当前位置:首页 > Ngoại Hạng Anh > Nhận định, soi kèo Le Havre vs Nice, 23h15 ngày 16/2: Chắc suất top 3 正文
标签:
责任编辑:Thời sự
Kèo vàng bóng đá Valladolid vs Sevilla, 22h15 ngày 16/2: Tin vào chủ nhà
VNG đầu tư 22,5 triệu USD vào Funding Societies
Trước đó cũng trong mảng năng lượng, UBND tỉnh Bình Định đã ban hành Quyết định số 3950/QĐ-UBND, triển khai kế hoạch thực hiện Chỉ thị số 20/CT-TTg ngày 7/5/2020 của Thủ tướng Chính phủ về việc tăng cường tiết kiệm điện giai đoạn 2020-2025.
Mục tiêu của bản kế hoạch là tổ chức triển khai thực hiện có hiệu quả Chỉ thị số 20, nhằm đảm bảo cung cấp điện phục vụ mục tiêu phát triển kinh tế - xã hội của địa phương; đồng thời, nâng cao nhận thức của các cơ quan, đơn vị, tổ chức, cá nhân trên địa bàn tỉnh trong việc thực hiện tiết kiệm điện.
H.A.H
Công văn hướng dẫn Điện mặt trời mái nhà vừa được Bộ Công thương ban hành ngày 22/9, đưa ra một số lưu ý khi đầu tư vào nguồn điện này.
" alt="Bình Định bổ sung nhà máy điện mặt trời Tây Sơn vào quy hoạch"/>Bình Định bổ sung nhà máy điện mặt trời Tây Sơn vào quy hoạch
Nhận định, soi kèo Shanghai Shenhua vs Vissel Kobe, 19h00 ngày 18/2: Khách hoan ca
Samsung thành lập Phòng thí nghiệm Eco-Life vào tháng 1 năm nay, nhằm cải thiện chất lượng các sản phẩm liên quan đến chăm sóc sức khỏe, đồng thời tìm ra nguyên nhân gây mùi và nấm mốc sau thời gian sử dụng các sản phẩm.
“Người khổng lồ” công nghệ Hàn Quốc khẳng định, các chứng nhận ISO mới sẽ nâng cao khả năng nhanh chóng xác định vấn đề liên quan đến vi sinh vật trên các sản phẩm của họ. Khả năng kháng khuẩn từng được Samsung quảng cáo cho các đồ dùng như tủ lạnh, lò vi sóng.
Anh Hào (Theo Yonhap News)
Lợi nhuận của Samsung trong quý 3 lên tới 12,3 nghìn tỷ won (10,6 tỷ USD). Theo đánh giá, Samsung có lãi “khủng” như vậy một phần nhờ các lệnh hạn chế của Mỹ đối với Huawei.
" alt="Máy Samsung được tăng cường thế mạnh kháng khuẩn"/>Nếu chưa biết thì Guild Esports là tổ chức thể thao điện tử Vương quốc Anh có đồng sở hữu là cựu danh thủ bóng đá David Beckham.
Thorin đã công bố mối quan hệ hợp tác với Guild Esports trên tài khoản Twitter vào rạng sáng nay (06/11) với mục tiêu tạo lập một team CS:GOhàng đầu.
“Tôi sẽ giúp họ phát triển mô hình xây dựng team và tư vấn những gì phù hợp cho các players cùng đội ngũ hậu cần để họ định hình được trong ngành này và tiến tới việc hoàn thành các mục tiêu đầy tham vọng”, cây viết 37 tuổi phát biểu trong thông cáo báo chí.
Từ đó có thể suy ra rằng Guild Esports đang muốn trở thành một tên tuổi trong giới CS:GOchuyên nghiệp.
Cách đó ít ngày, Thorin đã chế nhạo Nikola "NiKo" Kovac chọn thời điểm không tốt và giờ thì chúng ta đã hiểu lý do tại sao lại có đoạn tweet đó.
Hiện vẫn chưa có thêm thông tin về những players được Guild Esports nhắm đến. Tuy nhiên, có khả năng lớn fan hâm mộ sẽ được chứng kiến màn ra mắt của Guild Esports ở mùa tiếp theo của Flashpoint.
