Trong khi một số người dự đoán về sự kết thúc của loài người thông qua AI, nhiều người khác lại có sự lạc quan rõ ràng, họ hình dung ra một tương lai nơi trí tuệ nhân tạo sẽ thay đổi cuộc sống hàng ngày của chúng ta theo hướng tích cực. 

Mục tiêu mà các công ty công nghệ chuyên về AI đều hướng tới cùng một đích đến chính là tạo ra trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AGI). Về mặt lý thuyết, AGI có khả năng hoàn thành bất kỳ nhiệm vụ trí tuệ nào mà con người có thể thực hiện. 

Hiện AGI được nhiều tập đoàn, công ty nghiên cứu và phát triển. Trong vài năm tới chúng ta sẽ bước vào "vương quốc" của AI siêu thông minh - một thực thể vượt xa trí thông minh của con người. 

Đây là mức độ khiến nhiều chuyên gia lo ngại. Nhà khoa học hàng đầu về trí tuệ nhân tạo, Eliezer Yudkowsky, Viện Nghiên cứu Trí tuệ Máy móc (MIRI), đưa ra cảnh báo về sự phát triển nhanh chóng của AI.

Ông bày tỏ tầm nhìn ảm đạm về tương lai, nơi AI đặt ra mối đe dọa hiện hữu đối với loài người chúng ta.

Những dự đoán về ngày tận thế này không phải là điều mới mẻ trong diễn ngôn AI. Tuy nhiên, chúng ngày càng được bàn luận nhiều hơn khi công nghệ này đạt được những bước tiến lớn.

Hướng tới AI siêu thông minh?

Theo nhà khoa học Eliezer Yudkowsky, việc phát triển AI siêu thông minh không còn là mục tiêu xa vời. Ông tin rằng công nghệ này sẽ trở thành mối đe dọa cụ thể đối với nhân loại trong vòng vài năm tới. 

"Tôi cảm thấy như thời gian chúng ta còn lại để sống là 5 năm hơn là 50 năm", ông chia sẻ với The Guardian.

AI siêu thông minh có thể hoạt động độc lập và không thể đoán trước, với khả năng tuyệt vời đến mức con người không thể kiểm soát chúng. 

Yudkowsky lo sợ về trường hợp xấu nhất, ông tưởng tượng công nghệ này như một thực thể cực kỳ tiên tiến, hoạt động ở quy mô và tốc độ suy nghĩ vượt xa bất kỳ tổ chức nào của con người.

"Nó giống như một nền văn minh ngoài Trái Đất, suy nghĩ nhanh hơn chúng ta hàng nghìn lần", nhà khoa học bình luận. 

Trong kịch bản của ông, các hệ thống siêu trí tuệ sẽ được tích hợp trên một mạng lưới thiết bị rộng lớn. Chúng sẽ làm gia tăng những khó khăn của con người trong việc kiểm soát hoặc vô hiệu hóa chúng. 

Kết quả sẽ dẫn đến một kịch bản về ngày tận thế của loài người, có thể so sánh với kịch bản của các bộ phim như "Kẻ hủy diệt" và "Ma trận".

Trên thực tế, với sự xuất hiện của các công cụ tích hợp AI hiện nay, nhiều nhà khoa học và quốc gia trên thế giới tin rằng, AI thúc đẩy việc vi phạm quyền riêng tư và nhân phẩm của con người.

Nhưng cũng nhiều người có quan điểm tích cực về AI, họ hy vọng vào công nghệ tiên tiến này sẽ tạo điều kiện thuận lợi cho nhiều nhiệm vụ và công việc thông qua tự động hóa. 

Trước những rủi ro mà AI có thể gây ra cho chúng ta, nhiều quốc gia bắt đầu xem xét các kế hoạch để quản lý tốt hơn việc truy cập dữ liệu cá nhân người dùng từ AI.

Trong đó, Liên minh Châu Âu (EU) đang đề xuất các biện pháp quản lý nhằm bảo vệ dữ liệu cá nhân và thông báo đến người dùng về việc AI sử dụng thông tin của họ.

