425.000 iPhone 3G đã được bán

Ông Jeong Sam Yong, Tổng giám đốc Samsung SDS Việt Nam cho rằng, nhà máy thông minh phải có khả năng lấy thông tin dữ liệu từ khâu đầu vào cho đến đầu ra của sản phẩm và phân tích dữ liệu đó tự động, đồng thời đưa ra giải pháp thông minh cho khối sản xuất.

Ngày 23/8/2019, CMC TS và Samsung SDS Việt Nam đã tổ chức buổi hội thảo về số hóa các nhà máy trong cách mạng 4.0. Sự kiện này có nhiều doanh nghiệp sản xuất công nghiệp lớn của Việt Nam tham gia.

Trong bài trình bày của mình tại sự kiện, ông Jeong Sam Yong, Tổng giám đốc Samsung SDS Việt Nam đã đưa ra xu thế nhà máy thông minh ở quốc tế và Việt Nam. Ông Jeong Sam Yong cho rằng, nhà máy thông minh phải có khả năng lấy thông tin dữ liệu từ khâu đầu vào cho đến đầu ra của sản phẩm và phân tích dữ liệu đó tự động, đồng thời đưa ra giải pháp thông minh cho khối sản xuất. Samsung đã áp dụng giải pháp này cho các nhà máy tại Việt Nam và Hàn Quốc. Các khâu của nhà máy được tự động hóa và sử dụng các camera để tự động nhận dạng các lỗi.

Ông Jeong Sam Yong còn cho biết, 1 nhà máy thông minh Mes Alphal của Samsung SDS có thể phân tích và theo dõi được lịch sử quy trình sản xuất sản phẩm, từ đó đưa ra các giải pháp thông minh và đáp ứng được các yêu cầu của khách hàng. Giải pháp này phải kiểm tra, quản lý, phân tích được từ nguồn nguyên liệu đầu vào, quá trình sản xuất cho đến đầu ra sản phẩm và đưa ra báo cáo cuối cùng cho người quản lý. Ví dụ giải pháp này có thể kiểm tra nguồn vật liệu mà các đối tác khác cung cấp vào dây chuyền sản xuất có tỷ lệ bị lỗi là bao nhiêu để báo cáo cho người quản lý, lúc đó họ phải làm việc với đối tác về các vật liệu có tỷ lệ lỗi này để đảm bảo chất lượng sản phẩm khi đưa ra thị trường. Không dừng lại ở đó, giải pháp này còn có khả năng quản lý tình trạng thiết bị trong dây chuyền của nhà máy, phân tích KPI cho các lao động. Các giải pháp cho nhà máy thông minh có thể cung cấp cho người quản lý đầy đủ thông tin theo thời gian thực, trên nhiều thiết bị đầu cuối và cả trên di động. Các nhà máy sản xuất công nghiệp chỉ cần đưa ra yêu cầu của mình thi CMC TS và Samsung SDS Việt Nam sẽ tư vấn cho họ giải pháp phù hợp nhất để triển khai nhà máy thông minh.

Thái độ của người dùng với thương hiệu xe Trung Quốc tùy thuộc vào chiếc xe họ đang sử dụng. Những người đang sở hữu xe châu Á (Nhật Bản hoặc Hàn Quốc) có xu hướng mua xe Trung Quốc nhiều hơn người đang sở hữu xe châu Âu hoặc Mỹ.

Phần lớn những người nói cân nhắc mua xe Trung Quốc đang dùng xe Hàn Quốc (Hyundai, Kia hoặc Genesis). Con số này là 34%, trong khi 41% nói “không chắc” và 25% nói “không”.

34% người đang dùng xe Nhật Bản (Honda/Acura, Toyota/Lexus, Nissan/Infiniti, Subaru, Mazda, Mitsubishi) nói sẽ mua xe Trung Quốc. 37% còn lại nói “không chắc” và 30% nói “không”.

Khảo sát cho thấy tỉ lệ dân châu Á có ý định mua xe Trung Quốc cao hơn Mỹ.

Trong số những người đang sở hữu xe châu Âu, 29% nói cân nhắc, 34% nói “không chắc” và 37% nói “không”.

Tỷ lệ không mua xe Trung Quốc cao nhất thuộc nhóm người đang sở hữu xe Mỹ. Trong số này chỉ có 22% nói cân nhắc mua, 36% nói “không chắc” và 42% nói “không”.

