

Gần đây, các công ty thực phẩm đã áp dụng AI trong chu trình R&D, giảm thời gian phát triển và xử lý sản phẩm từ vài tháng xuống chỉ còn vài ngày. Unilever đã sử dụng AI để tạo ra sản phẩm có hàm lượng muối thấp, đẩy nhanh quá trình phân tích hương vị từ vài tháng xuống vài ngày. Kraft Heinz đã thử nghiệm thuật toán AI để tối ưu hóa chi phí, lượng đường và muối, đạt được kết quả đáng chú ý. Việc phân tích mô tả định lượng đã đạt độ chính xác tới 94% trong việc tái tạo sản phẩm gốc cà chua.

Tối ưu hóa năng suất và chi phí. Sau khi phát triển các sản phẩm thực phẩm ở quy mô phòng thí nghiệm, các công ty thực phẩm phải đối mặt với thách thức trong việc bố trí máy móc và dây chuyền để sản xuất ở quy mô lớn mà vẫn phải đảm bảo khả năng cạnh tranh và chất lượng sản phẩm như ở quy mô phòng thí nghiệm. AI cung cấp giải pháp bằng cách phân tích dữ liệu nhằm xác định các điều kiện tối ưu để mở rộng quy mô sản xuất.

Các công ty khởi nghiệp tiên phong như Animal Alternative Technologies và Umami Biowork đang dẫn đầu lĩnh vực này, phát triển sở hữu trí tuệ và công nghệ có thể mở rộng bằng cách tối ưu hóa khoa học dữ liệu. Một công ty khởi nghiệp đáng chú ý khác trong lĩnh vực này là Eternal, ứng dụng AI và robot để tự động hóa thử nghiệm, phân tích và tối ưu hóa quá trình lên men sinh khối. Những tiến bộ này cũng mang lại lợi ích cho các nhà sản xuất lớn đang tìm kiếm con đường khả thi và bền vững để chuyển sang sản xuất protein thay thế quy mô lớn.

Những thách thức đối với việc ứng dụng AI trong ngành công nghiệp thực phẩm

Việc ứng dụng AI trong ngành công nghiệp thực phẩm mang lại nhiều lợi ích, bao gồm hiệu quả chi phí, tốc độ, khả năng tùy chỉnh, khả năng dự đoán và hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu. Tuy nhiên, quá trình này cũng đang phải đối mặt với một số thách thức.

Dữ liệu lịch sử hạn chế: Một lĩnh vực mới nổi như công nghệ thực phẩm thiếu dữ liệu lịch sử để cung cấp cho thuật toán, khiến việc tạo ra kết quả có ý nghĩa trở nên khó khăn hơn. Nếu có sẵn, nó thường được tìm thấy ở nhiều định dạng dữ liệu phi cấu trúc và khác nhau. Do đó, cần có sự phát triển để làm cho dữ liệu đầu vào có liên quan ở dạng dễ nhận biết hơn.

Chi phí triển khai lớn: Việc thiết lập và bảo trì hệ thống AI có thể tốn kém, đặc biệt đối với các công ty nhỏ. Mặt khác, hệ thống hiện tại của các công ty lớn có thể không phù hợp trong tương lai và do đó cần đầu tư đáng kể để tiếp tục phát triển.

Sự phức tạp về tính pháp lý và đạo đức: Sự phức tạp ngày càng tăng của các hệ thống AI, đặc biệt là trong các ứng dụng dự đoán, đặt ra thách thức về trách nhiệm cần thiết ở góc độ pháp lý và đạo đức để giải quyết các lỗi và hậu quả tiềm ẩn của AI. Ngoài ra, việc đánh giá tác động của AI đối với văn hóa ẩm thực truyền thống là rất quan trọng để hiểu được tác động tổng thể của nó.

Vấn đề bảo mật dữ liệu: Bảo vệ dữ liệu độc quyền, chẳng hạn như các công thức nấu ăn bí mật, đồng thời thúc đẩy chia sẻ dữ liệu để tối ưu hóa các ứng dụng AI là một thách thức phức tạp đòi hỏi các cơ chế quản trị hiệu quả. Ngoài ra, việc bảo vệ chống lại các cuộc tấn công kỹ thuật số là rất quan trọng.

Sự thay đổi của các quy định: Luật thực phẩm thay đổi thường xuyên, đòi hỏi hệ thống AI phải theo kịp các điều chỉnh này. Ngoài ra, các quy định thường yêu cầu phải diễn giải, trong khi AI hiện tại có thể chưa phù hợp với việc này.

