Trên thực tế, nếu chiều cao của một người đạt tới 10 mét, ước tính trọng lượng của họ sẽ tăng lên khoảng 10 tấn, tức là nặng hơn trọng lượng trung bình của một con Tyrannosaurus Rex - khoảng 8 tấn.

Khi ấy con người có một lợi thế vô cùng lớn đó chính là chiều cao. Ưu điểm này cực kỳ quan trọng trong cuộc chiến chiếm lĩnh vị trí đứng đầu chuỗi thức ăn, thậm chí trong một số hoàn cảnh thì đây được xem là điều kiện tiên quyết. Ví dụ, trong môi trường thiên nhiên hoang dã ngày nay, chúng ta rất hiếm khi thấy sư tử săn hươu cao cổ. Ngay cả khi hươu cao cổ không thể gây hại cho nó, sự khác biệt về chiều cao giữa hai loài này là một rào cản lớn và điều đó khiến cho sư tử gặp rất nhiều khó khắn để có thể săn thành công một con hươu cao cổ trưởng thành.

Khủng long bạo chú trung bình chỉ cao khoảng 4 mét, thấp hơn 10 mét so với con người (trong giả thiết này), và với tỷ lệ chiều cao như vậy, chúng gần như chỉ tương đương với một con chó trước mặt con người. Hơn nữa, với chiều cao như vậy những con Tyrannosaurus Rex sẽ gặp rất nhiều khó khăn để có thể tạo ra một vết thương chí mạng bằng cách cắn vào cổ của một người cao 10 mét.

Thêm nữa đặc điểm ngoại hình, chiều cao và trọng lượng của khủng long bạo chúa cũng khiến cho chúng rất khó để có thể nhẩy cao, hãy thử tưởng tượng một con voi đồng cỏ Châu Phi nhẩy cao và rơi xuống mặt đất, ai biết được rằng chúng sẽ bị gãy bao nhiêu chiếc xương và trọng lực sẽ làm cho cơ thể của chúng bị tổn thương đến mức nào, vậy nên Tyrannosaurus Rex có thể nhẩy cao để với tới cổ của một người cao 10 mét gần như là "nhiệm vụ bất khả thi".

Hơn thế nữa, cùng với thực tế con người là loài ăn tạp, không giống như hươu cao cổ chỉ ăn cỏ, chúng ta có sức mạnh và trí thông minh để khiến cho những loài động vật to lớn hơn chúng ta gấp nhiều lần phải khuất phục, bởi vậy sẽ chẳng dại gì mà Tyrannosaurus Rex sẽ coi những người có chiều cao 10 mét là con mồi của mình.

Lực căn của khủng long bạo chúa mạnh gấp mười lần cá sấu châu Mỹ, tạo ra một lực có trọng lượng lên tới 6 tấn, tức bằng trọng lượng của một con voi, điều này thực sự là một cơn ác mộng đối với con mồi của chúng.

Ngoài ra thì hộp sọ của Tyrannosaurus Rex có chiều dài khoảng 1,6 mét, nhưng khi con người có chiều cao lên tới 10 mét thì so với tỷ lệ tương ứng, hộp sọ của con người sẽ dài 1,4 mét và cũng có lực cắn có thể nói là tương đương với chúng.

Và điều duy nhất khiến con người phải sợ hãi là khi khủng long bạo chúa dùng chiến thuật săn mồi bầy đàn tương tự như loài sói, điều này sẽ là một khó khăn tương đối lớn để con người có thể "tóm sống" được chúng và khả năng con người phải bỏ mạng là rất cao.

Nhưng trên thực tế, những con khủng long bạo chúa lại là loài săn mồi đơn độc nên chúng ta cũng không phải quá lo sợ, việc bắt chúng cũng chỉ đơn giản như việc bạn bắt một con chó chạy ngoài đường.

Dựa trên phân tích ở trên, có thể ước tính rằng nếu con người sinh sống ở kỷ Phấn trắng và sở hữu thân hình khổng lồ đi kèm với chiều cao 10 mét, Tyrannosaurus Rex chắc chắn sẽ sớm trở thành "thú cưng" của chúng ta, thậm chí là sẽ đứng trước bờ vực tuyệt chủng như những loài động vật hoang dã hiện đại bởi sự tàn phá của con người.

Theo GenK

Lãnh đạo Samsung Electronics, SK Hynix, Hyundai Motor, Korea Shipbuilding & Offshore Engineering và Samsung Heavy Industries tham dự cuộc họp chung hiếm hoi tại Nhà Xanh. Bộ trưởng Tài chính Hong Nam Ki, Bộ trưởng Khoa học Choi Ki Young, Bộ trưởng Công nghiệp Sung Yun Mo cũng có mặt.

