Về phần mình, Long Nhật chọn ca khúcRất Huế của NSƯT Vân Khánh để hát. Nam ca sĩ đặc biệt chia sẻ: “Ngày xưa có một người bạn rất thân mà những bản hit của người bạn đó Long Nhật không bao giờ dám hát là Quang Linh”. 

Theo anh, Quang Linh đã thể hiện những bài như: Rất Huế, Thương về miền Trung, Chim sáo ngày xưa… quá hay nên không “dại chi mà hát”. Khi hát Rất Huế,Long Nhật nói anh có nhiều cảm xúc và muốn gửi lời cảm ơn đến Vân Khánh.

Sau đó, hai ca sĩ cùng ôn lại ký ức qua những kỷ vật mà họ mang đến chương trình. Vân Khánh đã có dịp sống lại tuổi thơ bằng những bức ảnh từ nhỏ đến lớn. Còn Long Nhật chia sẻ về đám cưới của anh cũng như kỷ niệm khi đi diễn ở Trường Sa. Anh kể vì bị ốm và bỏ lỡ chuyến đi đầu tiên nên phải đợi 20 năm mới thỏa ước mơ. 

Long Nhật nói lý do không bao giờ dám hát bài của Quang Linh:

Tuấn An

Xét trên nguyên tắc chung, 1 CV lý tưởng nên có màu đen trắng. Điều này dựa trên các quy ước viết hồ sơ tìm việc truyền thống, có lịch sử qua nhiều thập kỷ. Bởi nhiều nhà tuyển dụng thường thích xem các bản lý lịch có định dạng và cách trình bày theo quy chuẩn, thậm chí đôi khi bảo thủ.

Ví dụ về CV đơn sắc (Nguồn hình: Freepik)

Bên cạnh đó, khi các màu sáng được sử dụng nhiều trong hồ sơ, dù có thể làm nổi bật các khu vực thông tin cụ thể, nhưng cũng có thể phá vỡ các phần của lý lịch. Vì đặc tính thu hút và bắt ánh nhìn, màu sắc tươi sáng có thể khiến người đọc bị đánh lạc hướng khỏi nội dung. Theo đó, màu sắc hiệu quả để dùng cho lý lịch gồm: màu xám, xanh nhạt và be nhạt.

Nếu nhà tuyển dụng mở ra một bản CV có màu xanh neon là chủ đạo, chắc chắn họ khó có thể đọc nó. Do đó nhiều chuyên viên tuyển dụng đã khuyên ứng viên nên không dùng màu sắc khi trình bày hồ sơ xin việc.

Ngoài ra, các quản lý tuyển dụng có mục tiêu tìm kiếm nhân tài phù hợp, nên hầu hết họ sẽ không xem nhẹ một hồ sơ đơn giản chỉ vì người ứng tuyển không làm đẹp CV/Resume với màu sắc. Nội dung hồ sơ luôn quan trọng hơn cách trình bày.

CV màu sắc phù hợp với các nghành nghề sáng tạo

Khi ứng viên nộp hồ sơ xin việc trong các lĩnh vực như: quảng cáo, truyền thông, thời trang, thiết kế, làm đẹp… Thông qua CV, ứng viên muốn nhấn mạnh khả năng sáng tạo, chứng tỏ rằng mình là nhân tố tiềm năng trong ngành nghề đòi hỏi nhiều ý tưởng này.

Các chuyên gia cho biết, khi ứng viên sử dụng màu sắc hợp lý sẽ: khiến CV hiện đại hơn; bằng cách làm nổi bật thông tin thông qua màu sắc, tài liệu sẽ dễ đọc và theo dõi hơn; có thể kích thích não bộ người nhìn và giúp giải phóng các hoóc môn tích cực; mang đến sự tinh tế và làm toát lên phong cách của chủ nhân, khiến CV hấp dẫn thị giác hơn hồ sơ của các ứng viên khác.

Tuy nhiên, ứng viên sẽ không biết người duyệt hồ sơ là những ai, họ mang phong cách và sở thích cá nhân ra sao, có tương đồng với bạn không, hoặc tất cả họ có thống nhất như nhau không… Đây là rủi ro mà ứng viên nên lường trước khi bắt tay vào lựa chọn màu sắc để trình bày hồ sơ.