Hợp tác đa ngành và chia sẻ kỹ năng: Việc kết hợp AI và chuyên môn về thực phẩm đòi hỏi sự giao tiếp hiệu quả giữa các chuyên gia từ các lĩnh vực khác nhau (các nhà khoa học thực phẩm, kỹ sư và nhà khoa học dữ liệu). Điều đó đòi hỏi cần tăng tốc chia sẻ kỹ năng và xây dựng giữa các bộ phận để đưa ra quyết định tích hợp dựa trên dữ liệu.

Sự chấp nhận của người tiêu dùng: Việc xóa bỏ mối quan tâm và lo ngại của người tiêu dùng đối với thực phẩm do AI sản xuất đòi hỏi cần có những nghiên cứu xác thực, chuyên sâu. Đó là một quá trình nghiên cứu lâu dài, nghiêm túc và tốn kém.

Tác động môi trường: Ngoài hiệu quả, tác động của AI đối với môi trường cần được xem xét và so sánh với lợi ích giảm thiểu tác động đến môi trường. Việc giải quyết những thách thức đó có ý nghĩa then chốt khi giúp ngành công nghiệp thực phẩm tận dụng được tiềm năng của AI, đồng thời chủ động giải quyết các hạn chế và ý nghĩa xã hội của nó.

Triển vọng của việc ứng dụng AI trong ngành công nghiệp thực phẩm

Kể từ cuối những năm 2010, thế giới đã chứng kiến ​​sự gia tăng đột biến các công ty khởi nghiệp chuyên phát triển sản phẩm thực phẩm dựa trên AI. Mấu chốt của vấn đề nằm ở việc cung cấp các giải pháp dựa trên AI cho các nhiệm vụ như phân tích thị trường, dự báo thông tin chi tiết về người tiêu dùng, cũng như mô hình dự đoán cho các thông số sản phẩm và quy trình.

Các công ty khởi nghiệp đang đẩy mạnh quá trình hợp nhất với các công ty thực phẩm để thúc đẩy quá trình đổi mới – một xu hướng được kỳ vọng sẽ đạt được nhiều động lực hơn trong tương lai gần. Những thách thức về chất lượng dữ liệu, khả năng xử lý và tính đạo đức đang xuất hiện, tuy nhiên, việc ứng dụng AI đã thâm nhập sâu vào ngành công nghiệp thực phẩm. Do đó, khi xác định được cơ chế áp dụng hài hòa, AI được kỳ vọng sẽ tạo ra một cuộc cách mạng trong ngành công nghiệp thực phẩm.

Sức mạnh tổng hợp mạnh mẽ giữa AI và công nghệ thực phẩm là một mối liên hệ mang tính tất yếu nhằm giải quyết nhu cầu thực phẩm ngày càng tăng và các yêu cầu về tính bền vững. Từ cảm hứng thiết kế sản phẩm mới dựa trên dữ liệu về nhu cầu của người tiêu dùng, đến các thông số quy trình mới được đề xuất có thể cải thiện năng suất và giảm chi phí, AI sẽ góp phần tối ưu hóa từng bước trong chu trình phát triển sản phẩm mới của ngành công nghiệp thực phẩm thời gian tới.

(Theo peakbridge.vc, ieeexplore.ieee.org)

Tại sao rất khó để suy nghĩ “bên ngoài chiếc hộp”?

Có thể bạn đã từng rơi vào một cuộc họp khó xử, cả nhóm im lặng khi được hỏi: “Có ai có ý kiến gì mới hơn không? Nghĩ khác đi một chút xem nào”. 

Hầu hết chúng ta thích sự thoải mái khi làm theo trình tự quen thuộc. Suy nghĩ “bên ngoài chiếc hộp” có thể buộc chúng ta phải nhìn nhận lại niềm tin lâu nay. 

Bất chấp nguy cơ thất bại và bị từ chối, rủi ro là điều cần thiết cho sự đổi mới - phát triển, dù với cá nhân hay doanh nghiệp. Tuy vậy, mặc dù chúng ta thường được bảo “hãy suy nghĩ ra ngoài khuôn khổ”, “sáng tạo lên”, nhưng hiếm khi chúng ta được dạy làm điều đó như thế nào.

Làm thế nào để suy nghĩ “bên ngoài chiếc hộp”?

Khi bạn đang đấu tranh để đưa ra những ý tưởng mới, có một số thủ thuật đơn giản giúp bạn bước ra khỏi vùng an toàn và suy nghĩ theo hướng đổi mới:

Hỏi một đứa trẻ xem chúng sẽ xử lý như thế nào?

