Thấy gì khi Nvidia tuyển dụng hàng loạt tại Việt Nam?
 |
CEO Nvidia tại buổi ký kết ngày 5/12 ở Hà Nội. Ảnh: Nhật Bắc/VGP. |
Nvidia,ấygìkhiNvidiatuyểndụnghàngloạttạiViệkết quả bóng đá c2 gã khổng lồ trong sản xuất chip đồ họa và AI, vừa chính thức công bố kế hoạch thành lập Trung tâm Nghiên cứu và Phát triển (R&D) và Trung tâm Dữ liệu AI tại Việt Nam, ký kết với Chính phủ vào hôm 5/12.
Ngay sau khi thông báo về kế hoạch, Nvidia đã mở tuyển dụng công khai với nhiều vị trí trong lĩnh vực công nghệ như Kỹ sư IT - mạng lưới, Kỹ sư kiểm chuẩn thiết kế hệ thống, Kỹ sư hỗ trợ sản phẩm có kinh nghiệm…
Trái với kỳ vọng về việc Nvidia sẽ tập trung phát triển các nghiên cứu sâu AI và tạo điều kiện cho các nhà khoa học dữ liệu tại Việt Nam, danh sách các vị trí tuyển dụng hiện tại cho thấy trọng tâm vẫn nghiêng về sản xuất và hỗ trợ kỹ thuật. Hãng chưa đăng tuyển các vị trí chuyên sâu về nghiên cứu AI hay nhà khoa học dữ liệu (data scientist).
Trong đó, vị trí Kỹ sư hỗ trợ sản phẩm có kinh nghiệm (Senior Product Support Engineer) yêu cầu làm việc tại các nhà máy ở Bắc Ninh, trong khi các vị trí còn lại cho phép làm việc từ xa. Tuy nhiên, một số vị trí làm từ xa vẫn yêu cầu ứng viên sẵn sàng đi công tác tới các nhà máy trong khu vực châu Á - Thái Bình Dương hoặc Mỹ với tần suất từ 20-30% để thực hiện việc lắp đặt và bảo trì thiết bị theo sơ đồ mạng và hệ thống dây cáp.
Tất cả vị trí đều yêu cầu bằng cấp từ cử nhân trở lên ở các lĩnh vực như Khoa học Máy tính, Kỹ thuật Điện, Kỹ thuật Hệ thống hoặc các ngành liên quan và tối thiểu 5-8 năm kinh nghiệm trong ngành tương ứng.
 |
Nvidia đăng tuyển nhiều vị trí tại Việt Nam. |
Dưới góc nhìn của các chuyên gia công nghệ, việc Nvidia mở rộng quy mô tại Việt Nam ngoài mang lại lợi ích kinh tế và cơ hội việc làm, đồng thời nằm trong chiến lược dài hạn nhằm củng cố vị trí thống trị trên thị trường AI toàn cầu.
Dương Ngọc Thái, kỹ sư an ninh mạng và hiện là CEO của công ty Calif tại Mỹ, nhận định: "Lock-in là chiến lược quen thuộc của các tập đoàn công nghệ, bao gồm Nvidia. Khi bạn đang dẫn đầu, mọi nỗ lực đều nhằm giữ nguyên hiện trạng”.
Theo ông Thái, việc mở các trường đào tạo và trung tâm nghiên cứu tại Việt Nam là cách Nvidia lan tỏa công nghệ của mình và xây dựng hệ sinh thái AI xoay quanh các sản phẩm của hãng. Nvidia không chỉ muốn đào tạo kỹ sư AI, mà còn muốn họ chỉ sử dụng công nghệ của hãng. “CUDA - nền tảng phát triển AI của Nvidia - chính là át chủ bài trong chiến lược này”, ông Thái viết trên trang cá nhân ngày 7/12.
CUDA được Nvidia phát triển từ năm 2006, là một nền tảng phần mềm độc quyền, chỉ tương thích với GPU của hãng. Điều này không chỉ giúp Nvidia duy trì lợi thế cạnh tranh mà còn gây khó khăn cho các đối thủ khi muốn giành thị phần.
Các công ty như AMD đã chọn cách tiếp cận khác với nền tảng mã nguồn mở ROCm, nhằm giảm bớt sự phụ thuộc của thị trường vào CUDA. Tuy nhiên, Nvidia vẫn chiếm hơn 70% thị phần chip AI toàn cầu, theo Business Insider. Các khách hàng lớn của hãng bao gồm Meta, Google, Amazon và OpenAI.
Dù vậy, việc tuyển dụng tại Việt Nam có thể là bước đi đầu tiên trong lộ trình dài hơi của Nvidia ở đây.
Lưu Đình Hưng, Growth Marketing Manager (Quản lý tăng trưởng doanh số) tại MoMo, nhận định: "Việc Nvidia đầu tư vào Việt Nam thể hiện rằng nhân sự Việt ngày càng có năng lực tốt. Mảng AI là lĩnh vực rất phức tạp. Để các công ty công nghệ đầu tư vào một quốc gia, không chỉ cần có các ưu đãi thuế, mà còn đòi hỏi quốc gia đó phải có khả năng cung cấp nhân sự chất lượng cao”.
Được khởi xướng từ chuyến thăm trụ sở Nvidia tại Mỹ của Thủ tướng Phạm Minh Chính vào tháng 9/2023, thỏa thuận giữa hai bên được hiện thực hóa chỉ sau hơn một năm làm việc. Đây được xem là một dấu mốc quan trọng, thể hiện quyết tâm của cả hai phía trong việc đưa Việt Nam trở thành "ngôi nhà thứ hai" của Nvidia, như lời của Thủ tướng Chính phủ.
Về phía Nvidia, ông Huang nhấn mạnh AI cần được đào tạo và ứng dụng tại chính nơi có nguồn dữ liệu đặc thù. "Trí tuệ nhân tạo của Việt Nam nên được xử lý tại đây, xây dựng tại đây, vận hành tại đây, vì người dân và ngành công nghiệp của Việt Nam”, Jensen Huang nói tại buổi lễ ký kết ngày 5/12 ở Hà Nội. CEO Nvidia cũng cam kết hỗ trợ đào tạo nhân tài và thúc đẩy các dự án khởi nghiệp trong nước, góp phần xây dựng hệ sinh thái AI cho Việt Nam.
Những câu hỏi chúng ta phải đối mặt trong thế giới AI
Chúng ta có rất nhiều câu hỏi về thế giới AI, mà đó đều là những nghi hoặc không dễ có ngay đáp án.
Cuốn sách Thời đại AI - Và tương lai loài người chúng ta trình bày cách AI làm thay đổi mối quan hệ của chúng ta với tri thức, chính trị và xã hội. Mục tiêu tối thượng của cuốn sách này là giải thích về AI và cung cấp cho độc giả những câu hỏi mà chúng ta sẽ phải đối mặt trong những năm tới lẫn bộ công cụ để bắt đầu trả lời chúng.
本文地址：http://member.tour-time.com/html/55b699514.html
版权声明
本文仅代表作者观点，不代表本站立场。
本文系作者授权发表，未经许可，不得转载。
.jpg)