Mở đầu cuộc họp, Tổng thống Moon nhấn mạnh tầm quan trọng của chip máy tính với Hàn Quốc khi hàng loạt ngành công nghiệp trên thế giới đang đối diện với tình hình khan hiếm linh kiện do nhu cầu bủng nổ trong thời gian dịch bệnh. Ông khẳng định bán dẫn là ngành công nghiệp chiến lược quan trọng của quốc gia, có thể quyết định hiện tại và tương lai của nền kinh tế. Do đó, Hàn Quốc “nên tiếp tục dẫn đầu chuỗi cung ứng bán dẫn toàn cầu”. Chính phủ sẽ đưa ra nhiều kế hoạch để duy trì vị thế và thậm chí “nới rộng khoảng cách” với đối thủ.

Xét tới khan hiếm chip trong ngành xe hơi, ông Moon cho biết “sẽ nâng tỉ trọng sản xuất nội địa thông qua liên minh với ngành công nghiệp chip và ô tô”.

Ông Lee Jung Bae – Chủ tịch bộ phận memory chip tại Samsung Electronics – bày tỏ lạc quan khi nói có thể vượt qua tình huống này nếu chính phủ và doanh nghiệp cùng chia sẻ hiểu biết của mình.

Hyundai Motor đã phải dừng sản xuất tại nhà máy Asan hai ngày đầu tuần do thiếu chip. Dây chuyền hoạt động trở lại vào 14/4 song vẫn chưa thể giải quyết được câu hỏi về khả năng sản xuất ổn định. Chủ tịch Hyundai Kong Young Woon tiết lộ đã nhận được hỗ trợ nhiều từ phía Samsung.

Cuộc họp tại Hàn Quốc diễn ra vài ngày sau khi Tổng thống Mỹ Joe Biden bày tỏ tham vọng đưa Mỹ trở lại tuyến đầu sản xuất bán dẫn và các ngành công nghiệp quan trọng khác trong hội nghị ảo với những công ty sản xuất chip, xe hơi bao gồm Samsung, Intel, TSMC, General Motors. Nhà Trắng khuyến khích nhà sản xuất chip xây dựng năng lực sản xuất bán dẫn trong nước để bảo đảm họ không bao giờ đối mặt với khan hiếm chip như hiện nay.

Chính phủ Trung Quốc và các tập đoàn công nghệ lớn của nước này cũng đang gây áp lực lên Hàn Quốc để trở thành đồng minh của họ. Trong cuộc họp báo hôm 13/4, CEO Huawei Hàn Quốc Sun Luyuan chia sẻ đã mua 37 tỷ USD hàng hóa từ Hàn Quốc trong 5 năm qua và sẽ tiếp tục khẩu hiệu “Tại Hàn Quốc, vì Hàn Quốc” khi kinh doanh ở đây. Huawei mua memory chip từ Samsung, SK Hynix và là khách hàng quan trọng của Samsung Display.

Đầu tháng này, Bộ Ngoại giao Trung Quốc nói muốn trở thành đối tác 5G, big data, kinh tế xanh, trí tuệ nhân tạo và bo mạch của Hàn Quốc.

Du Lam (Theo Nikkei)

Giấc mơ bán dẫn của Tổng thống Biden đối diện hiện thực khốc liệt

Muốn tái thiết chuỗi cung ứng bán dẫn tại Mỹ, chỉ tiền thôi là chưa đủ.

Máy tính Commodore 64 được dùng để khai thác Bitcoin. Ảnh: Decrypt.

Để so sánh, những hệ thống khai thác ASIC (application-specific integrated circuit) chuyên dụng hiện nay như Antminer T19 có tỷ lệ băm là 84 TH/s (84 nghìn tỷ H). Do đó, khả năng để chiếc máy tính gần 40 năm tuổi khai thác được một khối Bitcoin gần như là không thể.

Ra mắt vào năm 1982, Commodore 64 là mẫu máy tính gia đình 8-bit, được dùng phổ biến để chơi game và soạn nhạc nhờ chip âm thanh, đồ họa mạnh mẽ. Theo Decrypt, thiết bị nhắm đến phân khúc giá rẻ với RAM 64 KB.

Tỷ lệ băm (hash rate) của Commodore 64 là 0,2 H/s. Ảnh: Decrypt.

Theo Witkowiak, lý do khiến Commodore 64 “đào” Bitcoin chậm đến từ việc mẫu máy chỉ trang bị chip 8-bit, không xử lý tốt những phép tính 32-bit. Dự án vui vẻ được Witkowiak chia sẻ mã nguồn lên GitHub để người dùng trải nghiệm, nếu vẫn còn giữ Commodore 64.