Các “bí kíp” sử dụng màu sắc trong hồ sơ xin việc

5 lưu ý khi trình bày CV

Nếu ứng viên sử dụng màu sắc vào hồ sơ, dưới đây là các nguyên tắc quan trọng nên tuân theo:

Thứ nhất, sử dụng màu sắc khi ứng tuyển các công việc đòi hỏi tính sáng tạo, tư duy vượt giới hạn, ví dụ như: nhà thiết kế thời trang, thiết kế đồ hoạ, giám đốc sáng tạo…

Thứ 2, sử dụng màu sắc hợp lý và tiết chế, nghĩa là chỉ dùng cho các tiêu đề và tiêu đề phụ.

Thứ 3, sử dụng bóng nền (shading) màu xám để nhấn mạnh các phần cụ thể trong CV nhằm giúp người xem dễ quét hoặc lướt qua thông tin chính.

Thứ 4, đảm bảo CV được trình bày gọn gàng và trông chuyên nghiệp khi hoàn thành.

Thứ 5, trước khi gửi đi, nên in CV ra giấy dưới màu đen trắng để kiểm tra tính “dễ đọc”.

Ví dụ về CV hiện đại đa sắc (Nguồn: CV hay - Careerbuilder.vn)

Quy tắc “3 không” với màu sắc

Không sử dụng quá nhiều màu sắc

Chỉ nên sử dụng trong giới hạn 2-3 màu. Mục đích của CV là truyền đạt thông tin ứng viên đến nhà tuyển dụng tiềm năng. Nhưng điều này không có nghĩa là ứng viên nên trình bày CV thật dễ thương, màu mè hay mang tính giải trí. Ứng viên nên thu hút và gây ấn tượng với người đọc bằng thông tin thực tế, trình bày chuyên nghiệp và nhấn mạnh dữ kiện phù hợp.

Sử dụng màu sắc quá mức trên CV sẽ làm người xem xao nhãng nội dung chính, đôi khi nó khiến nhà tuyển dụng nghi ngờ rằng ứng viên có đang cố gắng che dấu điều gì đằng sau hay không.

Không dùng màu nền cho chữ (background hoặc highlight)

Màu nền thường sẽ khiến cho tài liệu trông lộn xộn khi in hoặc sao chụp và khó đọc. Ứng viên nên chú trọng tính rõ ràng, dễ đọc của hồ sơ hơn hết.

Không sử dụng màu quá sáng

Việc dùng những màu quá sáng hay màu xuyên thấu, trong suốt sẽ gây khó chịu cho mắt, đặc biệt là các màu như đỏ tươi, xanh nhạt hoặc vàng.

Theo truyền thống, hồ sơ tìm việc thường được trình bày bằng màu đen trắng mà không sử dụng thêm bất kỳ màu nào khác. Tuy nhiên, trong vài năm qua, việc đưa màu sắc vào CV đã trở nên phổ biến hơn ở khá nhiều ngành nghề và được chấp nhận rộng rãi với điều kiện ứng viên biết áp dụng “liều lượng” thích hợp.

(Nguồn: CareerBuilder.vn)

Theo ông Lâm Đình Thắng, trong thời gian qua, TP.HCM đang tràn đầy khát vọng lấy lại vị thế và tốc độ tăng trưởng kinh tế của mình. Bằng chứng sống động nhất là sự chuẩn bị, đề xuất, tham gia trình Quốc hội và triển khai thực hiện sau khi Quốc hội thông qua Nghị quyết 98 về thí điểm cơ chế, chính sách đặc thù phát triển TP.HCM.

Để hiện thực hoá khát vọng ấy, Thành phố xác định nhiều giải pháp trong đó có những giải pháp đột phá về khoa học công nghệ, đổi mới sáng tạo, chuyển đổi số, kinh tế số, kinh tế xanh, kinh tế tuần hoàn. 

