Ảnh minh họa

Theo nguồn tin của Bloomberg, Go-Jek được Ngân hàng Thương mại Siam rót vốn. Một trong các cổ đông lớn nhất của ngân hàng là Vua Maha Vajiralongkorn.

Không rõ ngân hàng lớn nhất Thái Lan đầu tư bao nhiêu vào Go-Jek. Quan hệ hợp tác này sẽ giúp startup công nghệ giá trị nhất Indonesia củng cố dịch vụ tài chính, trong khi Ngân hàng Thương mại Siam muốn dựa vào tăng trưởng trực tuyến để kéo theo doanh thu.

Chương trình có thể đo tốc độ, biểu cảm giọng nói hay thái độ phục vụ khách hàng của Conor Sprouls, từ đó đưa ra những biểu tượng cảnh báo tương xứng.

Nhiều năm qua, chúng ta chỉ lo một ngày robot sẽ thay thế con người trong các nhà máy, xí nghiệp. Nhưng đáng sợ hơn, AI có thể làm “sếp” giám sát nhân viên, đưa ra bảng đánh giá và cả quyết định nghỉ việc. Đó sẽ là ông chủ mới trong thời đại công nghệ.

Conor Sprouls và những nhân viên khác vẫn làm việc với những ông sếp “bằng xương bằng thịt”. Nhưng họ còn bị giám sát bởi máy móc. Sản phẩm do Cogito, công ty AI tại Boston tạo ra. Sau mỗi cuộc gọi, hệ thống sẽ thêm các thông báo nhắc nhở vào bảng giám sát công việc của cấp trên.

Joshua Feast, Giám đốc điều hành Cogito cho biết mục đích của hoạt động này là giúp nhân viên đạt hiệu quả công việc cao hơn nhờ những góp ý theo thời gian thực. Công ty hiện có 20.000 khách hàng thuộc mọi lĩnh vực, từ bảo hiểm, tài chính cho tới bán lẻ.

“Hiệu suất công việc của mọi người luôn thiếu ổn định. Chúng ta có thể đưa ra góp ý dựa vào đánh giá về cách nhân viên giao tiếp với khách hàng”, Feast chia sẻ.

Mục đích của quá trình tự động hóa là tối ưu mọi khía cạnh công việc. Giờ đây, AI lại xem con người như đối tượng cần được tối ưu.

Ứng dụng của Cogito sẽ giám sát mọi cử chỉ của nhân viên.

Ngày càng nhiều những ông “sếp” AI

Gần đây, The Vergephát hiện Amazon sử dụng các thuật toán để theo dõi năng suất công nhân. Chúng còn tự động ra quyết định sa thải bất kỳ ai có điểm số thấp. Công ty lên tiếng trấn an dư luận khi khẳng định vấn đề nhân sự không chỉ dựa hoàn toàn máy móc mà còn do yếu tố con người tham gia vào.

Tương tự, IBM sử dụng nền tảng có tên Watson để đánh quá nhân viên, từ đó dự đoán hiệu suất trong tương lai. Họ tuyên bố, AI có tỷ lệ chính xác lên đến 96%.

Quản lý bằng thuật toán không phải khái niệm mới mẻ. Đầu thế kỷ XX, kỹ sư cơ khí người Mỹ Frederick Winslow Taylor đã tạo ra cuộc cách mạng nâng cao năng suất lao động trên toàn thế giới. Ông giúp các nhà máy tối ưu hóa mọi thứ bằng cách định lượng từng khía cạnh công việc. Frederick được gọi là cha đẻ của lý thuyết “quản lý khoa học”.

Aaron Osei, một nhân viên khác tại trung tâm chăm sóc khách hàng của MetLife.

Gần đây, Uber, Lyft và những nền tảng khác đã kiếm hàng tỷ USD nhờ sử dụng máy tính thay thế con người trong các công việc như lập kế hoạch, tính lương hay đánh giá hiệu suất.

Tranh cãi về AI trong giám sát công việc

Tuy nhiên, việc dùng AI để giám sát công nhân đang gây tranh cãi. Những người chỉ trích cho rằng hệ thống tự động thiếu sự cảm thông nên không thấu hiểu tâm tư tình cảm của nhân viên dẫn đến những quyết định đường đột.

“Thật phi lý khi công ty có thể sa thải nhân viên mà không dựa trên yếu tố con người”, Marc Perrone, Chủ tịch Liên đoàn Lao động Quốc tế ngành thực phẩm và thương mại thốt lên.

Trong nền kinh tế tự do, việc quản lý nhân sự bằng thuật toán có thể nảy sinh xung đột mới. Đó là giữa người lao động và nền tảng kết nối họ với khách hàng. Mới đây, nhân viên các dịch vụ giao hàng như Postmates và DoorDash đã đứng lên phản đối phương pháp tính lương thiếu minh bạch của hệ thống.

Nhân viên tại trung tâm chăm sóc khách hàng của MetLife dù không biểu tình phản đối “sếp” AI nhưng cũng có những ý kiến trái chiều. Trả lời New York Times, một số nhân viên cho biết phần mềm Cogito giống như hình thức tra tấn mới. Họ mong công ty dừng ngay hoạt động “giám sát” này.

MetLife đang sử dụng AI để giám sát 1.500 nhân viên ở bộ phận chăm sóc khách hàng.

Phía Cogito luôn khẳng định AI chỉ đang cố giúp nhân viên kiểm soát tâm trạng tốt hơn. MetLife thì cho biết phần mềm đã tăng mức độ hài lòng của khách hàng lên 13%. Họ hiện có 1.500 nhân viên tại trung tâm chăm sóc khách hàng.