Để khai thác Bitcoin, máy tính cần thực hiện các phép tính giải thuật toán để xác nhận giao dịch trước đó trong chuỗi khối (blockchain). Về cơ bản, cỗ máy sẽ liên tục đưa ra các giá trị băm (hash) để tìm giá trị đúng với giao dịch cần xác thực.

Do các giá trị băm là hoàn toàn ngẫu nhiên, máy tính có thể phải đưa ra hàng triệu giá trị mới tìm được kết quả đúng. Khi hoàn thành một khối, chủ sở hữu máy tính được thưởng lượng Bitcoin nhất định.

Đa số máy tính có thể giải thuật toán để khai thác Bitcoin, tuy nhiên các “thợ đào” hiện nay thường sử dụng loại máy ASIC chuyên giải mã thuật toán SHA 256. Năng lực tính toán vượt trội của máy ASIC khiến chủ sở hữu máy tính cá nhân gần như không thể khai thác nổi Bitcoin nữa.

Vào tháng 3, tài khoản YouTube stacksmashing đã viết phần mềm “đào” Bitcoin cho máy Nintendo Game Boy ra mắt từ năm 1989. Với tỷ lệ băm 0,8 H/s, người này nói rằng phải mất “vài triệu năm” để khai thác Bitcoin từ thiết bị.

(Theo Zing)

Một website từng tặng Bitcoin cho người dùng

Một lập trình viên từng mở website tặng Bitcoin vào năm 2010, khi loại tiền này có giá chưa đến 1 USD/đồng.

Một vài năm tới, chúng ta sẽ chứng kiến ​​hàng tỷ người dùng thường xuyên sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt để xác thực các khoản thanh toán thông qua smartphone, máy tính bảng hoặc smartwatch.

Theo phân tích mới của hãng nghiên cứu thị trường Juniper Research, chủ sở hữu smartphone đã quen với việc nhìn vào màn hình để mở khóa thiết bị mà không cần phải bấm mã PIN. Giờ đây, nhận dạng khuôn mặt sẽ ngày càng trở nên phổ biến và trở thành một phương thức xác minh danh tính người dùng khi thực hiện các thanh toán trên di động.

Ngoài các đặc điểm trên khuôn mặt, các nhà phân tích của Juniper Research dự đoán một loạt phương thức sinh trắc học sẽ được sử dụng để xác thực thanh toán di động, bao gồm nhận dạng vân tay, mống mắt và giọng nói. Theo các nhà nghiên cứu, tính năng sinh trắc học sẽ tích hợp trong 95% smartphone trên toàn cầu vào năm 2025. Các giao dịch dùng phương thức sinh trắc học để xác thực người dùng ước tính có giá trị tới hơn 3 ngàn tỷ USD, tăng từ 404 tỷ USD trong năm 2020.

Thiết bị di động ngày càng được dùng nhiều hơn để thay thế thẻ tín dụng, cho phép người dùng để ví ở nhà ngay cả khi đến cửa hàng, đồng thời mang đến trải nghiệm mua hàng trực tuyến tiện dụng hơn. Từ mua sắm trên Instagram đến cửa hàng Google Play, hệ sinh thái thương mại điện tử đang phát triển nhanh chóng. Nhưng nó đồng thời cũng mở ra cơ hội cho những kẻ lừa đảo tìm cách khai thác lỗ hổng mới.

Ví dụ bằng cách sử dụng các ứng dụng giả mạo, kẻ xấu có thể lừa người dùng xử lý các khoản thanh toán tài chính, trong khi dữ liệu tổng hợp và deepfakes có thể dùng để lừa đảo thanh toán nhận dạng tổng hợp. Đây là lý do tại sao chúng ta phải đảm bảo các khoản thanh toán được chính người tiêu dùng thực hiện.

Sự quan trọng của việc xác thực người dùng khiến công nghệ sinh trắc học ngày càng trở nên quan trọng hơn. Nó sẽ góp phần cải thiện tính bảo mật của thanh toán di động, đặc biệt là nhận dạng khuôn mặt. Nhưng không phải tất cả các công nghệ đều được tạo ra như nhau. Các nhà phân tích của Juniper đã vẽ ra ranh giới cần chú ý giữa công cụ nhận dạng khuôn mặt dựa trên phần mềm và phần cứng.

