Kèo vàng bóng đá Everton vs Tottenham, 21h00 ngày 19/1: Kịch bản quen thuộc

2025-01-20 01:53:39 [Ngoại Hạng Anh] 来源：NEWS

èovàngbóngđáEvertonvsTottenhamhngàyKịchbảnquenthuộbảng xếp hạng ngoại hạng anh mùa 2024 Hư Vân - 19/01/2025 10:45 Kèo thơm bóng đá

(责任编辑：Công nghệ)

相关内容

Nhận định, soi kèo Lens vs PSG, 22h59 ngày 18/1: Đâu dễ bắt nạt
Andrew Ng, sinh năm 1976, là giáo sư chuyên nghiên cứu về machine learning (học máy) và deep learning (học sâu) - hai nhánh của lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Ông từng là giảng viên tại Đại học Stanford, đồng sáng lập Coursera, Google Brain và giữ vị trí trưởng nhóm AI tại Baidu.
Năm 2008, Andrew Ng được MIT Technology Review vinh danh là một trong 35 người sáng tạo nhất dưới 35 tuổi trên thế giới. Tháng 9, ông có tên trong Top 100 người có ảnh hưởng nhất lĩnh vực AI do Time bình chọn. Trong hơn 20 năm, Andrew Ng tham gia nhiều dự án trí tuệ nhân tạo và thúc đẩy sự phát triển của công nghệ này bằng cách phổ cập kiến thức AI thông qua các lớp học trực tuyến.
Robot AI tại Stanford
Andrew Ng từng tham gia phát triển dự án robot trí tuệ nhân tạo (STAIR) khi làm việc tại Đại học Stanford. Năm 2005, việc tích hợp AI lên máy móc của ông là ý tưởng mới mẻ và được kỳ vọng "biến khoa học viễn tưởng thành sự thực". Thay vì lập trình để lặp lại những động tác đơn giản, robot AI của Andrew Ng có khả năng tự học và hoàn thành một số nhiệm vụ khác nhau. Ông cũng tìm cách đưa vào sản phẩm những kỹ thuật phức tạp như thị giác máy tính, học máy, xử lý ngôn ngữ tự động.
Sau hơn ba năm, robot AI của ông đã sử dụng được công cụ, nhận lệnh, phân tích và ra quyết định. Ông cũng công khai dữ liệu từ dự án để các đơn vị khác có thể tìm hiểu và nền tảng do ông phát triển đã trở thành phần mềm mã nguồn mở dành cho robot phổ biến thế giới.
Trực thăng tự hành
Năm 2008, Andrew Ng tiếp tục tham gia dự án trực thăng tự hành (SAHP) tại Đại học Stanford. Kết cấu phi đối xứng và cách chuyển động phức tạp khiến việc đưa chế độ tự hành lên trực thăng không dễ dàng. Để khắc phục, Andrew Ng ứng dụng công nghệ Reinforcement learning (học tăng cường) trong thiết kế AI điều khiển, từ đó giúp trực thăng tự học và cải thiện khả năng tương tác với môi trường.
Ông cũng cho AI học kỹ thuật của phi công chuyên nghiệp tại cuộc thi máy bay mô hình. Kết quả, chỉ sau một ngày, trực thăng có thể thực hiện những động tác bay khó mà không cần sự can thiệp của con người. Thành công này được đánh giá là một cột mốc quan trọng với lĩnh vực machine learning.
Google Brain
Dự án Google Brain ra đời năm 2011 dưới dạng hợp tác nghiên cứu bán thời gian giữa chuyên gia Jeff Dean, Greg Corrado của Google và giáo sư Đại học Stanford Andrew Ng. Mục tiêu của nhóm là nghiên cứu công nghệ deep learning để phát triển AI với khả năng học lượng lớn dữ liệu một cách độc lập, đồng thời đọc hiểu ngôn ngữ, nhận dạng giọng nói, hình ảnh.