Về kinh tế số, TP.HCM đang thúc đẩy phát triển với nhiều giải pháp như lồng ghép các chỉ tiêu phát triển kinh tế số trong nghị quyết của Đảng bộ, chương trình phát triển kinh tế - xã hội hàng năm của Thành phố. TP. HCM cũng đã tập trung phát triển hạ tầng số, thúc đẩy thanh toán không tiền mặt ở các lĩnh vực, đặc biệt ở lĩnh vực thủ tục hành chính, giáo dục, y tế, giao thông vận tải…

Nhờ các giải pháp nêu trên, năm 2021, kinh tế số TP.HCM đạt tỉ trọng 15,48% và năm 2022 đạt 18,66% GRDP. 

Mặc dù còn gặp nhiều thách thức như nhận thức, hiểu biết về kinh tế số ở nhiều nơi, nhiều cấp, nhiều ngành chưa đầy đủ; Phương pháp và công cụ đo lường chưa thống nhất, khi chưa có một phương pháp thống nhất từ Trung ương đến địa phương; Các chính sách, giải pháp và nguồn lực để hỗ trợ cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ chuyển đổi số còn nhiều khó khăn, nhưng theo ông Lâm Đình Thắng, Thành phố đang nỗ lực thực hiện thúc đẩy phát triển với mục tiêu phấn đấu đến năm 2025 kinh tế số đóng góp khoảng 25% và đến năm 2030 là 40% trong GRDP của Thành phố, cao hơn mục tiêu quốc gia từ 5-10%. 

Về định hướng phát triển kinh tế số TP.HCM, theo PGS.TS Trần Minh Tuấn, Vụ trưởng Vụ Kinh tế số và Xã hội số, Bộ TT&TT, vị trí của kinh tế số trong nền kinh tế TP. HCM ngày càng vững chắc, trở thành động lực mạnh mẽ cho tăng trưởng ổn định và bền vững dựa trên 4 trụ cột chính: Công nghiệp ICT, chuyển đổi số các ngành công nghiệp, quản trị số và giá trị hóa dữ liệu.

Tuy nhiên, theo ông Trần Minh Tuấn, cách tiếp cận của TP.HCM cần bổ sung thêm một số nội hàm mới ở các trụ cột quản trị số và giá trị hóa dữ liệu. Đồng thời, TP.HCM cũng cần có cách làm đột phá khi chuyển nhanh một số khâu của nền kinh tế sang online, dùng các khâu online này để tăng tốc, để thúc đẩy các khâu còn lại. Phổ cập hóa ứng dụng AI, nhưng phải là AI của Việt Nam phát triển. Đồng thời, xây dựng bản đồ chính sách về phát triển kinh tế số, trong đó đặc biệt là cần khuyến khích thí điểm tất cả các loại hình, sau đó tiến hành tiêu chuẩn hoá, nâng cao hiệu quả quản lý giám sát, quản trị số. Xây dựng hệ thống chiến lược kinh tế số với liên kết ngang mà vai trò của Sở TT&TT là quan trọng và thâm nhập dọc, đi sâu vào từng ngành, lĩnh vực, dựa trên các yếu tố nền móng để phát triển kinh tế số theo từng ngành, lĩnh vực.

Đại diện Bộ TT&TT cho biết, để đạt được mục tiêu kinh tế số với tỉ trọng 40% GRDP vào năm 2030, TP.HCM không thể đi một mình mà phải hình thành không gian lực kéo liên kết vùng, mà ở đây hình thành bố cục lực kéo theo tầng tập trung vào các địa phương lân cận, lan tỏa rộng rãi và thúc đẩy sự phát triển của kinh tế số của vùng.

Cụ thể, TP.HCM với thế mạnh là dịch vụ CNTT, phần mềm… cần kết hợp với các tỉnh thành như Bình Dương, Đồng Nai và Bà rịa – Vũng Tàu, nơi có các khu công nghiệp có thể cạnh tranh trong lĩnh vực phần cứng. Bên cạnh đó, TP. HCM có năng lực dẫn dắt chuyển đổi số vì thế cần xây dựng Trung tâm dữ liệu lớn toàn vùng Đông Nam Bộ. Thiết lập danh mục thống nhất các tài nguyên dữ liệu công cộng cần thu thập; thiết lập cơ chế chia sẻ dữ liệu công cộng với Trung tâm dữ liệu lớn toàn vùng để thúc đẩy kết nối dữ liệu công cộng và các hệ thống kinh doanh liên quan; mở các bộ dữ liệu công khai cho xã hội.