Với trí tưởng tượng phong phú, trẻ em về bản chất đã là những nhà đổi mới tự nhiên.

Đơn giản hóa vấn đề

Nếu bạn cho rằng vấn đề của mình quá phức tạp để người ngoài cuộc có thể hiểu được, hãy dành thời gian để tìm cách giải thích một cách đơn giản. "Nếu bạn không thể giải thích điều gì đó cho một đứa trẻ 6 tuổi, bạn không thực sự hiểu điều đó đâu” - Richard Feynman, nhà vật lý đoạt giải Nobel vật lý từng nói. Đôi khi, chính hành động đi tìm lời giải thích đơn giản cho một vấn đề phức tạp lại giúp bạn nảy ra một giải pháp sáng tạo.

Tự hỏi: "Tôi sẽ làm gì khác nếu bắt đầu lại từ đầu?"

Thói quen là kẻ thù của tư duy đổi mới, các tiền lệ cũng vậy. Đôi khi, chúng ta gặp khó khăn trong việc thay đổi cách làm. Vậy thử tưởng tượng ra một khởi đầu mới, biết đâu bạn sẽ có góc nhìn mới, thay đổi quan điểm và tư duy ra ngoài khuôn khổ.

Thử hỏi: “Tại sao?”

Khi được hỏi câu này, thường thì quản lý, đồng nghiệp, hay chính bản thân chúng ta sẽ trả lời: “Xưa nay vẫn làm thế”. Số đông thường cố gắng chống lại sự thay đổi, đặc biệt là khi quy trình, cỗ máy vẫn còn đang ổn, hoặc “không có vấn đề gì”, thậm chí hoạt động tốt là đằng khác. 

Khi đặt ra câu hỏi: "Nhưng tại sao chúng ta luôn làm theo cách đó?", biết đâu có thể bộc lộ ra khuyết điểm của quy trình và mở đường cho tư duy sáng tạo.

Giãn “cơ não” của bạn

Có một số bài tập giúp bộ não tập thể dục hiệu quả một cách đáng kinh ngạc, giúp bạn không bị rối loạn khi nghĩ quá căng. Ví dụ: Nối từ - Nối tất cả những từ có nghĩa và nằm trong phạm vi một chủ đề nhất định. Hoặc “Đuổi hình bắt chữ”, tính nhẩm... 

Các môn thể dục trí tuệ này thúc đẩy não bộ vì nó buộc bạn phải sử dụng tất cả thông tin, dữ liệu mà bạn có và sắp xếp lại chúng trong tâm trí. Hãy thử 5 phút mỗi ngày, 3 ngày/tuần. Tăng mức độ khó dần bằng cách nối các cụm ca dao, tục ngữ, thành ngữ, các câu trending cũng giúp bạn trở thành chuyên gia ngôn từ.

Tham gia một lớp học

Học một điều gì đó mới có thể giúp bạn nhìn lại những điều bạn đã biết dưới một góc độ hoàn toàn khác.

Viết tự do

Chọn một chủ đề, đặt đồng hồ trong một khoảng thời gian ngắn và viết nhanh nhất có thể mà không dừng lại để chỉnh sửa. Ý tứ có thể đến dễ dàng hơn nếu bạn viết bằng bút và giấy thay vì máy tính. Đặt đồng hồ tạo cho bạn áp lực để liên tục viết, buộc não bộ phải vận động.

Vẽ một bức tranh

Bạn không cần phải biết vẽ, chỉ cần cầm bất cứ dụng cụ nào có trong tay (kể cả bút chì) và khám phá chức năng tư duy hình ảnh của bộ não. Biết đâu nó có thể giải phóng suy nghĩ của bạn.

Bản đồ tư duy

Viết một từ hoặc cụm từ. Vẽ các nhánh từ/cụm từ có liên quan. Lặp lại và nhân rộng ra. Thực hành nhiều lần sẽ giúp bạn tư duy rộng ra một cách có hệ thống và mở ra các ý tưởng.

Đi dạo

Một nghiên cứu của Đại học Stanford (Mỹ) cho thấy khả năng sáng tạo của bạn được giải phóng cả trong quá trình đi bộ và một thời gian ngắn sau đó. Hãy thử bước ra hành lang công ty khi bế tắc trước vấn đề nào đó!

(Nguồn: CareerBuilder)

Hiện tại, số đo hình thể của Kỳ Duyên lần lượt là 92-60-90.