EU đang hoàn thành Bộ Quy định chung về Bảo vệ Dữ liệu (GDPR) và có kế hoạch bổ sung một bộ quy tắc hài hòa về việc sử dụng AI, khi nó ngày càng phổ biến với con người. 

Trong khi một số người dự đoán về sự kết thúc của loài người thông qua AI, nhiều người khác lại có sự lạc quan rõ ràng, họ hình dung ra một tương lai nơi trí tuệ nhân tạo sẽ thay đổi cuộc sống hàng ngày của chúng ta theo hướng tích cực. 

Mục tiêu mà các công ty công nghệ chuyên về AI đều hướng tới cùng một đích đến chính là tạo ra trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AGI). Về mặt lý thuyết, AGI có khả năng hoàn thành bất kỳ nhiệm vụ trí tuệ nào mà con người có thể thực hiện. 

Hiện AGI được nhiều tập đoàn, công ty nghiên cứu và phát triển. Trong vài năm tới chúng ta sẽ bước vào "vương quốc" của AI siêu thông minh - một thực thể vượt xa trí thông minh của con người. 

Đây là mức độ khiến nhiều chuyên gia lo ngại. Nhà khoa học hàng đầu về trí tuệ nhân tạo, Eliezer Yudkowsky, Viện Nghiên cứu Trí tuệ Máy móc (MIRI), đưa ra cảnh báo về sự phát triển nhanh chóng của AI.

Ông bày tỏ tầm nhìn ảm đạm về tương lai, nơi AI đặt ra mối đe dọa hiện hữu đối với loài người chúng ta.

Những dự đoán về ngày tận thế này không phải là điều mới mẻ trong diễn ngôn AI. Tuy nhiên, chúng ngày càng được bàn luận nhiều hơn khi công nghệ này đạt được những bước tiến lớn.

Hướng tới AI siêu thông minh?

Theo nhà khoa học Eliezer Yudkowsky, việc phát triển AI siêu thông minh không còn là mục tiêu xa vời. Ông tin rằng công nghệ này sẽ trở thành mối đe dọa cụ thể đối với nhân loại trong vòng vài năm tới. 

"Tôi cảm thấy như thời gian chúng ta còn lại để sống là 5 năm hơn là 50 năm", ông chia sẻ với The Guardian.

AI siêu thông minh có thể hoạt động độc lập và không thể đoán trước, với khả năng tuyệt vời đến mức con người không thể kiểm soát chúng. 

Yudkowsky lo sợ về trường hợp xấu nhất, ông tưởng tượng công nghệ này như một thực thể cực kỳ tiên tiến, hoạt động ở quy mô và tốc độ suy nghĩ vượt xa bất kỳ tổ chức nào của con người.

"Nó giống như một nền văn minh ngoài Trái Đất, suy nghĩ nhanh hơn chúng ta hàng nghìn lần", nhà khoa học bình luận. 

Trong kịch bản của ông, các hệ thống siêu trí tuệ sẽ được tích hợp trên một mạng lưới thiết bị rộng lớn. Chúng sẽ làm gia tăng những khó khăn của con người trong việc kiểm soát hoặc vô hiệu hóa chúng. 

Kết quả sẽ dẫn đến một kịch bản về ngày tận thế của loài người, có thể so sánh với kịch bản của các bộ phim như "Kẻ hủy diệt" và "Ma trận".

Trên thực tế, với sự xuất hiện của các công cụ tích hợp AI hiện nay, nhiều nhà khoa học và quốc gia trên thế giới tin rằng, AI thúc đẩy việc vi phạm quyền riêng tư và nhân phẩm của con người.

Nhưng cũng nhiều người có quan điểm tích cực về AI, họ hy vọng vào công nghệ tiên tiến này sẽ tạo điều kiện thuận lợi cho nhiều nhiệm vụ và công việc thông qua tự động hóa. 

Trước những rủi ro mà AI có thể gây ra cho chúng ta, nhiều quốc gia bắt đầu xem xét các kế hoạch để quản lý tốt hơn việc truy cập dữ liệu cá nhân người dùng từ AI.

Trong đó, Liên minh Châu Âu (EU) đang đề xuất các biện pháp quản lý nhằm bảo vệ dữ liệu cá nhân và thông báo đến người dùng về việc AI sử dụng thông tin của họ.

