Soi kèo phạt góc Torino vs AC Milan, 0h00 ngày 23/2

Và sau trận đấu thuộc Tuần 11 vừa mới kết thúc cách đây ít phút, SKT đang tạm thời vươn lên dẫn trước về hệ số đối đầu khi đánh bại Jin Air với tỉ số 2-1.

SKT là đội có được khởi đầu tốt hơn khi dễ dàng giành chiến thắng ở ván đấu đầu tiên. Nhưng ngay sau đó, Jin Air đã có màn quay trở lại mạnh mẽ khi cân bằng lại tỉ số 1-1 sau khi đánh bại SKT với tỉ số 20-9 sau gần một giờ thi đấu.

Ván đấu quyết định tiếp tục bị kéo dài khi hai đội tuyển giằng co nhau quyết liệt để tìm kiếm chiến thắng trong Tuân cuối cùng của vòng bảng LCK Mùa Hè 2016. Và niềm vui đã đến với SKT khi họ liên tiếp có những pha giao tranh có lợi vào thời điểm cuối trận và kết thúc ván đấu với tỉ số 24-21 sau 68 phút thi đấu khi mà cả hai đội hơn 120.000 tiền…Đây cũng là ván đâu có thời lượng dài nằm trong top 20 tính ở đấu trường chuyên nghiệp LMHT.

Chiến thắng của SKT trước Jin Air đến sự tỏa sáng của Bang (MVP ván 1) và Wolf (MVP ván 3). Tuy nhiên, phong độ yếu kém của Blank ở trận đấu này cũng đặt ra một dấu hỏi rất lớn cho tham vọng của nhà ĐKVĐ Thế giới & Hàn Quốc trong giai đoạn then chốt của mùa giải. Người đi rừng trẻ tuổi này liên tiếp mắc những sai lầm mang tính bước ngoặt xuyên suốt cả ba ván đấu, mà đỉnh điểm khi anh bị Winged của Jin Air cướp thành công liên tiếp Baron & Rồng Ngàn Tuổi ở các phút 52 & 55 khiến SKT rơi vào thế khó…

Một điểm có được giúp cho SKT tiếp tục nuôi hy vọng bám đuổi đội đầu bảng ROX Tigers khi mà những chú hổ cũng vừa có được chiến thắng nhẹ nhàng trước MVP. Ở trận đấu cuối cùng của vòng bảng LCK Mùa Hè 2016, ROX đối đầu với Afreeca Freecs vào lúc 15g00 ngày 05/8, trong khi SKT gặp Longzhu Gaming sau đó ba tiếng.

Cơ hội vẫn còn dành cho SKT, khi thành tích đối đầu trực tiếp của họ với ROX đang là hai trận toàn thắng sau lượt đi và về.

June_6th

Ông đã lên Google tìm hiểu và đọc được thông tin về công trình của tiến sĩ Anil Jain. Theo đó, từ 2/2016, nhóm của tiến sĩ Anil Jain đã hack thành công chiếc smartphone bằng dấu vân tay nhân bản. Andrew đã ngay lập tức kết nối với tiến sĩ Anil Jain.

Tuy nhiên, tất cả những gì mà Sở cảnh sát Lansing có thể cung cấp chỉ là dấu vân tay trong hồ sơ, rất sơ sài và đương nhiên không thể biến chúng thành "vân tay sống" dùng mở khóa điện thoại. Ngoài ra, các nhà nghiên cứu cũng không rõ người đàn ông kia dùng ngón tay nào để mở khóa điện thoại. Điều đó có nghĩa là họ phải tái tạo dấu vân tay của cả 10 ngón.

Thông tin có rất ít và không mấy tiến triển. Nhưng may mắn lại đến khi tiến sĩ Jain hợp tác với Kai Cao, nghiên cứu hậu tiến sĩ và nghiên cứu sinh tiến sĩ Sunpreet Arora. Cả ba đã thử một loạt phương pháp mở khóa chiếc điện thoại Samsung.