Trước CS:GO, tổ chức của danh thủ bóng đá người Anh đã tham gia thi đấu ở các bộ môn thể thao điện tử khác gồm Rocket League, FIFAvà VALORANT- sau khi ký hợp đồng mua lại đội hình gồm toàn pro players Thụy Điển.
CS:GOsẽ là bộ môn thứ tư được Guild Esports đầu tư và sẽ không hề dễ dàng để tìm được chỗ đứng trong mội môi trường nổi tiếng với sức cạnh tranh khắc nghiệt.
ABC (Theo AFK Gaming)
" alt="Thorin nhận trọng trách gây dựng team CS:GO top"/>Một năm trước, đội ngũ chuyên gia nghiên cứu công nghệ ứng dụng cho y tế thông minh tại Viện Nghiên cứu Dữ liệu lớn VinBigdata (thuộc Tập đoàn Vingroup) đã công bố ra mắt VinDr - phiên bản đầu tiên của giải pháp phân tích hình ảnh y tế toàn diện ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI).
Trong giai đoạn này, VinDr phát triển 4 tính năng chẩn đoán trên ảnh X-quang lồng ngực, X-quang tuyến vú, CT lồng ngực và CT gan mật.
Thử nghiệm lâm sàng hai giải pháp chẩn đoán bệnh lý phổi và ung thư vú trên hình ảnh X-quang tại Bệnh viện Đại học Y Hà Nội và Bệnh viện Trung ương Quân đội 108 cho thấy VinDr có ảnh hưởng tích cực lên nhận định của các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh. Cụ thể, độ đồng thuận giữa các bác sĩ tăng tới 8,7% sau khi tham khảo kết quả chẩn đoán của AI.
![]() |
Sau hơn 1 năm tiếp tục nghiên cứu và phát triển, VinBigdata đã tiếp tục phát triển thành công tính năng chẩn đoán X-quang cột sống, phát hiện 6 loại tổn thương phổ biến tại Việt Nam, bao gồm: gai xương; hẹp khe đĩa đệm; vật liệu phẫu thuật; hẹp lỗ tiếp hợp; trượt đốt sống và xẹp đốt sống với độ chính xác khoảng 90%.
TS. Nguyễn Quý Hà, Giám đốc trung tâm Xử lý ảnh y tế VinBigdata cho biết, hiện nay nhóm dự án đang khởi động triển khai một dự án mới là ứng dụng AI trong nội soi tiêu hóa. Giải pháp hướng đến đưa AI tích hợp với máy nội soi, khi bác sĩ di chuyển đầu dò nội soi đến đâu, máy có thể nhìn thấy những tổn thương ngay tại chỗ và đưa ra gợi ý tức thời. Đây là hướng đi mới trong chẩn đoán hình ảnh động, hứa hẹn là bước tiến cho ngành chẩn đoán hình ảnh y tế tại Việt Nam.
Theo TS. Hà, cùng với 5 tính năng chẩn đoán ảnh y tế đã ra mắt, hai tính năng còn lại gồm MRI sọ não và CT sọ não dự kiến hoàn thiện và đưa vào ứng dụng cuối năm 2021.
"Các sản phẩm công nghệ đưa vào thực tế đều dựa trên những chuẩn mực cao nhất về nghiên cứu và phát triển, được đánh giá bởi chuyên gia đến từ những tạp chí và hội thảo uy tín trong lĩnh vực. Đây chính là nền tảng quan trọng để các sản phẩm đạt hiệu quả tốt nhất và tạo được lòng tin từ bác sĩ và chuyên gia y tế", TS. Nguyễn Quý Hà cho biết thêm.
![]() |
Khát vọng xây dựng y tế thông minh tại Việt Nam
Chứng minh được cả tốc độ và tính chính xác nổi trội, VinDr hiện là cánh tay nối dài đắc lực của đội ngũ bác sĩ tại 11 bệnh viện, phòng khám thuộc nhiều tỉnh thành trong cả nước như Hà Nội, Phú Thọ, Hải Phòng, Lâm Đồng, Bình Định… Đồng thời, giải pháp cũng tạo điều kiện thuận lợi cho việc trao đổi dữ liệu chẩn đoán giữa các tuyến, hướng tới đảm bảo hệ thống y tế vận hành thông suốt trong cả nước.