Đề xuất cho phát triển kinh tế số TP.HCM, đại diện Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông cũng cho rằng, Thành phố cần thực hiện đánh giá, phân tích kinh tế số hàng năm để theo dõi phát hiện vấn đề và đề xuất, điều chỉnh giải pháp; Xây dựng kịch bản phát triển kinh tế số tới 2025 và 2030 theo mục tiêu đã đặt ra để xem tính khả thi và đề xuất gói giải pháp phù hợp từng kịch bản; Nghiên cứu kinh tế số và chuyển đổi số trong một số ngành trọng điểm của TP.HCM.

Về việc hoàn thiện thể chế để phát triển kinh tế số, ông Phạm Bình An, Phó Viện trưởng Viện nghiên cứu Phát triển TP.HCM cho biết, TP. HCM có một "cây gậy" mới là Nghị quyết 98, tinh thần từ đây cho phép thử nghiệm các cơ chế, chính sách (sandbox) mà đối với kinh tế số, kinh tế xanh thì những thử nghiệm rất quan trọng. Do đó, Thành phố phải tận dụng Nghị quyết 98 để đưa ra những cơ chế, chính sách thử nghiệm cho kinh tế số.

Ông có thể cho biết việc ứng dụng AI tại Việt Nam hiện nay?

Ông Nguyễn Kim Anh:AI đang là một trong những từ khóa phổ biến nhất trên thế giới những năm trở lại đây. Tại Việt Nam, chúng ta cũng đã bàn luận về chủ đề này trên rất nhiều các diễn đàn khác nhau. Tuy nhiên thực tế cho thấy việc triển khai AI tại Việt Nam vẫn còn nhiều thách thức như hạn chế về nguồn lực, cơ sở hạ tầng, nhân lực chuyên môn…

Báo cáo về chỉ số sẵn sàng trí tuệ nhân tạo (AI) năm 2022 cho biết, Việt Nam được xếp hạng 55 toàn cầu, trong khi Singapore xếp thứ 2, Malaysia 29, Thái Lan 31. Có thể thấy Việt Nam vẫn cần quyết liệt hơn nữa trong việc đẩy mạnh nghiên cứu và ứng dụng AI.

Tôi cho rằng chúng ta có rất nhiều lợi thế trong việc đi tắt đón đầu bởi Việt Nam sở hữu đội ngũ nhân lực trẻ với nền tảng Toán học và Kỹ thuật rất tốt. Đây là ưu thế nổi bật cần nắm bắt. Cùng với sự hỗ trợ và chung tay từ phía Chính phủ và các doanh nghiệp, tôi tin rằng chúng ta sẽ nhanh chóng nắm bắt được tiềm năng phát triển ngành công nghiệp AI để đóng góp vào sự phát triển kinh tế - xã hội của đất nước.

Vì sao VinBigdata quyết định phát triển mô hình ngôn ngữ lớn tiếng Việt đã ra mắt vừa qua?

Ông Nguyễn Kim Anh: Mô hình ngôn ngữ lớn là nền móng vững chắc cho những sản phẩm ứng dụng AI tạo sinh ra đời, ví dụ như ChatGPT của Open AI hay Bard của Google. Tuy nhiên, với các sản phẩm từ nước ngoài, tiếng Việt không nằm trong nhóm ngôn ngữ trọng tâm. Điều này ảnh hưởng ít nhiều đến chất lượng nội dung trả ra cho người dùng.

Nếu như hỏi các thông tin chi tiết, mang tính đặc thù, đặc trưng của người Việt thì khả năng sai sót là khá lớn. Nghiêm trọng hơn, nếu như người dùng sử dụng công cụ này để tra cứu thông tin, cập nhật tin tức thì trong tương lai có thể dẫn những hệ lụy như sai lệch kiến thức cơ bản của một bộ phận người Việt, đặc biệt là các bạn trẻ.