Mới đầu, nhóm sử dụng dấu vân tay 2D độ phân giải cao nhưng thất bại. Sau đó, nhóm chuyển sang phương pháp in dấu vân tay 3D với bộ công cụ và thiết bị trị giá tới hàng chục nghìn USD. Những tiến sĩ này đều có chuyên môn rất sâu về sinh trắc với 20 năm kinh nghiệm trong ngành.

Các nhà nghiên cứu Đại học bang Michigan đã thử cả 2 phương pháp in 2D và 3D dấu vân tay. Phương pháp 2D rẻ hơn đã chứng minh hiệu quả với các mẫu điện thoại của Samsung và Apple.

Cùng lúc, nhóm của tiến sĩ Anil Jain vẫn tìm cách cải tiến phương pháp in ảnh 2D dấu vân tay người đã chết. Nhóm sử dụng phần mềm đặc biệt do Kai Cao phát triển để bù vào phần thiếu hụt các chi tiết của dấu vân tay.

Phần cứng dùng để chạy lại khá rẻ, chỉ cần bỏ ra chưa tới 500 USD cho máy in và giấy in ảnh. Cao nói rằng nhóm của ông sử dụng máy in Brother MFC-J5910DW (150 USD) cùng loại mực truyền dẫn (AgIC) có giá tổng cộng 300 USD. Phần còn lại được tính vào giấy in ảnh.

Ở lần thử nghiệm thứ 3 với điện thoại Samsung, nhóm của tiến sĩ Anil Jain đã thành công. Trước đó, các nhà nghiên cứu đã thử cả 3 dấu vân tay 2D có các mức độ chi tiết khác nhau, từ thấp tới cao – nhưng tất cả đều không hoạt động.

Lần thử thứ 3 đã mang lại may mắn cho cả nhóm. Chỉ trong 5 phút, chiếc điện thoại Samsung đã được mở khóa trong không khí reo mừng của tất cả mọi người.

Điều kỳ lạ là dấu vân tay 3D, vốn có độ chi tiết và chính xác hơn rất nhiều so với mẫu 2D, lại không sao mở được khóa điện thoại. Nhóm của tiến sĩ Anil Jain tiếp tục thử nghiệm với iPhone 6 và Samsung S7 và đều thành công với phương pháp vân tay 2D.

Ngay lập tức, hàng loạt sở ban ngành cảnh sát đã liên hệ với nhóm của tiến sĩ Anil Jain bởi họ có quá nhiều vụ án tồn đọng mà bằng chứng lại nằm trên chính chiếc điện thoại bị khóa mật khẩu. Tiến sĩ Anil Jain nói rằng ông không chắc có thể giúp được cảnh sát ở mức nào. "Chúng tôi không làm trong lĩnh vực bẻ khóa và cũng không muốn mất quá nhiều thời gian cho việc này", ông nói.

Vũ khí mới cho ngành tư pháp

Với chi phí đầu tư phần cứng khá rẻ, phương pháp bẻ khóa điện thoại của nhóm tiến sĩ Anil Jain được kỳ vọng sẽ giúp ngành tư pháp trên khắp thế giới giải quyết hàng loạt khó khăn trong việc thu thập bằng chứng phục vụ cho công tác điều tra, phá án.

Nếu không có phương pháp này thì về cơ bản không có bất cứ phần mềm nào có thể bẻ khóa được bảo mật vân tay. Thực tế, cảnh sát Mỹ đã nhiều lần liên hệ với các hãng phần mềm sinh trắc nổi tiếng, trong đó có Cellebrite của Israel, nhưng họ cũng không giúp được gì.

Cũng cần phải nói thêm rằng trước nhóm tiến sĩ Anil Jain đã có khá nhiều nỗ lực bẻ khóa iPhone bằng dấu vân tay nhưng đều không thành công.