EU đang hoàn thành Bộ Quy định chung về Bảo vệ Dữ liệu (GDPR) và có kế hoạch bổ sung một bộ quy tắc hài hòa về việc sử dụng AI, khi nó ngày càng phổ biến với con người. 

NSND Hoàng Dũng đã qua đời lúc 14h15 ngày 14/2 sau thời gian ngắn chiến đầu với bạo bệnh. Sự ra đi đột ngột của ông trong lúc vẫn đang sung sức làm phim khiến nhiều khán giả và giới làm nghề đau xót. Lễ tang NSND Hoàng Dũng sẽ được tổ chức vào sáng 20/2 tại Nhà tang lễ Quốc gia, số 5 Trần Thánh Tông Hà Nội. Đây cũng là lần cuối người thân, bạn bè, đồng nghiệp, các học trò cũng như người hâm mộ được gặp ông trùm Phan Quân Người phán xửtrước khi nói lời vĩnh biệt. 

Do NSND Hoàng Dũng có rất nhiều người hâm mộ, tang lễ lại diễn ra trong thời điểm dịch bệnh căng thẳng nên BTC lễ tang đã đưa ra hàng loạt quy định như yêu cầu người viếng mang theo khẩu trang, nước rửa tay và giữ khoảng cách an toàn để đảm bảo vệ sinh dịch tễ. Tối 17/2, BTC tang lễ quyết định đám tang sẽ không có quay phim chụp hình. Thông tin này được hàng loạt diễn viên như Thanh Hương, Hồng Đăng, Trọng Lân... chia sẻ, nhận sự hưởng ứng của nhiều người.

"Với sự yêu mến của đông đảo khán giả cũng như đồng nghiệp và đặc biệt là các cơ quan truyền thông báo chí, đám tang của NSND Hoàng Dũng vào ngày 20/2/2021 tới đây dự kiến sẽ rất đông người đến viếng... Thành phố Hà Nội đã bắt đầu siết chặt hơn các biện pháp phòng chống dịch Covid-19 để hạn chế tập trung đông người. Cùng với di nguyện của NSND Hoàng Dũng những ngày cuối đời: Đám tang giản dị, kín đáo, không bi lụy. Chính vì vậy, BTC tang lễ quyết định đám tang sẽ không có quay phim chụp hình", trích thông báo. 

NSND Hoàng Dũng với các trích đoạn đắt giá 'Người phán xử', 'Về nhà đi con'

Quỳnh An

NSND Hoàng Dũng qua đời ở tuổi 65

NSND Hoàng Dũng - Phan Quân của 'Người phán xử' đã trút hơi thở cuối cùng vào lúc 14h15 ngày 14/2/2021 hưởng thọ 65 tuổi.

NSND Hoàng Dũng (1956-2021)

NSND Hoàng Dũng đã qua đời lúc 14h15 ngày 14/2 sau thời gian ngắn chiến đầu với bạo bệnh. Sự ra đi đột ngột của ông trong lúc vẫn đang sung sức làm phim khiến nhiều khán giả và giới làm nghề đau xót. Lễ tang NSND Hoàng Dũng sẽ được tổ chức vào sáng 20/2 tại Nhà tang lễ Quốc gia, số 5 Trần Thánh Tông Hà Nội. Đây cũng là lần cuối người thân, bạn bè, đồng nghiệp, các học trò cũng như người hâm mộ được gặp ông trùm Phan Quân Người phán xửtrước khi nói lời vĩnh biệt. 

Do NSND Hoàng Dũng có rất nhiều người hâm mộ, tang lễ lại diễn ra trong thời điểm dịch bệnh căng thẳng nên BTC lễ tang đã đưa ra hàng loạt quy định như yêu cầu người viếng mang theo khẩu trang, nước rửa tay và giữ khoảng cách an toàn để đảm bảo vệ sinh dịch tễ. Tối 17/2, BTC tang lễ quyết định đám tang sẽ không có quay phim chụp hình. Thông tin này được hàng loạt diễn viên như Thanh Hương, Hồng Đăng, Trọng Lân... chia sẻ, nhận sự hưởng ứng của nhiều người.

