Theo SlashGear, Brenden Lake và các đồng nghiệp Moore-Sloan thuộc bộ môn Khoa học dữ liệu tại trường đại học New York cho rằng, phương pháp mới hứa hẹn sẽ giúp thu hẹp khoảng cách nhiệm vụ của máy học.

Máy học là một khái niệm bạn đã từng nghe hoặc chưa bao giờ nghe thấy. Nhưng thực tế đó có thể những thứ bạn đang sử dụng hàng ngày. Khi bạn tìm kiếm một thông tin nào đó trên Google Search, dịch vụ này sẽ thay bạn tìm kiếm và nhập vào bộ nhớ những gì đã được yêu cầu tìm kiếm. Qua đó, máy chủ tìm kiếm của Google sẽ dần học được hành vi của bạn để đưa ra những kết quả tìm kiếm liên quan và chính xác hơn.

Chẳng bao lâu nữa, robot có thể tự học đọc, viết chữ giống như con người.

Máy học theo phương pháp mới cải thiện được gì?

Theo trợ lý giáo sư Khoa học máy tính tại ĐH. Toronto, ông Ruslan Salakhutdinov cho biết: "Thật khó khăn để chế tạo một cỗ máy đòi hỏi ít dữ liệu như con người khi học một khái niệm mới. Nhân rộng khả năng này là một lĩnh vực thú vị của nghiên cứu kết nối máy học, thống kê, tầm nhìn máy tính và nhận thức khoa học".

Salakhutdinov là một trong ba tác giả của công trình nghiên cứu. Trong nhóm còn có giáo sư Joshua Tenenbaum hiện đang công tác tại Viện nghiên cứu MIT. Ông phụ trách hai bộ phận nghiên cứu Não bộ, Khoa học nhận thức và Trung tâm nghiên cứu Não bộ, Trí tuệ và Máy móc.

Công trình nghiên cứu của ba nhà khoa học sử dụng chương trình có tên "Bayesian Program Learning" (BPL). Chương trình có thể lấy ví dụ về một khái niệm, ví như "từ" và viết chúng thành những mã riêng. Những mã này sau đó có thể dùng để tạo ra các ví dụ về cách viết khác nhau của một từ.

Nói cách khác, chương trình có thể viết được các dạng khác nhau của một từ dựa vào hiểu biết đã có về các cách thức viết lên từ đó.

Đặt mối tương quan giữa cách học của robot với trẻ con, Tenenbaum cho biết:"Trước khi trẻ học mẫu giáo, chúng được học cách nhận diện một khái niệm mới từ một ví dụ duy nhất, thậm chí chúng còn có thể tưởng tượng nhiều ví dụ hơn mà chúng nhìn thấy", Tenenbaum nói.

Tenenbaum cũng cho biết thêm, chặng đường biến những cỗ máy robot trở thành một một "đứa trẻ thông minh" vẫn còn khá xa. Nhưng đây là lần đầu tiên các nhà khoa học tạo ra được một cỗ máy có thể học và sử dụng các khái niệm trong thế giới thực, thậm chí ngay cả với những khái niệm trực quan đơn giản như chữ viết tay. Tuy nhiên, chúng thực hiện theo những cách rất khác biệt so với con người.

Công trình nghiên cứu của ba nhà khoa học đã được công bố trên tạp chí khoa học danh tiếng Science trong tuần vừa qua.

Bạn đọc hãy cùng chúng tôi "thưởng lãm" bộ tranh vô cùng độc đáo, thú vị này:

BI VI

Theo đánh giá của đại diện KiotViet, việc không có một kế hoạch kinh doanh thực tế, thiếu kiến thức thị trường, chưa có chiến lược để cạnh tranh được với đối thủ cùng ngành, không có quy trình quản lý và nhân sự biến động liên tục… đang khiến cho các chủ cửa hàng luôn ở trong tình trạng loay hoay không tìm được giải pháp cho các vấn đề đang vướng mắc, rất nhiều trong số đó phải đóng cửa sau vài tháng khai trương.

Nghiên cứu của AC Neilson đưa ra trong năm 2015 cũng cho thấy, Việt Nam có khoảng 1,3 triệu cửa hàng bán lẻ nhưng hơn 90% trong đó có quy mô nhỏ lẻ, chủ yếu dựa trên kinh nghiệm vốn có, tự mày mò nên phần lớn chủ cửa hàng gặp nhiều khó khăn trong quản lý và kinh doanh.

Bên cạnh đó, nhân sự làm việc tại các vị trí bán hàng không có và không tập trung tìm hiểu các kỹ năng, kiến thức bán hàng chuyên nghiệp, hiệu suất công việc thấp và không xác định gắn bó lâu dài với các cửa hàng.

Trước thực trạng thị trường nói trên, KiotViet đã phối hợp liên kết cùng Công ty Tư vấn và Đào tạo Nhân Việt, mạng xã hội việc làm Mywork nhằm trang bị cho các chủ cửa hàng từ những kiến thức cơ bản nhất về kinh doanh bán lẻ và hệ thống hóa quy trình quản lý; đào tạo, nâng cao kỹ năng bán hàng chuyên nghiệp; cung cấp giải pháp quản lý bán hàng đơn giản, hiệu quả, tiết kiệm chi phí.