Nhóm bảo vệ AI đưa ra những lý lẽ hoàn toàn khác. Họ cho rằng hệ thống máy tính sẽ loại bỏ tình trạng hống hách của cấp trên, đồng thời hỗ trợ tốt hơn cho nhân viên. Phần mềm biết nhắc nhở những chi tiết nhỏ nhặt như cảm ơn khách hàng, cải thiện giọng nói hay tránh tâm lý chán nản.

Một ý kiến nữa cho rằng AI sẽ không thiên vị khi đưa ra quyết định, như vấn đề tuyển dụng chẳng hạn. Pymetrics, công ty khởi nghiệp tại New York đã thử nghiệm bằng cách thay thế quy trình sàng lọc hồ sơ bằng AI. Chương trình sử dụng loạt tiêu chí cụ thể nhằm kiểm tra các kỹ năng ứng viên và đưa ra kết quả tuyển dụng công bằng nhất.

Sử dụng trí thông minh nhân tạo để sửa chữa những khiếm khuyết của con người là ý tưởng tuyệt vời. Nhưng lãnh đạo công ty có thể trở nên độc đoán hơn trong việc giám sát nhân viên. Liệu thế giới có đang đối mặt với sự trỗi dậy của robot?

Trang Businessinsider đã phỏng vấn Alain Michon, một bác sĩ thẩm mỹ, Giám đốc Y khoa tại Ottawa Skin Clinic, để tìm hiểu 6 yếu tố gây ra hiện tượng gọi là “mụn theo mô hình” này:

1. Bạn hay chạm tay lên mặt

Rất nhiều người có thói quen chống cằm hoặc sờ tay lên mặt. Ngay cả một người bình thường, trung bình vẫn sẽ chạm tay lên mặt 3,6 lần mỗi tiếng đồng hồ. Mỗi cú chạm, vi khuẩn từ tay sẽ lây sang mặt, điều này có thể dẫn đến mụn.

Khi bạn có thói quen chạm vào một số vị trí nhất định trên mặt mình, mụn có thể xuất hiện đi xuất hiện lại ở đó, bác sĩ Michon cho biết. Điều này đặc biệt đúng khi bạn cũng có thói quen ăn nhiều đồ ăn vặt, dùng tay cầm thực phẩm mà không rửa kỹ, sau đó chạm lên cằm hoặc lên tai.

2. Nặn mụn

Nặn mụn có thể đem đến một cảm giác vui sướng khó tả. Nhưng nếu bạn cứ phải nặn đi nặn lại những đầu mụn cùng một vị trí lại là chuyện khác.

"Mặc dù nặn mụn là một cách để nhanh chóng thoát khỏi nó, làm như vậy có thể nhiễm vi khuẩn vào các lỗ chân lông gần nốt mụn ban đầu", bác sĩ Michon nói. "Điều này tạo ra một chu kỳ, giữ cho mụn trứng cá xảy ra trong cùng một khu vực. Ngay cả khi bạn rửa vùng mụn ngay lập tức sau khi nặn xong, nó vẫn có thể gây nổi mụn trở lại".

3. Dầu gội đầu và các sản phẩm làm tóc khác

Nếu mụn của bạn tập trung trên trán, các sản phẩm như dầu gội, thuốc nhuộm, sáp, gel vuốt tóc có thể là nguyên nhân. "Các sản phẩm này không được tối ưu hóa cho việc chăm sóc da, và các thành phần của chúng có thể gây ra mụn", bác sĩ Michon nói. Hãy cố gắng hết sức để tránh làm giây những sản phẩm này lên da mặt của bạn.

4. Mỹ phẩm

Giá của các loại mỹ phẩm bạn sử dụng có thể không phải lúc nào cũng quan trọng, nhưng thành phần của chúng thì chắc chắn là có. "Mỹ phẩm có chứa comedogenic gây tắc nghẽn lỗ chân lông và có thể dẫn đến mụn trứng cá và mụn đầu đen", bác sĩ Michon nói.

"Nếu một khu vực cụ thể của làn da của bạn liên tục nổi mụn, hãy kiểm tra thành phần trong loại mỹ phẩm bạn đang sử dụng để xem nó có phải là thủ phạm hay không”.

5. Trang điểm sai cách

Ngoài việc chọn mỹ phẩm, cách bạn trang điểm cũng có thể gây ra mụn. Nếu bạn cọ xát làn da quá nhiều, nhiệt du, áp lực và ma sát có thể dẫn đến những thay đổi mạn tính trên da, dẫn đến nổi mụn liên tục.

"Chúng tôi nhìn thấy điều này thường xuyên nhất ở khu vực gần mắt vì bọng mắt có xu hướng được trang điểm mạnh hơn so với các phần khác”, bác sĩ Michon cho biết. Vì vậy, sửa lại cách trang điểm có thể khiến mụn biến mất.

6. Hooc-môn

Đôi khi, mụn xuất hiện đi xuất hiện lại trên mặt không phải do lỗi của bạn. Chỉ đơn giản là hooc-môn đang hoạt động quá mức.

Nói tóm lại, dù nguyên nhân có là gì đi chăng nữa, mụn sẽ xuất hiện khi da của bạn bị bẩn và nhiễm khuẩn. Bởi vậy, lời khuyên cuối cùng là hãy giữ cho da sạch sẽ và tránh các yếu tố có thể lây nhiễm vi khuẩn lên da mặt của bạn.

Theo GenK