Trí tuệ nhân tạo và máy học giảm chi phí năng lượng cho nhà mạng

Trong sách trắng mới vừa được Ericsson phát hành mang tên tên “Phá vỡ đường cong năng lượng”,ítuệnhântạovàmáyhọcgiảmchiphínănglượngchonhàmạgiờ hoàng đạo công ty cho rằng máy học có thể được sử dụng để làm cho các tính năng mạng trở nên tự động hơn. Hai trong số các tính năng đó là chế độ ngủ cho ăng-ten MIMO (ăng-ten nhiều đầu vào nhiều đầu ra) và chế độ ngủ cho các trạm BTS. Hai tính năng này đang sử dụng máy học để nghiên cứu các mô hình lưu lượng dữ liệu và tiết kiệm tiền cho các nhà khai thác.

Ví dụ, trong một trạm BTS có ăng-ten 4x4 MIMO tức là có 4 ăng-ten cho 4 dòng dữ liệu đồng thời, thuật toán máy học được sử dụng trong “chế độ ngủ” có thể phân tích lưu lượng và sau đó dự đoán khi nào trạm BTS này nên sử dụng cả bốn ăng-ten hay chỉ sử dụng một ăng-ten. Ericsson cho biết, trong các thử nghiệm, công nghệ này đã tiết kiệm cho các nhà khai thác khoảng 14% mức tiêu thụ năng lượng trên mỗi trạm BTS.

Tương tự, máy học cũng có thể được sử dụng để phát hiện các điều kiện lưu lượng thấp và sử dụng “chế độ ngủ” để tắt các trạm BTS. Phần mềm sau đó theo dõi các điều kiện lưu lượng và sẽ bật lại trạm BTS khi những điều kiện đó thay đổi.