Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư (CMCN 4.0) được hình thành từ sự phát triển mạnh mẽ của các công nghệ số, vì vậy CNTT là mắt xích có vai trò rất quan trọng giúp người lao động hội nhập vào lực lượng lao động sản xuất tiên tiến và có sức cạnh tranh toàn cầu. Kỹ năng CNTT và khoa học máy tính cần được xem là kỹ năng cơ bản của mọi học sinh ngày từ những cấp học đầu tiên. Điều đó làm nảy sinh một yêu cầu tất yếu của việc đổi mới đổi mới giáo dục Tin học trong nhà trường – môn học hiện nay được đánh giá là vẫn còn nhiều nội dung chậm cập nhật và thiếu tính ứng dụng.

Nhìn vào chương trình giáo dục Tin học trên thế giới, ngày càng nhiều quốc gia lựa chọn các chương trình mang tính ứng dụng và phổ cập toàn cầu, không chỉ cung cấp cho học sinh kiến thức, kỹ năng số mà còn giúp các em rèn luyện tư duy. Những chương trình ứng dụng kỹ thuật điện toán đám mây cho phép người dùng có thể lưu trữ, chia sẻ thông tin, kết nối và làm việc nhóm trực tuyến không phụ thuộc rào cản địa lý. Đồng thời, các kỹ năng công dân số như an toàn sử dụng Internet, bảo mật thông tin là những nội dung bắt buộc được đưa vào giảng dạy trong nhà trường. Ở cấp học trung học, học sinh còn làm quen với các ngôn ngữ lập trình đơn giản và phù hợp với độ tuổi, để rèn luyện khả năng phân tích, tư duy logic, giải quyết vấn đề, sáng tạo… Đây đều là những kỹ năng cần thiết để các em trở thành các công dân chủ động và tham gia tích cực vào lực lượng lao động có sức cạnh tranh mạnh mẽ.

Tại Việt Nam, nội dung chương trình sách giáo khoa Tin học vẫn còn xoay quanh hệ điều hành WinXP, bộ Office 2013 hay ngôn ngữ Pascal vốn đã không còn được ứng dụng để lập trình trong hiện tại. Từ năm 2016, Cục CNTT - Bộ Giáo dục và Đào tạo đã kết hợp với Microsoft Việt Nam và Trung tâm CNTT - Truyền thông Vietnet (Vietnet-ICT) triển khai thí điểm những nội dung CNTT cập nhật theo kịp với xu hướng hội nhập quốc tế tại một số các tỉnh thành trong chương trình học tập ngoại khóa. Song song với việc đổi mới nội dung, các đợt tập huấn nhằm nâng cao kiến thức và phương pháp tổ chức lớp học cho giáo viên Tin học tại các địa bàn khó khăn đã được triển khai. 472 giáo viên đến từ 6 tỉnh, thành phố trên cả nước được tập huấn đã trực tiếp giảng dạy các nội dung đổi mới giáo dục Tin học cho hơn 42.000 học sinh.

Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư (CMCN 4.0) được hình thành từ sự phát triển mạnh mẽ của các công nghệ số, vì vậy CNTT là mắt xích có vai trò rất quan trọng giúp người lao động hội nhập vào lực lượng lao động sản xuất tiên tiến và có sức cạnh tranh toàn cầu. Kỹ năng CNTT và khoa học máy tính cần được xem là kỹ năng cơ bản của mọi học sinh ngày từ những cấp học đầu tiên. Điều đó làm nảy sinh một yêu cầu tất yếu của việc đổi mới đổi mới giáo dục Tin học trong nhà trường – môn học hiện nay được đánh giá là vẫn còn nhiều nội dung chậm cập nhật và thiếu tính ứng dụng.

Nhìn vào chương trình giáo dục Tin học trên thế giới, ngày càng nhiều quốc gia lựa chọn các chương trình mang tính ứng dụng và phổ cập toàn cầu, không chỉ cung cấp cho học sinh kiến thức, kỹ năng số mà còn giúp các em rèn luyện tư duy. Những chương trình ứng dụng kỹ thuật điện toán đám mây cho phép người dùng có thể lưu trữ, chia sẻ thông tin, kết nối và làm việc nhóm trực tuyến không phụ thuộc rào cản địa lý. Đồng thời, các kỹ năng công dân số như an toàn sử dụng Internet, bảo mật thông tin là những nội dung bắt buộc được đưa vào giảng dạy trong nhà trường. Ở cấp học trung học, học sinh còn làm quen với các ngôn ngữ lập trình đơn giản và phù hợp với độ tuổi, để rèn luyện khả năng phân tích, tư duy logic, giải quyết vấn đề, sáng tạo… Đây đều là những kỹ năng cần thiết để các em trở thành các công dân chủ động và tham gia tích cực vào lực lượng lao động có sức cạnh tranh mạnh mẽ.

Tại Việt Nam, nội dung chương trình sách giáo khoa Tin học vẫn còn xoay quanh hệ điều hành WinXP, bộ Office 2013 hay ngôn ngữ Pascal vốn đã không còn được ứng dụng để lập trình trong hiện tại. Từ năm 2016, Cục CNTT - Bộ Giáo dục và Đào tạo đã kết hợp với Microsoft Việt Nam và Trung tâm CNTT - Truyền thông Vietnet (Vietnet-ICT) triển khai thí điểm những nội dung CNTT cập nhật theo kịp với xu hướng hội nhập quốc tế tại một số các tỉnh thành trong chương trình học tập ngoại khóa. Song song với việc đổi mới nội dung, các đợt tập huấn nhằm nâng cao kiến thức và phương pháp tổ chức lớp học cho giáo viên Tin học tại các địa bàn khó khăn đã được triển khai. 472 giáo viên đến từ 6 tỉnh, thành phố trên cả nước được tập huấn đã trực tiếp giảng dạy các nội dung đổi mới giáo dục Tin học cho hơn 42.000 học sinh.

