iPhone X có giá từ 999 USD. Ảnh: The Verge

Thomas không nâng cấp iPhone của mình trong nhiều năm, vì anh chờ phiên bản iPhone tràn viền được thông báo từ năm 2015. Bên cạnh đó, gia đình anh là những người hâm mộ Apple. Vì vậy, anh đã quyết định mua iPhone X 256 GB với giá 1.329 Euro (khoảng 1.580 USD).

Vì được bảo hành hai năm, Thomas không chọn gói AppleCare giá 229 Euro (khoảng 273 USD). Anh mua ốp lưng để tránh mặt kính trước, sau bị vỡ. Giá ốp lưng Caudbe Veil XT và chi phí vận chuyển từ Mỹ sang là 25 USD. Tuy phần kính trên vẫn hở, ốp lưng không bảo vệ an toàn tuyệt đối. Nhưng nó có thể bảo vệ điện thoại khỏi va chạm, rớt và trầy xước. Đồng thời không làm mất vẻ đẹp của thiết bị hoặc cản trở thao tác vuốt từ bên hông. Đến đây, Thomas chi gần 1.600 USD cho iPhone X.

Mặc dù đã có tai nghe Bluetooth nhưng Thomas vẫn mua AirPod từ người bạn của anh. Chúng khá tuyệt, đặc biệt có thể cải thiện âm trầm. Đến hiện tại, anh đã chi 1.800 USD cho iPhone X.

" />

iPhone X không chỉ có giá 999 USD

Công nghệ 2025-03-03 06:59:54 85

Thomas Ricker,ôngchỉcógiákết quả v-league hôm nay người chuyên dùng iPhone, biết rõ iPhone X là mẫu điện thoại đắt tiền khi anh đặt hàng vào tháng 10. Tuy nhiên, điều anh không nhận ra là chi phí cho điện thoại đã đội lên nhiều lần.

Ở Mỹ, iPhone X giá 999 USD. Thomas sống ở Amsterdam (Hà Lan), giá cho iPhone X là từ 1.159 Euro (khoảng 1.378 USD) đã bao gồm thuế và phí nhập khẩu.

iPhone X khong chi co gia 999 USD hinh anh 1
iPhone X có giá từ 999 USD. Ảnh: The Verge

Thomas không nâng cấp iPhone của mình trong nhiều năm, vì anh chờ phiên bản iPhone tràn viền được thông báo từ năm 2015. Bên cạnh đó, gia đình anh là những người hâm mộ Apple. Vì vậy, anh đã quyết định mua iPhone X 256 GB với giá 1.329 Euro (khoảng 1.580 USD).

Vì được bảo hành hai năm, Thomas không chọn gói AppleCare giá 229 Euro (khoảng 273 USD). Anh mua ốp lưng để tránh mặt kính trước, sau bị vỡ. Giá ốp lưng Caudbe Veil XT và chi phí vận chuyển từ Mỹ sang là 25 USD. Tuy phần kính trên vẫn hở, ốp lưng không bảo vệ an toàn tuyệt đối. Nhưng nó có thể bảo vệ điện thoại khỏi va chạm, rớt và trầy xước. Đồng thời không làm mất vẻ đẹp của thiết bị hoặc cản trở thao tác vuốt từ bên hông. Đến đây, Thomas chi gần 1.600 USD cho iPhone X.

Mặc dù đã có tai nghe Bluetooth nhưng Thomas vẫn mua AirPod từ người bạn của anh. Chúng khá tuyệt, đặc biệt có thể cải thiện âm trầm. Đến hiện tại, anh đã chi 1.800 USD cho iPhone X.

本文地址:http://member.tour-time.com/news/963b498955.html
版权声明

本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权发表,未经许可,不得转载。

全站热门

Siêu máy tính dự đoán Bologna vs AC Milan, 2h45 ngày 28/2

Hình ảnh tổng hợp từ các nguồn khác nhau cho thấy chính xác nơi ngập và mức độ thiệt hại khi có thiên tai, trong đó, nguồn từ mạng xã hội (phải, cuối) là những hình ảnh chi tiết nhất - Ảnh: IJRS

Nhưng làm sao để kế hoạch trơn tru khi hình ảnh vệ tinh và dữ liệu vốn chỉ gồm khu vực ảnh hưởng nặng nhất, hơn nữa, các công cụ này không phải lúc nào cũng chính xác và thuận tiện. “Hình ảnh vệ tinh công khai có sẵn cho một địa điểm không phải lúc nào cũng xuất hiện vào đúng lúc. Đôi khi nó phải mất vài ngày trước khi hiển thị”, Elena Sava, sinh viên tốt nghiệp ngành địa lý thuộc Penn State cho biết.

Mạng xã hội giúp báo tin bão chính xác hơn dự báo truyền thống - 2

Bằng cách theo vết các tweet về cơn lũ của cư dân mạng, các cơ quan phản ứng có thể biết và tiếp cận nơi cần sự trợ giúp nhanh hơn bao giờ hết - Ảnh: Twitter.

Sau khi xem xét trận lũ Colorado, báo cáo công bố trên tạp chí Viễn thám quốc tế chỉ ra vai trò của mạng xã hội trong quá trình thông tin này. Các nhà khoa học cho biết nghiên cứu “tập trung vào việc xác định dữ liệu trong dòng dữ liệu phi truyền thống”.