Bởi vậy, việc xây dựng mô hình ngôn ngữ lớn tiếng Việt là điều cần thiết để phát triển những sản phẩm phù hợp và phục vụ tốt nhất cho nhu cầu của người Việt Nam. Ngay từ những ngày đầu thành lập, VinBigdata đã xác định “dữ liệu” là nhân tố cốt lõi và quan trọng nhất cho việc nghiên cứu và cho ra mắt các sản phẩm AI phục vụ thị trường.

Đây cũng chính là lý do mà chúng tôi có thể tiên phong hoàn thiện sớm việc xây dựng mô hình ngôn ngữ lớn tiếng Việt, thay vì phải dùng tới 175 tỷ tham số như ChatGPT, chúng tôi chỉ cần tới vài tỷ tham số. Điều này không chỉ có ý nghĩa về mặt ứng dụng mà còn có ý nghĩa cho xã hội khi xu thế ngày càng nhiều người sử dụng AI tạo sinh như một công cụ để học tập, làm việc, tra cứu thông tin…

Với mô hình ngôn ngữ lớn tiếng Việt vừa được công bố, VinBigdata sẽ ứng dụng nó như thế nào, thưa ông?

Ông Nguyễn Kim Anh: Việc làm chủ hoàn toàn về mặt công nghệ, tự phát triển từ những bước đầu tiên, xây dựng thành công mô hình ngôn ngữ lớn tiếng Việt, được xem như một bước tiến quan trọng giúp VinBigdata đưa công nghệ AI tạo sinh vào hệ sinh thái các sản phẩm, dịch vụ đã và đang cung cấp ra thị trường.

Chúng tôi đã vạch ra lộ trình cụ thể cho việc đưa thành quả nghiên cứu vào thực tiễn. Cụ thể, VinBigdata sẽ giới thiệu hai phiên bản ứng dụng tới người tiêu dùng, đầu tiên là dành cho doanh nghiệp và tiếp đến là dành cho cộng đồng.

Với phiên bản doanh nghiệp, VinBigdata sẽ tích hợp công nghệ để đưa VinBase (nền tảng trí tuệ nhân tạo đa nhận thức toàn diện) trở thành nền tảng AI tạo sinh đầu tiên tại Việt Nam, đồng thời cung cấp các giải pháp phát triển trên nền công nghệ AI tạo sinh như Generative AI chatbot, callbot hay trợ lý ảo ViVi thế hệ mới…

Công nghệ này sẽ giúp tăng tính tự nhiên trong giao tiếp của máy, đồng thời hỗ trợ người dùng tìm kiếm, tổng hợp thông tin một cách nhanh chóng và đơn giản hơn nhiều so với trước đây.

Hiện VinBigdata đã bước đầu ứng dụng thành công công nghệ mới trên dòng sản phẩm VinBase KB (VinBase Knowledge Base Portal). Sản phẩm có khả năng truy xuất thông tin và tự động tạo ra câu trả lời dựa trên các thông tin được thu thập từ các tập dữ liệu cực lớn trong hệ tri thức.

Theo kế hoạch của chúng tôi, vào cuối tháng 12/2023, VinBigdata sẽ ra mắt sản phẩm ViGPT - “ChatGPT phiên bản Việt”, mở cho cộng đồng truy cập và thử nghiệm hoàn toàn miễn phí. Với ViGPT, người dùng có thể hỏi đáp các thông tin mang tính đặc thù của Việt Nam (quy định, văn bản pháp luật…), hoặc các thông tin mang tính đặc trưng (lịch sử, địa lý, văn học,...).

Đây là một dự án mang ý nghĩa rất lớn cho cộng đồng và xã hội, được kỳ vọng sẽ trở thành công cụ hữu ích, hỗ trợ đắc lực cho người Việt trong quá trình học tập, làm việc.

VinBigdata có ý định chia sẻ mô hình ngôn ngữ lớn tiếng Việt này cho các bên có nhu cầu hay không?

Ông Nguyễn Kim Anh: Việc xây dựng thành công mô hình ngôn ngữ lớn tiếng Việt không chỉ có ý nghĩa với VinBigdata mà còn có ý nghĩa với xã hội và cộng đồng khoa học công nghệ tại Việt Nam. Nền tảng VinBase được tích hợp AI tạo sinh cho phép các doanh nghiệp có thể hoàn toàn sử dụng phần lõi công nghệ này để ứng dụng cho các sản phẩm mang thương hiệu của riêng họ.