Kỳ Duyên khiến bao người trầm trồ khi mặc áo tắm khoe thân hình đồng hồ cát thế này. Ngay từ khi đi thi Hoa hậu Đại dương Việt Nam 2017, Lê Âu Ngân Anh đã gây chú ý với hình thể đẹp, sở hữu chiều cao 1m73, số đo 3 vòng lần lượt là 86-58-94.

Tuy nhiên, chưa hài lòng với những con số này, cô tích cực tập luyện sau đó để cải thiện thành 87-57-97 (cm), tạo đường cong chữ S hoàn hảo. Vì vòng 3 nở nang, eo lại bé thắt lại nên Ngân Anh cảm thấy khó mặc áo tắm một mảnh.

Nhắc đến dàn người đẹp "siêu vòng 3" ở showbiz Việt, người hâm mộ không thể bỏ qua cái tên Angela Phương Trinh. Cô từng cho biết số đo của mình đã cán mốc 1 mét. Cô thường xuyên gây sốt với những khung hình áo tắm chụp nghiêng hoặc từ phía sau.

Với dáng vóc hoàn hảo, Angela Phương Trinh mặc đẹp nhiều thiết kế đồ bơi kén dáng. Dịp đầu hè 2019, hoa hậu Phương Khánh gây chú ý lớn khi mặc áo tắm.

Cô khoe ra số đo hình thể hoàn mỹ ít ai có được 90-58-94. Sau khi gia nhập hội chị em "siêu vòng 3" nhờ tập nhiều squat, Khánh My liên tiếp đăng ảnh áo tắm khoe dáng vóc sexy.

Đăng ảnh áo tắm khoe dáng nhưng bất ngờ Khánh My gặp phải sự cố hài hước. Đó là bị chê "ở bẩn", không rửa chân sạch khi lên giường chụp hình. Á hậu Thanh Trang cũng gây chú ý khi tiết lộ số đo vòng 3 đạt 1 mét, có lúc là 101cm.

Bà mẹ 1 con Trà Ngọc Hằng gây chú ý khi mặc áo tắm khoe số đo vòng 3. Có lẽ cô là mỹ nhân sở hữu số đo "khủng" nhất showbiz Việt khi cán mốc 1m17. Áo tắm một mảnh cut-out là sự lựa chọn thường xuyên của người đẹp khi đi du lịch.

Hoa hậu Phan Thị Mơ từng sở hữu vòng 3 lớn cả mét, nhưng hiện tại đã giảm còn 97cm vì giảm cân.

Phương Trinh Jolie sở hữu số đo hình thể gợi cảm lần lượt là 83-61-95 (cm). Thời gian gần đây, cô liên tiếp đăng ảnh khoe dáng trên trang cá nhân, đồng thời tiết lộ thích mặc áo tắm 2 mảnh hơn 1 mảnh vì lưng dài.

 Theo Dân Việt

Vũ Ngọc Anh mặc đầm xuyên thấu táo bạo khoe trọn đường cong và lưng trần

 - Vũ Ngọc Anh luôn khiến khán giả đi từ bất ngờ này tới bất ngờ khác trong loạt thiết kế đầm táo bạo, phô diễn tối đa những khoảng hở cơ thể.

Sau nhiều ồn ào, Phương Oanh và doanh nhân Nguyễn Hòa Bình đã chính thức đăng ký kết hôn tháng trước, trở thành vợ chồng hợp pháp. 

Theo nguồn tin riêng của VietNamNet, nữ diễn viên sinh năm 1989 và chồng sắp cưới sẽ tổ chức lễ ăn hỏi trong tháng 7 một cách riêng tư tại quê nhà. Tuy nhiên cặp đôi chưa ấn định ngày tổ chức tiệc cưới ở Hà Nội.

Đây là cuộc hôn nhân đầu tiên của Phương Oanh trong khi Shark Bình mới hoàn thành thủ tục ly hôn với người vợ đầu. 

2 năm sau khi đóng máy phim Hương vị tình thân,nữ diễn viên Quỳnh búp bê không tham gia phim ảnh lẫn các hoạt động nghệ thuật mà tập trung cho thương hiệu thời trang riêng. 

Sau ồn ào tình cảm liên quan đến vợ cũ Shark Bình, Phương Oanh kín tiếng hơn về chuyện đời tư và không đăng ảnh liên quan đến chồng sắp cưới trên trang cá nhân. Ngay cả việc cô âm thầm đăng ký kết hôn với Shark Bình hay được luật sư của vợ cũ Shark Bình công khai xin lỗi trên mạng xã hội, Phương Oanh cũng không hề đưa ra bất cứ tuyên bố gì. 