Đã có nhiều nỗ lực bẻ khóa bảo mật vân tay trên smartphone nhưng đều không thành công.

Trước thực trạng đó, Apple và Samsung đã bổ thêm một số biện pháp tăng cường bảo mật, chẳng hạn điện thoại sẽ kích hoạt chế độ nhập mật khẩu sau khi đăng nhập không thành công bằng vân tay 10 lần (tối đa). Riêng iPhone còn đòi nhập mật khẩu sau 48 giờ không sử dụng tính năng TouchID.

Tới nay, mặc dù các cơ quan luật pháp đều được phép sử dụng dấu vân tay của nghi phạm còn sống hay đã chết để mở khóa điện thoại nhưng đều thất bại trước các biện pháp bảo mật tăng cường trên. Điều đó có nghĩa, Sở cảnh sát bang Michigan được ghi nhận là đơn vị đầu tiên thành công với phương pháp dùng dấu vân tay của người đã chết để mở khóa điện thoại.

Không rõ phương pháp này sẽ được nhân rộng tới mức nào nhưng ít nhất các sở cảnh sát trên khắp thế giới đều biết rằng giờ đây họ có thể mở khóa một chiếc điện thoại bằng dấu vân tay lưu trong hồ sơ, điều mà trước đây họ không thể làm được.

Nhưng thật sự không phải như vậy. Ngày càng có nhiều các thuật toán phức tạp và công nghệ machine learning (tạm dịch là máy học) đã chứng minh rằng các công việc trước đây chỉ con người có thể làm được bây giờ máy móc có thể làm tốt hoặc tốt hơn cả con người.

Công nghệ "machine learning" là một trong những công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI), machine learning có thể hiểu là trí tuệ nhân tạo máy móc. Ngoài ra, các bạn còn gặp thuật ngữ "Big Data" trong bài viết này. Big Data có thể hiểu là dữ liệu lớn, là công nghệ tập trung dữ liệu rất lớn và rất phức tạp. Các bạn có thể tìm hiểu thêm trên Internet hoặc các bài viết trước đây trênVnreview.vn

Theo Forbes, tập đoàn tư vấn Boston dự đoán đến năm 2025, một phần tư việc làm hiện tại sẽ được thay thế bằng phần mềm hoặc robot thông minh. Một nghiên cứu của Đại học Oxford cũng cho thấy 35% việc làm ở Anh quốc đứng trước nguy cơ tự động hóa trong vòng 20 năm tới.

Sau đây là 10 công việc chuyên môn cao đứng trước nguy cơ bị thay thế bằng công nghệ big data và machine learning:

Hiện tại, một số công việc của một bác sĩ đã có thể được thực hiện bằng máy tính. Chẳng hạn như, các bác sĩ phẫu thuật đã sử dụng hệ thống robot tự động trợ giúp các phẫu thuật ít xâm lấn (ví dụ như mổ nội soi…). IBM Watson, công nghệ trí tuệ nhân tạo của IBM, đã chứng minh nó có thể chẩn đoán ung thư phổi qua phân tích chụp cắt lớp MRI đáng tin cậy hơn con người.

Ngoài ra, gần đây Trung tâm Y tế UCSF (UCSF là viết tắt của University of California, San Francisco – Trường đại học California ở San Francisco ) đã sử dụng các quầy thuốc robot tự động ở 2 bệnh viện của UCSF để phát thuốc tự động theo toa thuốc dựa trên các mã vạch được quét bởi các y tá. Trên thực tế, công ty trang thiết bị Y tế Johnson & Johnson (JNJ) đã có một thiết bị được cấp chứng nhận FDA (The Food and Drug Administration: Cục quản lý dược phẩm và thực phẩm Hoa Kỳ) thực hiện gây mê ở mức độ thấp một cách tự động – mà không cần bác sĩ gây mê.