Với mô hình này, VinBigdata hy vọng các doanh nghiệp Việt Nam sẽ có nhiều cơ hội hơn để tiếp cận với công nghệ AI tạo sinh hay kế thừa thành quả từ mô hình ngôn ngữ lớn tiếng Việt do chúng tôi phát triển.

Ngoài ra, với ViGPT, người Việt Nam cũng sẽ có một “ChatGPT phiên bản Việt” của riêng mình, để từ đó có thể dễ dàng tìm kiếm các nguồn thông tin nhanh chóng, chính xác và đáng tin cậy.

Bảo mật và bản quyền là một trong những yếu tố quan trọng khi phát triển AI tạo sinh, với mô hình ngôn ngữ lớn tiếng Việt vừa ra mắt, VinBigdata đã xử lý vấn đề này như thế nào, thưa ông?

Ông Nguyễn Kim Anh: Là đơn vị nghiên cứu về dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo, VinBigdata luôn tôn trọng tính bảo mật của dữ liệu thông qua việc xây dựng những quy trình khắt khe và tuân thủ tuyệt đối các quy định về bảo mật dữ liệu. Cụ thể, để đảm bảo quyền lợi người dùng, VinBigdata cố gắng tạo ra sự minh bạch trong quá trình thu thập và sử dụng dữ liệu, đặc biệt là với những dữ liệu thuộc sở hữu cá nhân.

Song song với đó, chúng tôi luôn chủ động xây dựng các biện pháp bảo mật nhiều lớp, quy trình kiểm soát vòng đời dữ liệu nghiêm ngặt, phân quyền sử dụng dữ liệu phù hợp (ai có quyền được tiếp xúc và được sử dụng dữ liệu nào?) để phòng tránh việc rò rỉ thông tin. Trên thế giới và tại Việt Nam cũng có những quy định, bộ tiêu chuẩn về bảo mật dữ liệu và VinBigdata luôn tuân thủ các nguyên tắc này.

Bên cạnh đó, vấn đề bản quyền cũng trở thành chủ đề khá nhức nhối sau sự phát triển mạnh mẽ của AI tạo sinh thời gian gần đây. Hiểu được điều này, VinBigdata tập trung phát triển sản phẩm theo hướng cung cấp các thông tin mang tính đặc thù, bản địa hóa, đặc trưng của người Việt và theo từng lĩnh vực cụ thể chứ không đi theo hướng dàn trải, tránh thông tin sai lệch.

Cũng nhờ định hướng ngay từ đầu này, VinBigdata có thể tự tin tạo được sản phẩm cung cấp kiến thức chính xác hơn ChatGPT trên những lĩnh vực chuyên sâu đặc thù như tài chính ngân hàng, luật pháp, y tế,… và với những thông tin mang tính bản địa của Việt Nam như lịch sử, địa lý, văn học,...

Theo ông, tại Việt Nam đã đến lúc ứng dụng AI vào thực tiễn hay chưa?

Ông Nguyễn Kim Anh: Tôi nghĩ rằng chúng ta cần phải tăng tốc hơn nữa trong cuộc đua về trí tuệ nhân tạo. Bởi các quốc gia và tập đoàn lớn trên thế giới đã đi trước chúng ta một khoảng cách nhất định.

Thời điểm hiện tại, Việt Nam có thể nói vẫn chưa thực sự đưa AI vào thực tiễn nhiều và mới chỉ đang trong giai đoạn bắt đầu.

Tuy nhiên, tôi tin rằng bằng những nỗ lực và sự hợp lực từ tất cả các cấp kết hợp với nguồn nhân lực AI chất lượng cao tại Việt Nam như hiện nay, chúng ta có thể nắm bắt được cơ hội đi tắt đón đầu!

Thế nhưng, với sự bùng nổ của ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là sự xuất hiện của AI tạo sinh, điển hình là ChatGPT, đã khiến mọi thứ thay đổi. Trên thị trường bắt đầu xuất hiện rất nhiều giải pháp dùng công nghệ AI để hỗ trợ các doanh nghiệp và các startup giải quyết vấn đề trên, vừa tiết kiệm chi phí nhưng cũng đem lại hiệu quả công việc.

