Giờ đây, loài người đứng trước ngưỡng cửa của một cuộc cách mạng mới trong tương tác người - máy. Thay vì phải học cách sử dụng các giao diện phức tạp, chúng ta đang quay trở lại với phương thức giao tiếp tự nhiên nhất: ngôn từ. Với sự xuất hiện của các mô hình ngôn ngữ lớn như được ứng dụng trong ChatGPT, lần đầu tiên trong lịch sử, máy không còn yêu cầu người phải học cách hiểu nó nữa; chính nó học cách hiểu chúng ta.

Trong vài thập kỷ qua, cách thức con người tương tác với máy móc đã trải qua những bước tiến đáng kể.

Trong công việc hiện tại ở một công ty phát triển phần mềm AI, tôi được chứng kiến sức mạnh đáng kinh ngạc của các đa mô hình ngôn ngữ lớn. Chỉ với vài câu lệnh đơn giản, AI có thể phân tích hàng nghìn trang tài liệu trong vài giây, trích xuất thông tin, tạo ra các báo cáo chuyên sâu, viết mã nguồn cho các ứng dụng phức tạp, hay thậm chí giúp các chuyên gia y tế đưa ra chẩn đoán chính xác hơn. Trong lĩnh vực giáo dục, AI có thể đóng vai trò người hướng dẫn kiên nhẫn, thích ứng với phong cách học tập của từng học sinh. Trong kinh doanh, nó có thể phân tích xu hướng thị trường, dự đoán hành vi khách hàng và đề xuất chiến lược kinh doanh.

Tuy nhiên, điều thú vị là sức mạnh to lớn này không tự nhiên mà có. Nó cần được khai phá thông qua những câu lệnh (prompt) được thiết kế tinh tế và chính xác. Và ở đây, tôi đã thấy một hiện tượng đáng chú ý trong đội ngũ làm việc của mình: những người thành công nhất trong vai trò Prompt Engineer - những chuyên gia "điều khiển" AI - không phải là các kỹ sư được đào tạo chuyên sâu về AI, mà là những chuyên viên nghiệp vụ ở độ tuổi 30, đặc biệt là những người có khả năng diễn đạt rõ ràng và tổ chức ý tưởng mạch lạc. Họ giống như những nhạc trưởng tài ba, biết cách điều phối dàn nhạc AI để tạo ra những bản hòa tấu hoàn hảo. Trong khi đó, đến phân nửa kỹ sư AI được đào tạo bài bản lại chưa phát huy được tốt năng lực AI dù chung một mô hình - không phải vì họ thiếu kiến thức kỹ thuật, mà vì họ chưa phát triển kỹ năng diễn đạt ý tưởng một cách hiệu quả. Điều này cho thấy, trong thời đại AI, khả năng sử dụng ngôn từ chính xác và rõ ràng không chỉ là một kỹ năng mềm đơn thuần nữa, mà đã trở thành một năng lực cốt lõi để khai thác sức mạnh công nghệ.

Trong 300.000 năm tiến hóa của con người hiện đại, ngôn ngữ trở thành cầu nối giữa những ý tưởng trừu tượng và hành động thực tế. Từ những hang động nguyên thủy đến đỉnh cao của đô thị hiện đại, mọi tiến bộ mà loài người đạt được đều gắn bó chặt chẽ với khả năng mô tả, giải thích và tổ chức ý tưởng thông qua lời nói và văn bản. Hàng nghìn thế hệ đã tích lũy và tinh chỉnh cách chúng ta sử dụng ngôn từ, giúp nó trở thành một công cụ sắc bén để dẫn dắt xã hội hướng tới những triển vọng mới. Và bây giờ, với các bước ngoặt công nghệ lớn gần đây, sức mạnh ấy không hề bị lu mờ - mà thay vào đó, nó đang được khuếch đại lên một tầm cao mới.

Khi cuộc cách mạng công nghiệp AI tiếp tục phát triển, khả năng sử dụng ngôn từ không chỉ là một nghệ thuật, mà là một kỹ năng mang tính chiến lược. Khi AI ngày càng trở thành đồng nghiệp và cộng sự của chúng ta, những người có khả năng diễn đạt trôi chảy và chính xác sẽ nắm giữ lợi thế lớn hơn cả. Họ không cần phải viết đoạn mã phức tạp, nhưng họ biết cách "nói chuyện" với AI để biến nó thành công cụ làm việc hiệu quả. Thực tế này cho thấy một thay đổi: cách mạng AI không chỉ tạo ra những công việc hoàn toàn mới, mà còn tái định nghĩa thế nào là sự chuyên nghiệp và hiệu quả trong công việc. Những người giỏi hiểu và ra lệnh cho AI không phải là những siêu nhạc trưởng kỹ thuật, mà là những người có cái nhìn tổng quát, hiểu sâu nghiệp vụ và trên hết, biết tổ chức và truyền tải ý tưởng.

