Tuy nhiên, ngày 15/4, cặp đôi lại có động thái  khiến dân mạng chú ý trên trang cá nhân. Cụ thể, người đẹp sinh năm 1993 đăng hình ảnh tập thể dục tại nhà từ sáng sớm.

Trong khi đó, bạn trai thiếu gia của cô cũng đăng hình ảnh tập luyện cùng chú cún cưng của cả hai. Đây là chú cún thường xuất hiện trong những khoảnh khắc vui đùa mà Linh Rin khoe trước đó.

Những hình ảnh này nhanh chóng khiến dân mạng "soi" và phán đoán rất có thể được chụp tại chung một nhà. Điều này dấy lên nghi vấn cả hai đã làm lành và quay lại với nhau sau vài ngày giận dỗi, hoặc ít nhất là đang nhớ về nhau.

Linh Rin và bạn trai cùng đăng tải hình ảnh tập thể dục tại nhà.

Ngoài ra, cư dân mạng cũng đặt ra nhiều giả thuyết cho rằng em chồng Tăng Thanh Hà và bạn gái vẫn chưa thực sự chia tay bởi Phillip Nguyễn vẫn để lại những hình ảnh Linh Rin trên trang cá nhân, đồng thời vẫn theo dõi tài khoản của cô. Về phần mình, Linh Rin từng đổi bức ảnh duy nhất trên Instagram của mình. Nhiều người cho rằng người đẹp Hà Thành chỉ ẩn đi chứ không xoá hình ảnh mặn nồng.

Chú cún cưng thường xuyên xuất hiện chung trong các bài đăng của cặp đôi.

Thế nhưng, Linh Rin tiếp tục có động thái mới trên trang cá nhân. Trong một hình ảnh chụp màn hình trạng thái của người đẹp, cô khẳng định: "Không bao giờ có cái mùa xuân ấy đâu" cùng biểu tượng lãnh cảm. Sau đó, người mẫu 27 tuổi lại đăng hình ảnh có nội dung: "Me, myself & I" có hàm ý "Chỉ có mình tôi". Điều này khiến dân mạng càng thêm nghi vấn.

Hiện tại, cả hai vẫn chưa có khẳng định chính thức nào về tin đồn tình cảm xôn xao những ngày vừa qua.

Động thái mới nhất của Linh Rin trên trang cá nhân.

Linh Rin (Ngô Phương Linh) sinh năm 1993, là người mẫu ở Hà Nội. Phillip Nguyễn, 33 tuổi, là một trong những người thừa kế của tập đoàn gia đình Johnathan Hạnh Nguyễn - bố chồng Tăng Thanh Hà.

Cặp đôi công khai tình cảm vào tháng 8/2019 bằng một đoạn video ghi lại khoảnh khắc thân mật bên nhau trong sự kiện tại Đà Nẵng. Trong suốt thời gian yêu nhau, họ thường xuyên chia sẻ những hình ảnh tình tứ cùng những lời thân mật, ngọt ngào. Chuyện tình cảm của con trai tỷ phú Johnathan Hạnh và bạn gái được nhiều người ủng hộ.

Công Nguyễn

'Ngọc nữ" Tăng Thanh Hà ngày càng gầy đáng báo động

 - 'Ngọc nữ' màn ảnh Việt khiến fan không khỏi lo lắng khi liên tục xuất hiện với thân hình gầy đi trông thấy.

Dữ liệu chia sẻ mở khoá tiềm năng xe tự hành

Những tiến bộ đối với mô hình kinh doanh robo-taxi, cùng sự xuất hiện ngày càng nhiều nhà sản xuất xe hơi tham gia vào cuộc đua xe tự hành, thập kỷ tới có thể sẽ chứng kiến mô hình giao thông tự động xuất hiện ở hầu hết các đô thị lớn trên thế giới.

Bryan Mistele, nhà sáng lập Inrix, công ty chuyên về giải pháp giao thông thông minh tại Mỹ, tin rằng công nghệ tự hành sẽ giúp giao thông trở nên an toàn, cùng với xe điện sẽ tạo ra một cuộc cách mạng đối với phương tiện di chuyển trong tương lai. Tuy nhiên, các phương tiện trang bị công nghệ này cũng đòi hỏi lượng dữ liệu nhiều hơn.

“Thay vì phải lái xe vào thành phố và tìm chỗ đậu xe trong 8 giờ đồng hồ, bạn sẽ thấy các dịch vụ di chuyển chia sẻ và tự động trong hầu hết các đô thị. Để điều đó có thể xảy ra, chúng ta cần đưa thêm nhiều dữ liệu hơn cho các phương tiện giao thông”, Mistele cho biết.

Chẳng hạn, các taxi không người lái cần được “nuôi” bởi nhiều luồng dữ liệu khác nhau theo thời gian thực như thông báo cấm đường, đổi chiều cho tới quy hoạch khu vực đón trả khách hay đỗ xe. Theo đó, từng mét vuông trong các khu vực đô thị sẽ phải được dữ liệu hoá và nâng cao công tác quản lý lề đường.

Với dữ liệu ẩn danh thời gian thực từ hơn 500 triệu phương tiện giao thông, thiết bị và ứng dụng di động cũng như các cơ sở điều hành bãi đỗ, Inrix đã xây dụng hệ thống quản lý và phân tích thông tin, được sử dụng bởi nhiều cơ quan công quyền và nhà hoạch định giao thông đô thị tại nhiều nước trên thế giới.