Nick Maynard, nhà phân tích chính tại Juniper Research chia sẻ với ZDNet: "Tất cả những gì bạn cần để nhận dạng khuôn mặt dựa trên phần mềm là camera trước và phần mềm. Trong một hệ thống sử dụng chủ yếu phần cứng, sẽ có thêm các lớp phần cứng bổ sung để tăng mức độ bảo mật. Việc phân biệt này khá quan trọng vì các hệ thống dùng phần cứng sinh trắc học sẽ có tới hai lớp nên an toàn hơn".

Ví dụ về công nghệ nhận dạng khuôn mặt dựa trên phần cứng là Face ID của Apple. Nó có thể dùng để mua hàng từ iTunes Store, App Store và Apple Books thông qua Apple Pay.

Face ID sử dụng hệ thống camera có tên TrueDepth do Apple chế tạo. Nó có thể phân tích hơn 30.000 điểm trên khuôn mặt của người dùng và tạo ra bản đồ sinh trắc học kết hợp với ảnh chụp hồng ngoại, sau đó so sánh với dữ liệu khuôn mặt mà người dùng đã đăng ký trước đó. Công nghệ này đủ chính xác để xác định hành vi giả mạo, ví dụ như phân biệt người thật với ảnh 2D hoặc mặt nạ.

Kể từ khi Apple ra mắt công nghệ này trên iPhone X, ngày càng nhiều hãng smartphone bắt đầu đưa công nghệ này lên smartphone nhiều hơn. Nghiên cứu của Maynard cho thấy từ nay đến năm 2025, số lượng thiết bị di động tích hợp hệ thống sinh trắc học sẽ tăng mạnh 376% và chiếm 17% trong số smartphone trên thị trường.

Maynard chia sẻ: "Các hệ thống sinh trắc học dựa trên phần cứng rõ ràng sẽ làm tăng thêm chi phí cho mỗi thiết bị nhưng lý do khiến nó phát triển tốt thực sự là do Apple đã đi tiên phong. Họ đã biến công nghệ này trở thành một phần của các thiết bị cao cấp và cho thấy, công nghệ nhận dạng khuôn mặt dựa trên phần cứng có thể sử dụng rất an toàn".

Sinh trắc học dựa trên phần mềm tiện lợi hơn nhưng kém an toàn hơn phần cứng

Nhưng bất chấp sự phổ biến của các hệ thống sinh trắc học phần cứng, các nhà nghiên cứu tại Juniper nhận thấy, nhiều nhà cung cấp trước tiên sẽ lựa chọn giải pháp thay thế dựa vào phần mềm. Ví dụ trên nhiều smartphone Android với đặc trưng là hệ điều hành mở nên nó dễ dàng triển khai công nghệ sinh trắc học bằng phần mềm.

Để triển khai hệ thống nhận dạng khuôn mặt dựa vào phần mềm, tất cả những gì nhà cung cấp cần là bộ phát triển phần mềm (SDK) được cài đặt trên thiết bị, một camera trước chất lượng tốt. Với những điều kiện dễ tiếp cận như vậy, Juniper dự báo ​​số lượng chủ sở hữu smartphone có thể thanh toán bằng sinh trắc học phần mềm sẽ tăng 120% vào năm 2025, đạt 1,4 tỷ thiết bị, tức chiếm 27% smartphone trên toàn cầu.

Tuy nhiên những kẻ lừa đảo ngày càng cải tiến kỹ thuật và các cuộc tấn công cũng ngày một tinh vi hơn. Chính vì vậy, Maynard hy vọng công nghệ sinh trắc học phần cứng sẽ được triển khai rộng khắp hơn và thay thế phương pháp dùng phần mềm với độ bảo mật không cao.

Theo các nhà phân tích giải thích, các hãng smartphone thường triển khai tính năng nhận dạng khuôn mặt bằng phần mềm trước khi nâng cấp lên phần cứng. Đơn giản bởi họ sẽ quan sát thị trường và khi nhận thấy công nghệ này đủ phổ biến, họ sẽ áp dụng.

Maynard nhấn mạnh: "Những kẻ lừa đảo luôn cố gắng cải tiến các chiến thuật và phát triển các phương pháp mới để đánh lừa bất kỳ biện pháp bảo mật nào. Họ thử nghiệm với các bức ảnh, mặt nạ in 3D. Về cơ bản đây là một cuộc chạy đua vũ trang giữa những kẻ lừa đảo và các nhà cung cấp bảo mật. Nhận dạng khuôn mặt dựa trên phần mềm rất mạnh vì nó dễ triển khai nhưng chúng tôi đang mong đợi một sự thay đổi đối với các hệ thống sử dụng phần cứng, đặc biệt là khi phần mềm bị những kẻ lừa đảo qua mặt. Các phương pháp của kẻ lừa đảo luôn phát triển và phần cứng cũng cần phải tiếp tục nâng cấp để đối phó với chúng".