Điều này có ý nghĩa sâu sắc đối với giáo dục và phát triển nghề nghiệp. Các em học sinh và người lao động cần được khuyến khích trau dồi kỹ năng sử dụng ngôn từ - không phải để viết văn hoa mỹ, mà để diễn đạt ý tưởng một cách rõ ràng, súc tích và hiệu quả. Môn Văn học trong trường học không chỉ đơn thuần là học thuộc tác phẩm văn chương, mà phải được xem là công cụ rèn luyện tư duy logic và khả năng diễn đạt. Song song với đó, việc nắm vững kiến thức chuyên môn và thấm nhuần kiến thức từ các môn STEM - khoa học, công nghệ, kỹ thuật, toán học, vẫn là nền tảng không thể thiếu để có thể vận dụng công nghệ AI một cách hiệu quả trong từng lĩnh vực cụ thể.

Chúng ta đang chứng kiến một vòng tuần hoàn thú vị trong lịch sử công nghệ: từ giao tiếp bằng ngôn từ, qua giai đoạn giao diện đồ họa phức tạp, và giờ đây quay trở lại với ngôn từ ở một tầm cao mới. Điều này không chỉ đơn thuần là sự trở về, mà là một bước tiến quan trọng trong việc làm cho công nghệ trở nên gần gũi và tự nhiên hơn với con người.

Cũng giống như việc ông cha ta từng phát minh ra cách truyền đạt qua chữ viết hàng nghìn năm trước để bảo tồn tri thức, chúng ta ngày nay phải học cách sử dụng ngôn từ để mở khóa tiềm năng của AI. Đây không chỉ là một bước tiến của kỹ thuật, mà còn là sự khẳng định rằng: ngôn ngữ tiếp tục là lõi cốt của nhân loại. Tương lai sẽ thuộc về những người biết cách vận dụng sức mạnh của ngôn từ để điều khiển và cộng tác với AI. Đó không phải là một kỹ năng xa vời hay khó nắm bắt - nó bắt nguồn từ khả năng giao tiếp cơ bản nhất của con người. Điều quan trọng là chúng ta phải nhận ra giá trị của nó và đầu tư thời gian để phát triển kỹ năng này một cách có chủ đích.

Trần Hồng Tài

- Tôi gửi email này, không phải vì 1 triệu đồng tiền thưởng mà các bạn nêura, mà vì tấm lòng của người thực sự yêu quý và quan tâm đếnVietNamNet.

TIN BÀI KHÁC:

- Em và bạn trai yêu nhau đã được hơn 3 năm. Anh ấy rất yêu thương và chiều chuộng em. Dạo gần đây em thấy anh có dấu hiệu lơ là em, em giận dỗi và đòi chia tay. Anh không tỏ thái độ gì chỉ im lặng và đồng ý khiến em vô cùng sửng sốt.

Tin bài cùng chuyên mục:

Phương thức 2: Xét tuyển dựa vào điểm bình quân kết quả học tập 5 kỳ học THPT (không tính kết quả học kỳ II lớp 12) của 3 môn trong tổ hợp xét tuyển phương thức 1. Tùy theo từng ngành, chỉ tiêu dự kiến từ 20% - 30% chỉ tiêu của ngành đó;

Phương thức 3: Xét tuyển thẳng học sinh đạt giải Nhất, Nhì, Ba trong các kỳ thi học sinh giỏi Quốc gia và các cuộc thi khoa học, kỹ thuật cấp Quốc gia, Quốc tế;

Phương thức 4: Xét tuyển kết hợp chứng chỉ tiếng Anh quốc tế với kết quả thi THPT năm 2020: dự kiến từ 10% - 20% chỉ tiêu của các chương trình tiên tiến và chất lượng cao.

Đối với Phân hiệu - TP.HCM, trường cũng xét tuyển theo 4 phương thức. Cụ thể là:

Phương thức 1: Xét tuyển dựa vào kết quả thi THPT năm 2020, tùy theo từng ngành, chỉ tiêu dự kiến từ 50% - 70% chỉ tiêu của ngành đó. Bao gồm các tổ hợp xét tuyển: A00, A01, D01, D07, C01, trong đó mỗi ngành không quá 4 tổ hợp xét tuyển;

Phương thức 2: Xét tuyển dựa vào điểm bình quân kết quả học tập 5 kỳ học THPT (không tính kết quả học kỳ II lớp 12) của 3 môn trong tổ hợp xét tuyển phương thức 1. Tùy theo từng ngành, chỉ tiêu dự kiến từ 20% - 50% chỉ tiêu của ngành đó;

Phương thức 3: Xét tuyển thẳng học sinh đạt giải Nhất, Nhì, Ba trong các kỳ thi học sinh giỏi quốc gia và các cuộc thi khoa học, kỹ thuật cấp quốc gia, quốc tế;

Phương thức 4: Xét tuyển dựa vào kết quả kỳ thi đánh giá năng lực do ĐHQG TP.HCM tổ chức (chỉ áp dụng với một số ngành): dự kiến từ 15% - 35% chỉ tiêu của ngành đó.

Thông tin chi tiết về tuyển sinh đại học hệ chính quy năm 2020 được thông báo tại các website của trường.

Thanh Hùng

Trường ĐH Khoa học Xã hội và Nhân văn dự kiến học phí năm 2020-2021 từ 9,8-35 triệu đồng

- Năm 2020, Trường ĐH Khoa học Xã hội và Nhân văn - ĐHQG Hà Nội tuyển 1.850 chỉ tiêu cho 31 ngành/chương trình đào tạo, trong đó có 2 ngành học mới là ngành Hàn Quốc học và Văn hóa học.