Theo GS. Vũ Hà Văn, Giám đốc Khoa học Viện Nghiên cứu dữ liệu lớn VinBigdata (Tập đoàn Vingroup), “Hiện nay, tình hình dịch Covid-19 diễn biến phức tạp, một lực lượng y tế lớn đang tập trung cho tuyến đầu chống dịch. Tuy nhiên, tỷ lệ các trọng bệnh khác vẫn không thay đổi, làm gia tăng áp lực chưa từng có cho đội ngũ y bác sĩ. Do đó, cùng với các tính năng hỗ trợ chẩn đoán tổn thương trên phổi qua ảnh X-quang và CT lồng ngực, chúng tôi cũng đẩy nhanh việc phát triển, thử nghiệm và triển khai ứng dụng AI phát hiện các bệnh lý về gan, vú, cột sống. Không chỉ ứng phó cấp bách trong đại dịch, chúng tôi kỳ vọng giải quyết những bài toán dài hạn cho ngành y tế Việt Nam”.
Được sự đầu tư bài bản của Tập đoàn Vingroup, với mục tiêu xây dựng hệ thống y tế thông minh, góp phần nâng cao chất lượng khám chữa bệnh và cải thiện sức khỏe cho người Việt trong tương lai, VinBigdata không chỉ tập trung phát triển giải pháp VinDr, mà còn nỗ lực hoàn thiện và chia sẻ dữ liệu, công cụ y tế.
![]() |
Chỉ trong nửa đầu năm 2021, VinBigdata đã tiên phong chia sẻ bộ dữ liệu 18.000 ảnh X-quang lồng ngực đã được dán nhãn, thông qua việc tổ chức cuộc thi toàn cầu về ứng dụng AI trong chẩn đoán hình ảnh. Bên cạnh đó, VinDr Lab (phần mềm mã nguồn mở đầu tiên cho phép quản lý, phân công dán nhãn cho các bộ dữ liệu y tế quy mô lớn) cũng được VinBigdata ra mắt trên nền tảng Github (một dịch vụ cung cấp kho lưu trữ mã nguồn). Hiện VinDr Lab đã hỗ trợ tính năng dán nhãn cho ảnh X-quang. Các tính năng cho ảnh chụp cắt lớp và cộng hưởng từ đang được phát triển, dự kiến cũng sẽ được chia sẻ trong tương lai gần.
Bên cạnh đó, dự án đã và đang triển khai việc mở cổng chia sẻ dữ liệu ảnh y tế cho cộng đồng thông qua đường dẫn: https://lab.vindr.ai với ba nhóm dữ liệu đầu tiên bao gồm X-quang lồng ngực, X-quang cột sống và cung xương sườn.
Người truy cập có thể xem các hình ảnh đã dán nhãn từ các bộ dữ liệu, từ đó có thể kiểm chứng được chất lượng hình ảnh cũng như độ tin cậy của bộ nhãn dữ liệu. Đồng thời nền tảng VinDr Lab cũng cho phép người dùng gửi yêu cầu tạo tài khoản để tải lên dữ liệu hình ảnh y tế, trực tiếp thử nghiệm các tính năng dán nhãn và quản lý dữ liệu. Người dùng cũng có thể đóng góp phản hồi nâng cao chất lượng phần mềm. Bước đi mới này nhằm hướng tới mục tiêu quy chuẩn hóa việc chia sẻ dữ liệu và lan tỏa giá trị cho cộng đồng nghiên cứu lĩnh vực Xử lý ảnh y tế nói riêng và cộng đồng khoa học nói chung.
Trung tâm Xử lý ảnh Y tế (Viện Nghiên cứu Dữ liệu lớn VinBigdata - Tập đoàn Vingroup) đã dành nhiều giải thưởng quốc tế uy tín trong thời gian qua như: đứng đầu cuộc thi phát hiện bất thường trên ảnh nội soi EndoCV - hội thảo ISBI, Top 3 cuộc thi phát hiện chứng tắc mạch phổi trên ảnh CT do Hiệp hội điện quang Bắc Mỹ (RSNA) tổ chức, đứng số 1 cuộc thi CheXpert chẩn đoán 13 mặt bệnh và dấu hiệu trên X-quang phổi do đại học Stanford tổ chức. |
Minh Tuấn
" alt="Ứng dụng AI để giải bài toán y tế bền vững"/>