Năm 2012, thông qua cơ sở hạ tầng điện toán của Google, Andrew Ng và cộng sự phát triển AI nhận dạng được nội dung cụ thể, như một con mèo trong hàng triệu ảnh kỹ thuật số lấy từ YouTube, mà không cần cung cấp trước thông tin. Thành công này đã thay đổi cách nhìn của giới khoa học về trí tuệ nhân tạo và đặt nền móng cho công nghệ AI tạo sinh.
Hiện kết quả nghiên cứu của Google Brain được ứng dụng vào hàng loạt sản phẩm như trợ lý ảo Google, Google dịch, Google Photos, hay trong tính năng nhận diện giọng nói ở thiết bị Android, chế độ bản đồ StreetView và công cụ tìm kiếm hình ảnh online.
Coursera và khóa học trực tuyến về AI
Đầu năm 2012, Andrew Ng thành lập nền tảng học trực tuyến Coursera với mục tiêu lan tỏa kiến thức khoa học tới mọi nơi trên thế giới. Ông cũng góp phần thúc đẩy phổ cập AI thông qua công ty giáo dục trực tuyến DeepLearning.AI. "Trung bình cứ 1.000 người thì có một người theo một khóa học AI từ tôi", Andrew Ng nói với Time.
Bộ bài giảng trên Coursera trở thành một trong những khóa học đầu tiên về chủ đề machine learning. Các nội dung hướng đến người mới, cung cấp những kiến thức cơ bản để có thể nghiên cứu sâu hơn lĩnh vực AI. Hiện tại, bộ bài giảng thu hút hơn 4,8 triệu người và được đánh giá là "phương pháp tốt nhất để bắt đầu tìm hiểu về học máy".
Sau 11 năm, Coursera có hơn 7.000 khóa học thuộc nhiều lĩnh vực như y dược, sinh học, khoa học xã hội, toán học, kinh tế học. Nền tảng cũng liên kết với các trường đại học danh tiếng và công ty công nghệ lớn để chuẩn hóa chất lượng giảng dạy.
Andrew Ng giữ chức CEO tại Coursera trong giai đoạn thành lập. Năm 2014, ông chuyển sang Baidu nhưng vẫn giữ vị trí chủ tịch hội đồng quản trị tại công ty cũ. Hiện Coursera tiếp tục mở rộng hệ thống và đã đạt hơn 100 triệu học viên đăng ký tính đến tháng 4.
Landing AI
Landing AI là công ty về thị giác máy và trí tuệ nhân tạo tại Silicon Valley do Andrew NG thành lập năm 2017. Công ty tiên phong với cách tiếp cận AI lấy dữ liệu làm trung tâm (data-centric AI), giúp các công ty có bộ dữ liệu hạn chế vẫn có thể nhanh chóng nắm bắt được giá trị kinh doanh của AI và chuyển các dự án AI từ giai đoạn thử nghiệm khái niệm sang sản xuất quy mô lớn.
Landing AI tạo ra hai sản phẩm đột phá gồm Landing Lens và Visual Prompting. Trong đó, thông qua công nghệ học sâu, Landing Lens cho phép doanh nghiệp phân tích quy trình kiểm tra, đánh giá tình trạng sản phẩm, loại bỏ sản phẩm lỗi, từ đó giúp nâng chất lượng đầu ra và tối ưu hóa các chi phí hoạt động. Đằng sau hai sản phẩm là gần 20 bằng sáng chế đột phá trong lĩnh vực thị giác máy tính, giúp công ty dẫn đầu về thị trường thị giác máy tính đến nay.
Andrew Ng sẽ xuất hiện tại sự kiện FPT Techday 2023
Ngày 24/10, Andrew Ng sẽ tới Việt Nam và tham dự Diễn đàn Công nghệ FPT Techday 2023 do FPT tổ chức tại Hà Nội.
Bích Đào
" alt="Bộ sưu tập sản phẩm công nghệ AI đồ sộ của Andrew Ng" />Bộ sưu tập sản phẩm công nghệ AI đồ sộ của Andrew Ng