Các dữ liệu được sử dụng trong nhiều mục đích, ví dụ như hỗ trợ nhà sản xuất tính toán quy mô sản xuất phụ tùng thay thế dựa trên quãng đường di chuyển, hoặc các nhà bán lẻ nhận diện thói quen tham gia giao thông để bố trí các cửa hàng sao cho phù hợp. Từ đó tạo nên diện mạo giao thông đô thị được quy hoạch hoàn chỉnh và hiệu quả.

Giao thông tương lai không tách rời yếu tố an toàn và bền vững

Nhiều dữ liệu được chia sẻ hơn đồng nghĩa với việc các phương tiện tự hành có nhiều năng lực tự đưa ra quyết định dựa trên tình huống thực hơn trong tương lai. Bên cạnh đó, công nghệ còn góp phần giảm thiểu số vụ tai nạn giao thông và trung hoá khí thải carbon vì một môi trường xanh bền vững.

“Mỗi giây phương tiện dừng lại, có tới 800.000 tấn carbon từ 175.000 phương tiện thải ra”, Mistele giải thích mối tương quan giữa tắc đường và ô nhiễm môi trường.

Trên cơ sở nguồn dữ liệu đã được thu thập kết hợp cảm biến tại các tháp giao thông kết nối (traffic-tower), Inrix phát triển hệ thống dựa trên điện toán đám mây, sử dụng các thuật toán AI đưa ra giải pháp tối ưu hoá thời gian chờ đèn tín hiệu. Năm 2021, sản phẩm này đã được thí điểm tại thành phố Austin, Texas và giúp tình trạng ách tắc giao thông tại đây giảm 7%.

Hàng năm trên thế giới có hơn 1 triệu người tử vong do tai nạn giao thông. Đây cũng là vấn nạn của nhiều quốc gia, trong đó có Mỹ. Hiện nước này ghi nhận số người chết do tai nạn giao thông đang ở mức cao nhất trong vòng 16 năm qua, chủ yếu do các vụ va chạm nhiều phương tiện, trên đường đô thị và liên quan đến lái xe trên 65 tuổi.

Một giải pháp quy hoạch giao thông đồng bộ phù hợp sẽ có thể giúp ngăn chặn tình trạng này leo thang. Các hệ thống camera và cảm biến trên tháp giao thông tập hợp dữ liệu liên quan vị trí, tốc độ, khoảng cách giữa các phương tiện, hay thậm chí là ánh mắt và biểu cảm của người lái.

Các dữ liệu sau đó được phân tích bởi AI tích hợp trên nền tảng quản lý đám mây và phản hồi lại với hệ thống tự hành OEM do nhà sản xuất trang bị trên từng hãng xe. Từ đó, hệ thống trên xe có thể kịp thời đưa ra các hỗ trợ lái cần thiết.

Năm 2018, Nhật Bản cũng thử nghiệm dịch vụ ứng dụng AI và IoT trên nền tảng đám mây nhằm ngăn ngừa và giảm thiểu thiệt hại về người trong các vụ tai nạn giao thông thông qua phân tích dữ liệu hành vi người lái và phương tiện giao thông, lắp đặt trên 1.000 xe taxi và 500 xe tải. Kết quả, số vụ tai nạn đối với 2 loại xe này đã giảm rõ rệt lần lượt 25% và 48% so với con số trung bình 5 năm trước đó.

Nút thắt về giao thông tại các thành phố lớn có thể sẽ sớm được tháo gỡ với sự xuất hiện của mô hình đô thị thông minh cùng các phương tiện tự hành. Trong đó, công nghệ đám mây và dữ liệu chia sẻ đóng vai trò nền tảng cả trong công tác quy hoạch đô thị và vận hành phương tiện tham gia giao thông.

Vinh Ngô

Điều gì xảy ra khi cảnh sát chặn xe tự lái vi phạm luật giao thông?

Một trong những chiếc taxi không người lái đã có màn “đụng độ” hi hữu và có phần hài hước với cảnh sát giao thông Mỹ.  

Tra cứu điểm thi THPT 2022 Thái Bình như thế nào?

Cách thức cơ bản để tra điểm thi THPT là thông qua website của Bộ Giáo dục & Đào tạo ở địa chỉ thisinh.thithptquocgia.edu.vn. Thí sinh đăng nhập vào hệ thống này bằng tài khoản được cấp.

Ở từng tỉnh thành, thí sinh có thể tra điểm thi thông qua website của Sở Giáo dục & Đào tạo nơi mình đăng ký dự thi. Dự kiến địa chỉ tra cứu điểm thi THPT của Sở Giáo dục & Đào tạo Thái Bình là thaibinh.edu.vn/tra-cuu/bang-diem.

Trong khi đó, nhiều báo điện tử cũng hỗ trợ thí sinh tra cứu điểm thi THPT 2022; VietNamNet cung cấp công cụ tra cứu điểm thi theo số báo danh ở địa chỉ vietnamnet.vn/giao-duc/diem-thi.

Một số trang web khác cũng cung cấp công cụ tra điểm thi THPT bao gồm diemthi.tuyensinh247.com, thptquocgia.edu.vn/diemthi..., cùng hệ thống của các nhà mạng viễn thông. Thí sinh có thể tra nhiều nguồn để kiểm tra chắc chắn.

Anh Hào

Hướng dẫn đăng ký nguyện vọng đại học 2022 trực tuyến

Hiện nay, một số cơ sở đào tạo đại học đã có hướng dẫn đăng ký nguyện vọng xét tuyển 2022. Trong khoảng thời gian gần 1 tháng, thí sinh được vào điều chỉnh không giới hạn.