Trong đó, MaiKa AI, một trợ lý ảo được OLLI Technology xây dựng dựa trên công nghệ ChatGPT và tích hợp thêm nhiều công nghệ AI tiên tiến khác đã ra đời, với mục đích hỗ trợ cho nhân viên văn phòng, người làm marketing, giải quyết được nhiều công việc cùng một lúc, một cách đơn giản nhưng lại rất bài bản và chi tiết.

Khác các công cụ AI khác, người dùng phải tự nhập câu lệnh, với MaiKa AI các nội dung sẽ được cung cấp sẵn với hơn 30 mẫu được chuẩn hoá cấu trúc theo yêu cầu của từng dạng nội dung. Chẳng hạn người dùng muốn thực hiện các bài viết về SEO cho website, các mẫu nội dung quảng cáo để chạy trên Facebook, các nội dung để đăng Tiktok, nội dung email marketing, hay thậm chí cách đặt tiêu đề cho một bài báo hay viết blog… việc này được thực hiện rất đơn giản, khi chỉ cần nhập thông tin đầu vào ở các trường có sẵn ở các mẫu, rồi bấm “tạo nội dung”,  ngay lập tức mọi thứ sẽ được thực hiện theo yêu cầu.

Trợ lý ảo này còn nổi bật với tính năng quy trình tạo nội dung (Workflow). Đây là quy trình sản xuất nội dung theo từng bước, từ việc lên ý tưởng, lập dàn ý đến viết bài chi tiết. Chỉ với vài phút, người dùng đã có ngay một bài viết dài với bố cục mạch lạc và nội dung chứa dung lượng kiến thức lớn. Với những nhân viên mới trong lĩnh vực content marketing, quy trình tạo nội dung còn đóng vai trò như một “người hướng dẫn” giúp họ luyện viết và thành thạo từng bước khi làm sáng tạo nội dung.

Theo ông Tạ Thanh Hải, CEO OLLI Technology, hiện nay, dưới áp lực của công việc và cuộc sống, mọi người từ quản lý tới nhân viên đều cần những công cụ tiết kiệm thời gian lẫn công sức và nâng cao hiệu suất cho mình. Chính vì thế công ty định vị Maika AI trở thành trợ lý AI đa năng cho người làm việc văn phòng. Trợ lý này viết nội dung theo yêu cầu, gợi ý ý tưởng, soạn email, tin nhắn. Hơn nữa, trợ lý này còn giúp quản lý lịch trình, ghi chép hội họp, và hệ thống kiến thức. 

Đáng chú ý, với trợ lý ảo này, OLLI Technology còn đưa ra giải pháp tổng hợp thông tin và quản trị trên đa nền tảng thông qua Maika AI Browser Extension. Đây là tiện ích mở rộng được cài đặt vào trình duyệt Chrome để đem đến nhiều tính năng mới, tăng cường sự tiện dụng cho người dùng.

Cụ thể, tiện ích mở rộng này thường trực mọi lúc, trên mọi trang web để hỗ trợ tìm kiếm thông tin, chat trực tiếp, tóm tắt bài viết, dịch thuật, giải thích văn bản, đánh dấu, lưu trữ kiến thức, soạn email, viết nội dung, tóm tắt video, rút ra những nội dung trọng tâm của video... Hiện tính năng này đang được phát triển và sẽ sớm ra mắt trong thời gian tới. 

Những người theo dõi lĩnh vực AI tại Việt Nam sẽ biết, MaiKa là một cái tên rất thân thuộc trong nhiều gia đình tại Việt Nam, khi tháng 5/2021, OLLI Technology đã cho ra đời trợ lý ảo thuần việt này và được tích hợp trong chiếc loa thông minh cùng tên.

MaiKa lúc đó có rất nhiều tính năng hữu ích như điều khiển nhà thông minh, yêu cầu tắt/mở các thiết bị điện trong nhà, mở nhạc yêu thích, nghe đài, tin tức, loa Maika nhanh chóng nhận được sự quan tâm của hơn 40.000 người dùng sau đó.