Trước đây, do tính chất mở của Android nên mỗi khi nghe nói về mã độc hoặc nguy cơ bảo mật di động, người ta thường nghĩ ngay đến hệ điều hành của Google.
iPhone dính lỗi quét vân tay sau khi cập nhật iOS 9.1" alt="iOS nhiều lỗi hơn cả Android?" />iOS nhiều lỗi hơn cả Android?
"Tôi là người may mắn nhất trong nghề khi được vào vai chính một tác phẩm điện ảnh nổi tiếng từ con số 0. Bộ phim đã mở cánh cửa thay đổi cuộc đời tôi và cả gia đình", chị nhớ lại.
Diễn viên Kiều Trinh.
Sự nghiệp thành công nhưng đường tình duyên của Kiều Trinh luôn trắc trở, lận đận. Sau khi chia tay người chồng đầu tiên, chị và con gái rời khỏi nhà với đôi tay trắng.
Sau đó, Kiều Trinh gặp gỡ, chung sống với người chồng thứ hai và bắt đầu cuộc hôn nhân như "địa ngục trần gian". Suốt thời gian dài, chị biến mất khỏi màn ảnh dù đang ở đỉnh cao sự nghiệp.
Kiều Trinh liên tục bị chồng bạo hành nên luôn hoang mang, sợ hãi và trốn tránh. "Tôi bị anh ta nhốt vào một căn phòng, mở nhạc lên rồi đánh để người xung quanh không phát hiện", diễn viên kể.
Cuộc sống bất hạnh khiến Kiều Trinh bị trầm cảm, đầu óc không minh mẫn, sa sút trí nhớ. Mỗi lần lên cơn, chị phá đồ đạc, đập đầu vào tường để tự tử.
Kiều Trinh khóc khi nhớ quá khứ ám ảnh.
Kiều Trinh suy sụp sức khỏe, tinh thần, bị bệnh nặng nhiều ngày nhưng cố chịu đựng vì là diễn viên nổi tiếng. Chị chỉ tâm sự với một số đồng nghiệp thân thiết.
Con gái - diễn viên Thanh Tú (khi ấy 13 tuổi) giúp Kiều Trinh tỉnh ngộ khi chạy đến ôm mẹ và nói: "Mẹ đánh con đi cho bớt đau". Chị mạnh mẽ cắt đứt mối quan hệ độc hại, làm mẹ đơn thân nuôi dạy các con.
Sau sóng gió, chị nhận ra cha và các con quan trọng nhất. Nghe NSƯT Hữu Châu khuyên: "Nặng cũng mình, nhẹ cũng mình, tại sao không chọn cái nhẹ", chị buông bỏ để sống thanh thản, hạnh phúc.
Kiều Trinh bên bố ruột ở tiệm áo dài.
Host - diễn viên Ngọc Lan bình luận: "Dù cuộc sống bất hạnh, chị Kiều Trinh vẫn luôn ôm chặt, chưa từng có giây phút nào từ bỏ các con".
U50, Kiều Trinh kinh qua đủ thăng trầm, hiện sống bình yên, ổn định và kín đáo. Chị vẫn đam mê diễn xuất, ngoài ra phát triển công việc thiết kế áo dài.
Tuổi xế chiều, diễn viên chỉ mong cha ruột luôn khỏe mạnh và được sống đoàn viên bên con cái.
Thời gian này, Kiều Trinh vui khi sắp cùng con trai xuất hiện trên màn ảnh rộng với phim Đất rừng phương Nam. Bé Kỳ Phong đóng vai Cò, chị đồng hành cùng con suốt quá trình ghi hình và tham gia một vai phụ.
Kiều Trinh: Con gái xấu hổ bỏ học vì tôi bị gọi là nữ hoàng cảnh nóngKiều Trinh trải lòng với phóng viên Dân trí về quá khứ khốn khó và nhiều đau đớn của mình. Nữ diễn viên cho biết bản thân có chút chạnh lòng khi nhắc về danh xưng "nữ hoàng cảnh nóng"." alt="Diễn viên Kiều Trinh: Tôi bị chồng nhốt vào phòng, mở nhạc lên rồi đánh" />Diễn viên Kiều Trinh: Tôi bị chồng nhốt vào phòng, mở nhạc lên rồi đánh
Nhận định, soi kèo Lens vs PSG, 22h59 ngày 18/1: Đâu dễ bắt nạt