"Với sự yêu mến của đông đảo khán giả cũng như đồng nghiệp và đặc biệt là các cơ quan truyền thông báo chí, đám tang của NSND Hoàng Dũng vào ngày 20/2/2021 tới đây dự kiến sẽ rất đông người đến viếng... Thành phố Hà Nội đã bắt đầu siết chặt hơn các biện pháp phòng chống dịch Covid-19 để hạn chế tập trung đông người. Cùng với di nguyện của NSND Hoàng Dũng những ngày cuối đời: Đám tang giản dị, kín đáo, không bi lụy. Chính vì vậy, BTC tang lễ quyết định đám tang sẽ không có quay phim chụp hình", trích thông báo. 

NSND Hoàng Dũng với các trích đoạn đắt giá 'Người phán xử', 'Về nhà đi con'

Quỳnh An

NSND Hoàng Dũng qua đời ở tuổi 65

NSND Hoàng Dũng - Phan Quân của 'Người phán xử' đã trút hơi thở cuối cùng vào lúc 14h15 ngày 14/2/2021 hưởng thọ 65 tuổi.

“Tình trạng thiếu nước sạch trên toàn cầu và biến đổi khí hậu sẽ khiến tình hình càng thêm tồi tệ. Việc giảm thiểu lượng nước thất thoát trong mạng lưới phân phối đồng nghĩa tài nguyên dành cho sản xuất nước sạch được giảm xuống, từ đó tiết kiệm tài nguyên nước, năng lượng và hoá học”, Topi Helle, CEO Diễn đàn nước Phần Lan cho biết.

Các tiện ích trong quản lý nước thông minh và bền vững cần được xây dựng dựa trên các giải pháp linh hoạt, tạo ra khả năng đổi mới và thích ứng với tình hình. Công nghệ kỹ thuật số có thể mang lại điều đó, nhưng yêu cầu phải được thiết kế đảm bảo không làm tăng thêm độ phức tạp cho công việc.

Trước tình hình khan hiếm nước sạch ngày càng trở nên gay gắt và nhu cầu nâng cao hiệu quả quản lý nguồn nước, năm 2021, Nokia cùng các công ty IT Phần Lan đã đưa ra dự án quản lý nước thông minh mới (SWIM) dựa trên ý tưởng đồng sáng tạo và tiêu chuẩn hóa để giải quyết các thách thức trong quản lý và duy trì nguồn nước sạch.

Dự án này đang trong quá trình thử nghiệm 2 năm. Việc số hóa mạng lưới cấp nước, kết hợp giữa IoT và giao thức liên lạc qua băng tần hẹp (LPWA NB) giúp việc xác định, dự báo và bảo trì hệ thống trở nên dễ dàng hơn so với trước kia. Bên cạnh đó, vận hành, giám sát bằng công nghệ số cũng đem tới các dữ liệu về chất lượng nguồn nước theo thời gian thực.

Phương pháp tiếp cận theo hướng dữ liệu trao quyền cho các tiện ích kỹ thuật số của các doanh nghiệp, đồng thời giúp khách hàng sử dụng nước đạt hiệu quả về chi phí.

Ứng dụng xoay quay nền tảng IoT

Với các công nghệ ứng dụng IoT, cảm biến nhỏ gọn dễ dàng lắp đặt, có thời lượng pin dài lên tới 10 năm, giảm thiểu chi phí chung trong việc lắp đặt, xây dựng và bảo trì hệ thống quản lý nguồn nước. Từ đó, phí sử dụng nước đối với người dân tại Phần Lan cũng giảm xuống, chỉ còn 2% tổng chi phí sinh hoạt cả năm.

“Phần Lan là một trong những quốc gia dẫn đầu thế giới trong phát triển nền tảng số, trọng tâm là quản lý nước thông minh. Nền tảng này sẽ sử dụng các cảm biến để thu thập dữ liệu chất lượng cao về mạng lưới tài nguyên nước. Bên cạnh đó, còn có mục đích thúc đẩy việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý tài nguyên”, Mona Arnold, nghiên cứu viên cao cấp tại VTT, đối tác tham gia dự án SWIM cho biết.