Phương Oanh sinh năm 1989, xuất thân là người mẫu. Tuy nhiên cô được khán giả biết tới nhiều với tư cách diễn viên. Phương Oanh từng góp mặt trong các phim: Lời thì thầm từ quá khứ, Ngược chiều nước mắt, Lặng yên dưới vực sâu, Quỳnh búp bê, Cô gái nhà người ta, Lựa chọn số phậnvà Hương vị tình thân. 

Phương Oanh trong 'Hương vị tình thân':

An Na

Học sinh được giáo viên sát khuẩn tay trước khi vào lớp

Từ tối hôm qua (1/3), chị Mai Hoàng Khánh (Đống Đa, Hà Nội) liên tục nhắc nhở con chuẩn bị sách vở đầy đủ và đi ngủ thật sớm để sáng hôm sau có thể dậy theo lịch sinh hoạt bình thường.

"Sáng nay, 5h30 con đã dậy mà không cần mẹ phải thúc giục nhiều như mọi ngày. Học online tại nhà, dù vẫn được nghe thấy tiếng thầy, tiếng bạn, nhưng con luôn háo hức được đến trường.

Bản thân mẹ cũng thấy vui khi con được đi học trở lại, bởi những ngày con học online, mình cũng vất vả hơn vì vừa phải đi làm, vừa phải tạt về nhà để đốc thúc con học hành, chuẩn bị bữa trưa cho cả hai đứa".

Học sinh Trường Tiểu học Khương Thượng (Đống Đa, Hà Nội) được sát khuẩn tại cổng trường

Chị Vũ Hải Yến (Đống Đa, Hà Nội) cũng ngạc nhiên khi sáng nay, cô con gái lớp 3 tự giác thức dậy để tới trường mà không cần mẹ nhắc nhở. 

"Thời gian nghỉ dịch, con được đưa về quê ở cùng ông bà để bố mẹ đi làm. Sau đợt Tết, con hay gọi điện hỏi mẹ: "Bao giờ thì con đi học?". Thế nên, khi được đi học trở lại, con rất vui và nhờ mẹ mua cho một ít quà để tặng cho các bạn cùng tổ vào ngày đầu tiên đi học của năm mới".

Chị Yến cho biết, thời gian con học trực tuyến, bản thân chị cũng lo khi không thể giám sát việc học của con một cách bài bản. "Thi thoảng, con gọi điện nói chỗ này, chỗ kia con không hiểu, rồi mạng ở quê kém quá, có những chỗ con không nghe được cô nói gì, mình cũng thấy không yên tâm. Lúc nào cũng chỉ mong trường học mở cửa trở lại để con được tới trường".

Học sinh Trường Tiểu học Vietschool ngồi giãn cách khi ăn sáng tại trường

Không chỉ phụ huynh, giáo viên cũng mong ngóng từng ngày trường học được mở cửa trở lại. Sáng nay (2/3), từ hơn 6 giờ, cô Nguyễn Thị Thanh Hà, Hiệu trưởng Trường Tiểu học Khương Thượng (Đống Đa, Hà Nội) đã có mặt tại trường để đón chào học sinh.

"Không phải lần đầu đón học sinh như thế, nhưng tâm trạng của tôi vẫn rất khó tả. Mặc dù phải đảm bảo giãn cách, song có những học sinh vừa tới trường đã ôm chầm lấy cô sau nhiều ngày cô trò xa cách", cô Hà nói.

Học sinh Trường Tiểu học Khương Thượng trong buổi học đầu tiên.

Buổi học đầu tiên của năm mới, học sinh Trường Tiểu học Khương Thượng tới trường khá đầy đủ. Một vài học sinh vì lý do cá nhân đã được gia đình xin phép cho nghỉ.

“Từ sáng sớm, rất nhiều phụ huynh đã đưa con tới trường trong tâm trạng phấn khởi. Học sinh đều háo hức khi được gặp lại bạn bè, thầy cô”.

“Khoảng 6h30, toàn bộ giáo viên trong toàn trường đã có mặt để đón học sinh. Trong đó, 20 thầy cô trong ban giám hiệu và thầy cô giáo bộ môn sẽ đứng ở cổng để sát khuẩn, nhắc nhở và chỉ dẫn học sinh lần lượt lên lớp.