Facebook vừa cho trình làng một cổng giáo dục quảng cáo có mục tiêu mới và tân trang lại các cài đặt ưu tiên quảng cáo của trang nhằm giúp 1,71 tỉ người dùng mạng xã hội này hàng tháng hiểu được cách họ bị biến thành mục tiêu "dội bom" quảng cáo như thế nào. Các công cụ trên hé lộ, Facebook đã tạo ra một danh sách 98 đầu mục dữ liệu cá nhân nhằm tấn công người dùng bằng các quảng cáo "hữu ích và liên quan", sử dụng hoạt động trên trang, vị trí và kết nối Internet của họ.

Không phải tất cả các quảng cáo bạn nhìn thấy trong khi kéo thanh cuộn trang Facebook cá nhân đều được đặt sẵn ở đó vì mạng xã hội này có những công cụ "đọc trí não". Thực tế, Facebook sử dụng công nghệ tìm kiếm các manh mối thông tin rõ ràng trên trang cá nhân của bạn, chẳng hạn như bạn đã kết hôn hay chưa, đang có kế hoạch đi nghỉ mát hoặc sắp tổ chức sinh nhật hay không.

Hầu hết các quảng cáo xuất hiện đều từ những thông tin cá nhân mà người dùng tự để lộ ra thông qua các tin đăng, bình luận và cập nhật profile cá nhân.

"Chúng tôi sử dụng thông tin từ các một vài nguồn khác nhau để tìm ra quảng cáo nào có thể liên quan và hữu ích cho các bạn. Những thứ như thông tin profile của bạn, hoạt động của bạn trên Facebook và các tương tác với doanh nghiệp có thể đều ảnh hưởng đến những quảng cáo bạn nhìn thấy", Facebook giải thích.

Theo chuyên gia Caitlin Dewey của tờ Washington Post, nếu bạn để mở tài khoản Facebook cá nhân trên máy tính hoặc điện thoại di động của mình, trang này "có thể nhìn thấy gần như mọi website khác mà bạn ghé thăm". Ngay cả khi bạn đã đăng xuất, Facebook vẫn có khả năng "theo dõi" các dấu vết của bạn trên mạng trực tiếp.

Facebook nhận "các cảnh báo" khi bạn tải một trang bằng nút "Like" (Thích) hoặc "Share" (Chia sẻ) hay khi bạn kích vào một quảng cáo từ hệ thống Atlas của trang, vốn ra mắt lần đầu tiên vào năm 2014 như một cách cạnh tranh với công cụ quảng cáo trực tuyến DoubleClick của Google.

Ngoài ra, Facebook còn cung cấp cho các nhà phát hành những mã code họ có thể dùng để theo dõi người ghé thăm trang của họ từ Facebook. Mạng xã hội này cũng có một đội ngũ chuyên gia marketing hùng hậu, có quyền lựa chọn các quảng cáo dựa vào dữ liệu do các công ty khác thu thập được.

Sự kết hợp của tất cả các loại thông tin trên đã giúp Facebook tạo ra các quảng cáo như "đọc vị" ý nghĩ của người dùng.

Danh sách 98 đầu mục thông tin cá nhân Facebook dùng để tạo quảng cáo "dội bom" người dùng