SWIM được thiết kế không chỉ sử dụng các cảm biến hiện đại nhất, mà còn hỗ trợ bởi trí thông minh nhân tạo (AI) và máy học (machine-learning) để tăng thêm khả năng tự hiệu chỉnh, vận hành và giao tiếp giữa các cảm biến tự động.

Để đảm bảo kiểm nghiệm hiệu quả của dự án, Savonia WaterLab xây dựng mô hình mạng lưới nguồn nước quy mô lớn tại Kuopio. Tại đây, các nhà khoa học có thể thử nghiệm đánh giá bất kỳ tình huống sai sót nào liên quan đến cơ chế hoạt động, hoá học, vi sinh hay công nghệ của SWIM trong môi trường thực tế.

“Thử nghiệm hệ thống trong các môi trường thực tế cho câu trả lời ngay tức khắc về khả năng của các phương pháp, hỗ trợ việc nghiên cứu và phát triển sản phẩm”, Patryk Wojtowicz, quản lý nghiên cứu tại Savonia nói.

Không phải ngẫu nhiên Phần Lan luôn nằm trong top những cường quốc về công nghệ xử lý nước từ những năm 1950. Quốc gia này cũng từng phải đối mặt tình trạng sông, hồ ô nhiễm nặng trong những năm đầu 1900 gây ra bởi công nghiệp hoá và đô thị hóa ồ ạt.

Hiện nay 99,99% lượng nước được phân phối tại Phần Lan vượt tiêu chuẩn nước dành cho sinh hoạt do WHO đề ra. Những con sông, hồ “vô vọng nhất” cũng đã được khôi phục về trạng thái tự nhiên. Người dân có thể thoải mái bơi lội hay câu cá tại hơn 187.000 hồ, với 85% trong số đó đạt tiêu chuẩn tốt hoặc hoàn hảo.

Quản lý nước thông minh đang trở thành một xu thế lớn trên thế giới, với thị trường ước tính khoảng 22 tỷ USD và mức tăng trưởng 6-18%/năm. SWIM, được phát triển bởi đất nước hàng đầu về công nghệ quản lý nguồn nước, có thể sẽ trở thành giải pháp toàn diện cho thị trường quốc tế thời gian tới.

Vinh Ngô

Nước là nguồn tài nguyên thiết yếu của cuộc sống nhưng quá trình phân phối nguồn tài nguyên này tại nhiều quốc gia, đặc biệt tại những nước đang phát triển hay khô hạn, lại tốn kém và không hiệu quả càng góp phần vào tình trạng khủng hoảng nước sạch.

Nhu cầu quản lý hiệu quả nguồn nước ngày càng bức thiết

Ngay tại Phần Lan, quê hương của các giải pháp quản lý nước tiên tiến nhất thế giới, tỉ lệ nước rò rỉ trong mạng lưới phân phối cũng lên tới 18%, và con số này tại các nước có cơ sở hạ tầng cũ hơn thậm chí là 40 - 50%.

“Tình trạng thiếu nước sạch trên toàn cầu và biến đổi khí hậu sẽ khiến tình hình càng thêm tồi tệ. Việc giảm thiểu lượng nước thất thoát trong mạng lưới phân phối đồng nghĩa tài nguyên dành cho sản xuất nước sạch được giảm xuống, từ đó tiết kiệm tài nguyên nước, năng lượng và hoá học”, Topi Helle, CEO Diễn đàn nước Phần Lan cho biết.

Các tiện ích trong quản lý nước thông minh và bền vững cần được xây dựng dựa trên các giải pháp linh hoạt, tạo ra khả năng đổi mới và thích ứng với tình hình. Công nghệ kỹ thuật số có thể mang lại điều đó, nhưng yêu cầu phải được thiết kế đảm bảo không làm tăng thêm độ phức tạp cho công việc.

Trước tình hình khan hiếm nước sạch ngày càng trở nên gay gắt và nhu cầu nâng cao hiệu quả quản lý nguồn nước, năm 2021, Nokia cùng các công ty IT Phần Lan đã đưa ra dự án quản lý nước thông minh mới (SWIM) dựa trên ý tưởng đồng sáng tạo và tiêu chuẩn hóa để giải quyết các thách thức trong quản lý và duy trì nguồn nước sạch.