Tại Hợp chủng quốc Hoa Kỳ, việc cảnh sát buộc phải nổ súng để giữ an toàn cho người dân là chuyện xảy ra thường xuyên. Chính quyền địa phương cũng như liên bang, các nhà hoạt động cũng như nhóm nghiên cứu đều có cách riêng để theo dõi con số thương vong do cảnh sát gây ra. Một trong số đó là một dự án hy vọng có thể liên tục tổng hợp và cập nhật trên quy mô cả nước các ca tử vong do cảnh sát bắn hạ bằng một hệ thống AI có khả năng trích xuất thông tin từ các bản tin trên toàn quốc.

Ông Brendan O’Connor từ Đại học Amherst của Massachusetts cho biết cho dù việc thống kê tại bang này có thể khác bang kia, nhưng các báo cáo lại tỏ ra rất minh bạch và có thể coi là cách tốt nhất để theo dõi số lượng người tử vong. Dù việc bắn hạ thường có nguyên nhân rõ ràng và bất khả kháng, nhưng sự thực vẫn là việc một sĩ quan cảnh sát đã cướp đi mạng sống của một người dân. Nếu một máy tính có thể được “đào tạo” để tìm và tổng hợp các thông tin tương tự, đây có thể là một mạng lưới toàn quốc đơn giản nhưng vô cùng hiệu quả để cung cấp chính xác thông tin về thương vong do cảnh sát gây ra theo thời gian thực.

O’Connor và các đồng nghiệp của anh bắt đầu với các bài báo trên Google News từ năm 2016 chứa các từ khóa về cảnh sát (như “officer”, “cop”) hay về thương vong (như “shot”, “died”). Bộ sưu tập này sau đó sẽ được xử lý để loại các bản tin lặp lại và các lỗi khác, tiếp đó phần văn bản liên quan trực tiếp đến việc bắn hạ sẽ được tách riêng ra (ví dụ: “Sĩ quan Baker đã bắn John Doe, anh này sau đó đã chết”).

Hệ thống machine learning sẽ sử dụng các thông tin nói trên để thiết lập ra một cơ sở dữ liệu về những người đã chết trong các cuộc đụng độ với cảnh sát, hay có liên quan đến cảnh sát. Để có một lượng thông tin gốc cơ bản giúp đào tạo AI, các nhà nghiên cứu dự án đã sử dụng Fatal Encounters, một cơ sở dữ liệu có sẵn về các ca tử vong liên quan đến cảnh sát được cập nhật thủ công bởi nhà báo D. Brian Burghart.

Tại Hợp chủng quốc Hoa Kỳ, việc cảnh sát buộc phải nổ súng để giữ an toàn cho người dân là chuyện xảy ra thường xuyên. Chính quyền địa phương cũng như liên bang, các nhà hoạt động cũng như nhóm nghiên cứu đều có cách riêng để theo dõi con số thương vong do cảnh sát gây ra. Một trong số đó là một dự án hy vọng có thể liên tục tổng hợp và cập nhật trên quy mô cả nước các ca tử vong do cảnh sát bắn hạ bằng một hệ thống AI có khả năng trích xuất thông tin từ các bản tin trên toàn quốc.

Ông Brendan O’Connor từ Đại học Amherst của Massachusetts cho biết cho dù việc thống kê tại bang này có thể khác bang kia, nhưng các báo cáo lại tỏ ra rất minh bạch và có thể coi là cách tốt nhất để theo dõi số lượng người tử vong. Dù việc bắn hạ thường có nguyên nhân rõ ràng và bất khả kháng, nhưng sự thực vẫn là việc một sĩ quan cảnh sát đã cướp đi mạng sống của một người dân. Nếu một máy tính có thể được “đào tạo” để tìm và tổng hợp các thông tin tương tự, đây có thể là một mạng lưới toàn quốc đơn giản nhưng vô cùng hiệu quả để cung cấp chính xác thông tin về thương vong do cảnh sát gây ra theo thời gian thực.

O’Connor và các đồng nghiệp của anh bắt đầu với các bài báo trên Google News từ năm 2016 chứa các từ khóa về cảnh sát (như “officer”, “cop”) hay về thương vong (như “shot”, “died”). Bộ sưu tập này sau đó sẽ được xử lý để loại các bản tin lặp lại và các lỗi khác, tiếp đó phần văn bản liên quan trực tiếp đến việc bắn hạ sẽ được tách riêng ra (ví dụ: “Sĩ quan Baker đã bắn John Doe, anh này sau đó đã chết”).

Hệ thống machine learning sẽ sử dụng các thông tin nói trên để thiết lập ra một cơ sở dữ liệu về những người đã chết trong các cuộc đụng độ với cảnh sát, hay có liên quan đến cảnh sát. Để có một lượng thông tin gốc cơ bản giúp đào tạo AI, các nhà nghiên cứu dự án đã sử dụng Fatal Encounters, một cơ sở dữ liệu có sẵn về các ca tử vong liên quan đến cảnh sát được cập nhật thủ công bởi nhà báo D. Brian Burghart.