Giáo viên chủ nhiệm sẽ đứng tại cửa lớp để đo nhiệt độ cho các con. Các thủ tục bảo đảm an toàn đều được nhà trường thực hiện đầy đủ”, cô Hà thông tin.

Để đảm bảo an toàn cho học trò, trong giờ ra chơi, cô Hà cũng thông báo tới các giáo viên, yêu cầu học sinh nghỉ giải lao tại lớp. Những học sinh muốn đi vệ sinh sẽ được hướng dẫn ra lần lượt, tránh ồ ạt, tụ tập đông người.

Buổi học đầu tiên, học sinh được "khởi động" bằng một vài trò chơi trước khi ôn tập lại kiến thức.

Trước khi học sinh đi học trở lại, Trường Tiểu học Khương Thượng cũng đã thực hiện phun khử khuẩn 2 lần. Mọi tình huống phát sinh trong ngày đầu học sinh quay trở lại trường đều được ban giám hiệu hướng dẫn cụ thể tới từng giáo viên.

Học sinh được chia đón theo lớp để kiểm tra thân nhiệt

Tại Trường THCS Thái Thịnh (quận Đống Đa), học sinh cũng được chia theo lớp để kiểm tra thân nhiệt ngay tại sân trường.

Trao đổi với VietNamNet, ông Nguyễn Cao Cường, Hiệu trưởng Trường THCS Thái Thịnh (quận Đống Đa) cho hay, sáng nay, toàn bộ khối 8, 9 của trường với hơn 700 học sinh chỉ có 3 học sinh nghỉ học (có phép).

"3 học sinh cảm thấy mệt nên phụ huynh đã chủ động xin cho con nghỉ. Giáo viên chủ nhiệm các lớp sẽ cùng phụ huynh phối hợp để theo dõi sức khỏe của các con. Khi sức khỏe ổn định, các con sẽ đi học trở lại bình thường", ông Cường nói.

Trường THCS Thái Thịnh phân luồng kiểm tra thân nhiệt học sinh ngay từ cổng trường. Ban giám hiệu, bộ phận y tế và toàn bộ các thầy cô chủ nhiệm được huy động thực hiện đo thân nhiệt cho từng học sinh.

"Chúng tôi bố trí mỗi lớp cử một học sinh tham gia ghi lại nhiệt độ của từng bạn lớp mình. Qua nhiều lần thực hiện nên học sinh không bỡ ngỡ, rất nghiêm túc tuân thủ. Sáng nay không có học sinh nào có nhiệt độ bất thường. Sau khi đo thân nhiệt cho giáo viên và học sinh, hoạt động dạy học diễn ra bình thường. Đoàn kiểm tra giám sát của quận Đống Đa cũng đã đến kiểm tra, động viên thầy và trò nhà trường vừa đảm bảo phòng dịch vừa triển khai dạy học tốt.

Hầu hết các trường học ở Hà Nội đều được yêu cầu có phòng cách ly. Những học sinh nào có nhiệt độ trên bình thường sẽ được đưa vào đây để theo dõi.

Tại Trường Phổ thông song ngữ liên cấp Wellspring, tất cả các quy trình phòng chống dịch và các trang thiết bị liên quan đến phòng dịch được bật chế độ "tái khởi động", đảm bảo những điều kiện an toàn nhất cho học sinh trong ngày trở lại trường.

Camera tầm nhiệt tại Trường Phổ thông song ngữ liên cấp Wellspring

Mọi hoạt động tại trường đều được tổ chức theo nguyên tắc: đảm bảo mật độ giãn cách, giữ khoảng cách an toàn khi giao tiếp. 

Sáng nay, Nguyễn Hà Vân (học sinh lớp 3A1) đến trường từ rất sớm. Hà Vân chia sẻ: "Con rất háo hức đến trường và muốn quay trở lại lớp học. Ngày đầu đi học trong năm 2021, con mong muốn rất nhiều điều. Con muốn được ăn sáng ở canteen trường, được cô giáo mừng tuổi. Con mong dịch bệnh được kiểm soát để con được vui chơi và cùng các bạn làm bài tập".

Thúy Nga - Thanh Hùng

Ngày đầu 'mở cửa' của trường học từng là điểm nóng Covid-19 ở Hà Nội

Học sinh duy nhất đang trong thời gian cách ly của Trường Tiểu học Xuân Phương sẽ tiếp tục học online với 6 giáo viên. Trong đó, 1 giáo viên Toán, 2 giáo viên Tiếng Việt và 3 giáo viên phụ trách các môn còn lại.