Dự án này đang trong quá trình thử nghiệm 2 năm. Việc số hóa mạng lưới cấp nước, kết hợp giữa IoT và giao thức liên lạc qua băng tần hẹp (LPWA NB) giúp việc xác định, dự báo và bảo trì hệ thống trở nên dễ dàng hơn so với trước kia. Bên cạnh đó, vận hành, giám sát bằng công nghệ số cũng đem tới các dữ liệu về chất lượng nguồn nước theo thời gian thực.

Phương pháp tiếp cận theo hướng dữ liệu trao quyền cho các tiện ích kỹ thuật số của các doanh nghiệp, đồng thời giúp khách hàng sử dụng nước đạt hiệu quả về chi phí.

Ứng dụng xoay quay nền tảng IoT

Với các công nghệ ứng dụng IoT, cảm biến nhỏ gọn dễ dàng lắp đặt, có thời lượng pin dài lên tới 10 năm, giảm thiểu chi phí chung trong việc lắp đặt, xây dựng và bảo trì hệ thống quản lý nguồn nước. Từ đó, phí sử dụng nước đối với người dân tại Phần Lan cũng giảm xuống, chỉ còn 2% tổng chi phí sinh hoạt cả năm.

“Phần Lan là một trong những quốc gia dẫn đầu thế giới trong phát triển nền tảng số, trọng tâm là quản lý nước thông minh. Nền tảng này sẽ sử dụng các cảm biến để thu thập dữ liệu chất lượng cao về mạng lưới tài nguyên nước. Bên cạnh đó, còn có mục đích thúc đẩy việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý tài nguyên”, Mona Arnold, nghiên cứu viên cao cấp tại VTT, đối tác tham gia dự án SWIM cho biết.

SWIM được thiết kế không chỉ sử dụng các cảm biến hiện đại nhất, mà còn hỗ trợ bởi trí thông minh nhân tạo (AI) và máy học (machine-learning) để tăng thêm khả năng tự hiệu chỉnh, vận hành và giao tiếp giữa các cảm biến tự động.

Để đảm bảo kiểm nghiệm hiệu quả của dự án, Savonia WaterLab xây dựng mô hình mạng lưới nguồn nước quy mô lớn tại Kuopio. Tại đây, các nhà khoa học có thể thử nghiệm đánh giá bất kỳ tình huống sai sót nào liên quan đến cơ chế hoạt động, hoá học, vi sinh hay công nghệ của SWIM trong môi trường thực tế.

“Thử nghiệm hệ thống trong các môi trường thực tế cho câu trả lời ngay tức khắc về khả năng của các phương pháp, hỗ trợ việc nghiên cứu và phát triển sản phẩm”, Patryk Wojtowicz, quản lý nghiên cứu tại Savonia nói.

Không phải ngẫu nhiên Phần Lan luôn nằm trong top những cường quốc về công nghệ xử lý nước từ những năm 1950. Quốc gia này cũng từng phải đối mặt tình trạng sông, hồ ô nhiễm nặng trong những năm đầu 1900 gây ra bởi công nghiệp hoá và đô thị hóa ồ ạt.

Hiện nay 99,99% lượng nước được phân phối tại Phần Lan vượt tiêu chuẩn nước dành cho sinh hoạt do WHO đề ra. Những con sông, hồ “vô vọng nhất” cũng đã được khôi phục về trạng thái tự nhiên. Người dân có thể thoải mái bơi lội hay câu cá tại hơn 187.000 hồ, với 85% trong số đó đạt tiêu chuẩn tốt hoặc hoàn hảo.

Quản lý nước thông minh đang trở thành một xu thế lớn trên thế giới, với thị trường ước tính khoảng 22 tỷ USD và mức tăng trưởng 6-18%/năm. SWIM, được phát triển bởi đất nước hàng đầu về công nghệ quản lý nguồn nước, có thể sẽ trở thành giải pháp toàn diện cho thị trường quốc tế thời gian tới.

Vinh Ngô