1. Vị trí
2. Tuổi tác
3. Thế hệ
4. Giới tính
5. Ngôn ngữ
6. Trình độ học vấn
7. Lĩnh vực học tập
8. Trường học
9. Dân tộc
10. Thu nhập và giá trị tài sản ròng
11. Quyền và dạng sở hữu nhà cửa
12. Giá trị nhà cửa
13. Kích cỡ bất động sản
14. Diện tích nhà cửa
15. Năm xây nhà
16. Cấu trúc hộ gia đình
17. Những người dùng có ngày lễ kỷ niệm gì đó trong vòng 30 ngày
18. Những người dùng đang xa gia đình hoặc quê hương
19. Những người dùng là bạn với ai đó đang có một lễ kỷ niệm, mới kết hôn hoặc đính hôn, mới chuyển nhà hoặc sắp có sinh nhật
20. Những người đang trong các mối quan hệ dài hạn
21. Những người dùng đang trong các mối quan hệ mới
22. Những người đang có công việc mới
23. Những người mới đính hôn
24. Những người mới kết hôn
25. Những người vừa chuyển nhà
26. Những người sắp có sinh nhật
27. Bố mẹ
28. Những người sắp lên chức bố/mẹ
29. Những người mẹ, phân chia theo "kiểu người" (chẳng hạn như thích thể thao, chạy theo mốt, ...)
30. Những người nhiều khả năng tham gia vào lĩnh vực chính trị
31. Những người bảo thủ và những người theo đường lối tự do
32. Tình trạng mối quan hệ tình cảm
33. Chủ sử dụng lao động
34. Ngành công nghiệp
35. Chức danh nghề nghiệp
36. Loại văn phòng
37. Các mối quan tâm, hứng thú
38. Những người sử dụng xe máy
39. Những người có dự định mua xe hơi (loại/thương hiệu xe hơi và thời điểm định mua)
40. Những ngơời gần đây đã mua các linh kiện hoặc phụ kiện dành cho xe hơi
41. Những người nhiều khả năng cần các linh kiện hoặc dịch vụ dành cho xe hơi
42. Kiểu và thương hiệu xe hơi bạn đang lái
43. Năm bạn mua xe
44. Tuổi của xe
45. Lượng tiền người dùng nhiều khả năng sẽ chi để mua chiếc xe hơi tiếp theo
46. Nơi người dùng nhiều khả năng sẽ mua chiếc xe hơi tiếp theo
47. Bao nhiêu nhân viên trong công ty của bạn
48. Những người sở hữu doanh nghiệp nhỏ
49. Những người làm công tác quản lý hoặc lãnh đạo
50. Những người đã quyên tặng từ thiện (phân loại)
51. Hệ điều hành
52. Những người chơi game canvas
53. Những người sở hữu một bảng điều khiển game
54. Những người đã tạo lập một sự kiện trên Facebook
55. Những người đã sử dụng dịch vụ Facebook Payments
56. Những người đã chi tiêu nhiều hơn mức trung bình trên Facebook Payments
57. Những người làm quản trị một trang Facebook
58. Những người gần đây đã đăng tải các bức ảnh lên Facebook
59. Trình duyệt Internet
60. Dịch vụ email
61. Những người sớm/chậm cập nhật công nghệ
62. Những người xa xứ (phân chia theo nơi sinh)
63. Những người thuộc một hiệp hội tín dụng, ngân hàng quốc gia hoặc ngân hàng vùng
64. Những người là các nhà đầu tư (phân chia theo loại đầu tư)
65. Số lượng các dòng tín dụng
66. Những người sử dụng tích cực thẻ tín dụng
67. Loại thẻ tín dụng
68. Những người dùng có thẻ ghi nợ
69. Những người dùng đang mang nợ trong thẻ ghi nợ
70. Những người dùng nghe radio
71. Sở thích về các chương trình truyền hình
72. Những người dùng sử dụng một thiết bị di động (phân chia theo thương hiệu họ sử dụng)
73. Loại kết nối Internet
74. Những người dùng gần đây đã mua một chiếc smartphone hoặc máy tính bảng
75. Những người truy cập Internet thông qua smartphone hoặc máy tính bảng
76. Những người sử dụng coupon
77. Kiểu quần áo gia đình của người dùng thường mua
78. Thời gian trong năm mà gia đình người dùng hay mua sắm nhất
79. Những người dùng đặc biệt hay mua bia, rượu
80. Những người dùng hay mua tạp phẩm và loại tạp phẩm họ hay mua
81. Những người hay mua các sản phẩm làm đẹp
82. Những người mua thuốc chống dị ứng, ho/cảm lạnh, các sản phẩm giảm đau hoặc thuốc thông thường
83. Những người chi tiền vào các sản phẩm gia dụng
84. Những người dùng tiền để mua các sản phẩm cho trẻ con hay vật nuôi và loại vật nuôi
85. Những người có gia đình hay mua sắm hơn mức trung bình
86. Những người có xu hướng mua sắm trực tuyến (hoặc trực tiếp tại cửa hàng, siêu thị, ...)
87. Loại nhà hàng người dùng hay đến ăn uống
88. Loại cửa hàng người dùng hay đến mua sắm
89. Những người dùng dễ "chấp nhận" các đề xuất từ những công ty chào mời bảo hiểm xe hơi trực tuyến, giáo dục sau đại học hoặc nhà đất và thẻ ghi nợ trả trước/truyền hình vệ tinh
90. Khoảng thời gian người dùng đã sống ở nhà
91. Những người dùng nhiều khả năng sẽ sớm chuyển nhà
92. Những người dùng quan tâm đến Olympics, bóng đá, cricket hay Ramadan
93. Những người dùng thường xuyên đi đây đó vì công việc hoặc nghỉ dưỡng
94. Những người dùng sử dụng phương tiện công cộng đi làm
95. Loại kỳ nghỉ mà người dùng có xu hướng lựa chọn
96. Những người dùng mới trở về nhà sau một chuyến đi
97. Những người dùng vừa mới sử dụng một ứng dụng dành cho việc du lịch
98. Những người tham gia đồng sở hữu một tài sản nào đó