Mặc dù vậy không phải những công nghệ sinh trắc học hiện đại nhất không có sai sót. Maynard cho biết: "Đại dịch đã chỉ ra rằng, nhận dạng khuôn mặt không thực sự hiệu quả với khẩu trang. Tôi đeo kính và khẩu trang làm kính bị hấp hơi. Sau đó công nghệ cũng không biết nó đang nhìn thấy gì nữa. Rất nhiều người dùng Apple Pay đã phải sử dụng mật mã trong vài tháng qua và đó là vấn đề. Vì vậy, các nhà cung cấp phương thức bảo mật cần phải nỗ lực hơn để cải thiện độ chính xác của công nghệ".

Thực tế, nghiên cứu của Juniper khuyến nghị rằng các nhà cung cấp nên triển khai các công cụ xác thực mạnh nhất có thể, nếu không họ sẽ có nguy cơ mất lòng tin từ người dùng vì tình trạng giả mạo người dùng ngày càng tăng.

Các nhà nghiên cứu tại Juniper kỳ vọng, cảm biến vân tay sẽ có mặt trên 93% smartphone vào năm 2025 và nhận dạng giọng nói sẽ tiếp cận khoảng 704 triệu người trong cùng thời điểm.

(Theo VnReview, Zdnet)

Hướng dẫn tắt tính năng nhận dạng khuôn mặt của Facebook

Facebook gần đây đã mở rộng tính năng nhận dạng khuôn mặt, và bạn có thể đã chọn tham gia mà không hề hay biết.

Piaggio cũng thay đổi phiên bản Medley mới khi đưa bình xăng xuống khu vực để chân. Thiết kế này nhằm mục đích gia tăng không gian cốp xe lên 36 lít đồng thời sẽ thuận tiện hơn khi nạp nhiên liệu. Ngăn chứa đồ phía trước xe có cổng USB giúp sạc smartphone. Móc treo đồ mới sử dụng dễ dàng hơn.

27 nhà khoa học ký thư bác bỏ tin virus corona thoát ra từ phòng thí nghiệm TQ

Các chuyên gia lo ngại mối quan hệ hợp tác công khai, minh bạch giữa các nhà khoa học Trung Quốc và các đối tác phương Tây có thể sẽ bị chấm dứt vì tin đồn này. Điều này còn có thể gây cản trở cho việc chia sẻ dữ liệu và tìm kiếm các phương pháp điều trị cũng như vắc-xin phòng ngừa Covid-19.

“Chúng tôi đã làm việc rất chặt chẽ với các nhà khoa học Trung Quốc. Trong 15 năm qua, các phòng thí nghiệm tại Trung Quốc luôn cởi mở với chúng tôi, kể từ bệnh dịch SARS.

Chúng tôi đã hợp tác trong nhiều loại virus nguy hiểm và nhận được nhiều thông tin đáng kinh ngạc giúp ích cho ngành y tế trên toàn thế giới. Thế nhưng, điều này lại đang bị đe dọa”, Tiến sĩ Peter Daszak, Chủ tịch của Liên minh EcoHealth Alliance tại Mỹ nói.

Tiến sĩ Peter Daszak là một trong 27 nhà khoa học đến từ 9 quốc gia đã ký tuyên bố chung được công bố trên tạp chí y khoa The Lancet.

Đây là tuyên bố của những người ủng hộ các nhà khoa học, các chuyên gia y tế của Trung Quốc đang đấu tranh chống lại Covid-19.

“Họ đang bị đe dọa bởi những tin đồn và thông tin sai lệch về nguồn gốc của virus corona. Chúng tôi cùng nhau lên án mạnh mẽ thuyết âm mưu cho rằng Covid-19 do nhân tạo”.

Các nhà khoa học cũng đã công bố phân tích bộ gen của tác nhân gây bệnh và kết luận, virus này có nguồn gốc từ động vật hoang dã.

Tiến sĩ Tedros Adhanom Ghebreyesus, Tổng giám đốc của Tổ chức y tế Thế giới cũng đã lên tiếng cảnh báo về những thông tin sai lệch này. “Các thuyết âm mưu đã tạo ra sự sợ hãi và cản trở việc hợp tác toàn cầu trong cuộc chiến chống lại Covid-19. Chúng tôi muốn các nhà khoa học, các chuyên gia y tế Trung Quốc biết rằng, chúng tôi vẫn đang sát cánh cùng các bạn trong cuộc chiến cam go này”.