Nhiều thương hiệu xe Trung Quốc đang tìm cách vào thị trường Mỹ. Tuy nhiên, do chất lượng xe thấp, giá trị thương hiệu không cao, không đáp ứng tiêu chuẩn Mỹ khiến xe khó lấy lòng khách hàng.

Nhiều hãng xe Trung Quốc đang muốn thâm nhập vào thị trường Mỹ.

Cũng có một số hãng xe lớn của Trung Quốc như GAC Motor và Geely Lynk & Co (Geely sở hữu thương hiệu Volvo) đã khẳng định được chất lượng, thiết kế và an toàn tại thị trường nội địa, và nay tìm cách liên doanh với thương hiệu châu Âu.

Nhờ đó, GAC đã rất tự tin khi công bố kế hoạch bán xe tại Mỹ vào năm tới, còn Lynk & Co tới năm 2020. Một số thương hiệu nhỏ hơn, chủ yếu tập trung vào xe điện, cũng quan tâm tới thị trường Mỹ.

Để thuyết phục được người mua, xe Trung Quốc còn phải tốn rất nhiều thời gian.

Các thương hiệu xe Trung Quốc vào Mỹ chỉ có thể cạnh tranh ở giá bán. 40% người được hỏi nói rằng giá rẻ là lý do thuyết phục nhất để mua xe Trung Quốc, theo khảo sát của Autolist. Trong khi đó, chỉ có 18% quan tâm tới công nghệ và 15% quan tâm tới vấn đề an toàn.

Hầu hết người Mỹ chưa từng nghe tới thương hiệu xe Trung Quốc. 77% nói rằng họ chưa từng nghe thấy những cái tên như GAC, Lynk & Co, Geely, BYD, Chery hoặc SAIC.

Hôm nay, ngày 27/8, FPT đã chính thức ra mắt hệ thống học tập trực tuyến VioEdu (vio.edu.vn), trợ lý giáo dục thông minh ứng dụng trí tuệ nhân tạo đầu tiên tại Việt Nam. Đây là sản phẩm công nghệ giáo dục (Edtech) được kỳ vọng sẽ mang lại lợi ích cho học sinh, thầy cô giáo, phụ huynh và cả nhà trường, trong đó học sinh là đối tượng trung tâm.

Theo đại diện FPT, hệ thống học tập trực tuyến VioEdu đã có hơn 400 video bài giảng sinh động, hơn 100.000 nội dung kiến thức giảng dạy môn Toán dành cho học sinh tiểu học. Trong lộ trình phát triển sản phẩm, VioEdu sẽ phủ toàn bộ nội dung kiến thức các cấp môn Toán Tiếng Việt, tiếp đó mở rộng sang Toán Tiếng Anh, Tiếng Anh, Vật lý, Hóa học, và STEM.

Hệ thống ViO hiện đã được triển khai toàn diện trên các cấp học của trường Tiểu học và THCS FPT Cầu Giấy, trường Tiểu học và THCS Ngôi sao Hà Nội.

Đại diện FPT cũng cho hay, được phát triển trong 2 năm, VioEdu là một hệ thống đào tạo trực tuyến dành cho học sinh phổ thông giúp cá nhân hóa việc học của mỗi học sinh, tiết kiệm 30-50% thời gian và tăng hiệu quả học tập nhờ ứng dụng các công nghệ mới nhất như: trí tuệ nhân tạo, phân tích dữ liệu lớn, mô hình hóa kiến thức theo đồ thị và phương pháp học tập tương thích.

Theo đó, quá trình rèn luyện, dữ liệu về hành vi học tập và kiến thức của học sinh sẽ được AI tổng hợp, phân tích, từ đó tìm ra được điểm mạnh cũng như lỗ hổng kiến thức của học sinh để đề xuất lộ trình học tập phù hợp với năng lực của mỗi em. Nhờ vậy, từng kỹ năng tùy theo tính chất sẽ được trau dồi hoặc phát huy một cách riêng biệt, thông minh, giúp các em học tập đúng trọng tâm, không dàn trải.

Trước khi triển khai chính thức, FPT đã triển khai thử nghiệm tại một số trường tiểu học như Newton, Ngôi sao, Nam Thành Công… Qua quá trình thử nghiệm với 2.000 học sinh tại một số trường Tiểu học trên địa bàn Hà Nội, theo đánh giá khách quan độc lập của giáo viên trực tiếp giảng dạy, đã có 73,8% học sinh tiến bộ rõ rệt sau khoảng 3 - 6 tháng học tập trên VioEdu.