Guido Cervone, Phó Giáo sư về địa lý và Phó Giám đốc Viện phần mềm quan sát khoa học CyberScience của Penn State (Mỹ),chia sẻ: “Chúng tôi muốn xem liệu phương tiện truyền thông xã hội có thể giúp lấp đầy các khoảng trống dữ liệu vệ tinh hay không”.

Từ đó, họ đã chỉ ra tính hiệu quả của việc sử dụng dữ liệu mạng xã hội trong công tác xác định và ước đoán thiệt hại cũng như địa điểm cần trợ giúp khi thiên tai xảy ra. Elena Sava nói thêm: “Bằng cách theo dõi các tweet và đăng tải trên mạng xã hội khác, có thể xác định khu vực cần giúp đỡ nhanh hơn bao giờ hết”.

Khi có “biến”, vệ tinh thương mại được dùng thu thập hình ảnh độ nét cao nhằm xác định khu vực bị ảnh hưởng bởi thiên tai. Phần tiếp theo của quá trình đòi hỏi đánh giá thiệt hại cơ sở hạ tầng giao thông vận tải. Nó được thực hiện bằng cách kết hợp hình ảnh với các dữ liệu thu từ phương tiện truyền thông như Twitter và Flickr cũng như bất kỳ dữ liệu bổ sung nào.

Cụ thể, bằng cách kiểm tra Twitter, các nhà nghiên cứu tìm được 150.000 tweet từ người bị ảnh hưởng lũ lụt. Một chương trình tên CarbonScanner được dùng để xác định điểm nóng và các từ khóa dùng trên tweet liên quan đến thảm họa. Ngoài ra, vệ tinh thu 22.000 hình ảnh từ Flickr, Air Patrol dân sự, phương tiện bay không người lái và nguồn khác cho các nhà nghiên cứu thấy chính xác nơi ngập.

Để giải cứu thành công, cơ quan phản ứng cần thông tin về thảm họa đúng thời gian nó đang diễn ra và mạng xã hội cho biết điều đó. Mặt khác, nếu phân tích dữ liệu Flickr và Twitter sẽ thấy dấu hiệu nhiều nơi bị ngập hơn là chỉ nhìn vào ảnh vệ tinh.

Trên Twitter, mọi người cũng miêu tả tình thế như kiểu “đường biến thành sông rồi này” hay việc họ đã không về nhà được vì ngập nước như thế nào. Những đăng tải này là chỉ số góp phần tính toán chính xác tác động thiên tai.

Bên cạnh đó, như Guido Cervone nói: “FEMA, Hội Chữ thập đỏ và các cơ quan phản ứng khác sử dụng phương tiện truyền thông xã hội hiện nay để phổ biến thông tin liên quan đến công chúng. Chúng tôi thấy ở đây tiềm năng dùng dữ liệu mạng xã hội từ thành viên cộng đồng giúp xác định các điểm nóng cần viện trợ đặc biệt khi nó kết hợp với hình ảnh viễn thám của khu vực”.

Nhóm nghiên cứu hiện đang tiếp tục tiến hành chỉnh các thuật toán và đánh giá các nền tảng truyền thông xã hội khác như Facebook, Instagram để cung cấp dữ liệu hữu ích cho lực lượng phản ứng khấn cấp.

">

Mạng xã hội giúp báo tin bão chính xác hơn dự báo truyền thống

Nhận định, soi kèo Al

">

Tự sửa lỗi đột tử trên LG G4 bằng... lò nướng bánh

Play">

Voi rừng 'thổi bay' đàn chó hoang để bảo vệ con

Theo giải thích, hình thức tấn công này sử dụng Facebook Messenger lây lan một công cụ tải mã độc tên là Nemucod dưới dạng file ảnh SVG. Hacker sử dụng file SVG (đầy đủ là Scalable Vector Graphics) bởi vì SVG có khả năng chứa mã nhúng JavaScript và thể có mở được trong trình duyệt web mới nhất.

Thủ đoạn hình thức này là thêm mã JavaScript độc hại vào bên trong tập tin hình ảnh mà khi nhấn vào, bạn sẽ được đưa đến một trang web giống như YouTube nhưng với URL hoàn toàn khác nhau. Giống như một cách điển hình để phát tán phần mềm độc hại, các trang web sẽ đẩy ra một màn hình pop-up yêu cầu bạn phải tải về và cài đặt một phần mềm mở rộng extension trên Google Chrome để xem được video. Tên của các tiện ích mở rộng này thường là Ubo và One...

Tệ hơn nữa là các tập tin hình ảnh SVG chứa Nemucod trong một số trường hợp sẽ tải một bản sao của Locky về máy tính của nạn nhân cho dù có click hay không.

Để đối phó với hình thức lây lan Locky mới này, thành viên điều hành WhiteHat khuyến cáo người dùng không nên nhấn vào các liên kết lạ trên Facebook, và không nên tự cài đặt những ứng dụng, tiện ích lạ vào máy. Bên cạnh đó, người dùng cần cài đặt một phần mềm diệt virus có uy tín vào máy, đặc biệt với hình thức này thì có thể tham khảo các tiện ích extension kiểm soát trình duyệt như J2TeaM (tại đây).

">

Bkav cảnh báo mã độc tống tiền Locky ẩn trong tin nhắn hình ảnh Facebook

友情链接