Hiện tại, phần lớn công việc mà các nhân viên môi giới bảo hiểm và các nhân viên đánh giá bảo hiểm đang làm đều có thể được thực hiện bằng các máy tính sử dụng công nghệ big data và machine learning. Các công thức được sử dụng hàng thập kỷ qua để xác định mức bảo hiểm và tỷ lệ bảo lệ bảo hiểm của một người, nay ngày càng được thay thế bằng các công cụ mới sẽ tự động thực hiện quy trình ra quyết định thay cho con người.

Ngày nay, nhiều chương trình máy tính có thể giúp mỗi người tự thiết kế ngôi nhà của mình. Các chương trình này có thể trợ giúp các kỹ năng kiến ​​trúc, thậm chí là thiết kế và lựa chọn màu sắc một cách tự động. Hầu hết mọi người sử dụng phần mềm chủ yếu như một công cụ ảo trực quan hoặc thay thế cho kiến ​​trúc sư trong các dự án rất nhỏ. Nhưng khi khả năng xử lý của các chương trình này được cải thiện, nhu cầu thuê kiến trúc sư và các nhà thiết kế cũng sẽ giảm đi.

Phần lớn công việc của các nhà báo làm bây giờ có thể được tự động hóa nhờ sử dụng các công cụ ứng dụng công nghệ machine learning như công cụ "narrative science" tạo ra tin tức theo ngôn ngữ con người từ phân tích các dữ liệu sẵn có trên hệ thống. Thực tế, nếu bạn đã đọc báo cáo tài chính trong một hoặc hai năm qua, có thể bạn đã đọc một bài báo hoặc một ấn phẩm do máy tính tạo ra.

Những công việc đầu tiên mà các chương trình này sẽ thực hiện là báo cáo trong lĩnh vực tài chính và thể thao, chủ yếu dựa vào dữ liệu và các con số, các lĩnh vực khác cũng sẽ được áp dụng công nghệ này trong tương lai không xa. Có nhiều dịch vụ trích xuất nội dung từ các trang web tin tức và "viết lại" nó để tránh hành động đánh cắp toàn bộ bài viết, nhưng suy cho cùng cũng chỉ là một nội dung trên các trang web khác nhau.

Bây giờ, các thuật toán đã có thể phân tích dữ liệu tài chính và hạch toán tài khoản kế toán(cũng như kê khai thuế) - mà không cần nhân viên kế toán. Một bộ phận các nhân viên thu ngân tại ngân hàng đã được thay thế bằng các máy ATM, thậm chí tại các ngân hàng hiện đại và cao cấp hơn, các nhân viên tín dụng cũng có thể dễ dàng được thay thế bằng các hệ thống tự động.

Ngay cả các chính phủ ngày nay cũng sử dụng công nghệ big data và machine learning để kiểm tra các bản khai thuế và xác định gian lận thuế. Các máy tính được sử dụng trong giao dịch cổ phiếu đã đẩy nhanh tốc độ giao dịch hơn những gì con người có thể làm, và thậm chí máy tính còn được sử dụng để dự đoán thị trường sẽ diễn biến như thế nào và đưa ra đề xuất bạn nên mua hay bán.

Công việc của giáo viên chắc chắn sẽ thay đổi trong thời kỳ số hóa trong giáo dục. Các nghiên cứu cho thấy các thuật toán được sử dụng để điều chỉnh việc học dựa trên sự tiến bộ và hiểu biết của từng học sinh có thể hiệu quả hơn so với giáo viên giảng dạy. Mặc dù số hóa có thể mang lại lợi ích cho lĩnh vực giáo dục trong việc tìm kiếm những giáo viên đủ tiêu chuẩn để giảng dạy, nhưng cuối cùng số hóa cũng sẽ làm giảm đi vai trò của giáo viên đứng lớp, cũng như các giám thị hay giáo viên mầm non hoặc thậm chí là cắt giảm cả việc làm của các giáo viên.

Trong công việc tuyển dụng nguồn nhân lực chẳng hạn như công tác tuyển chọn nhân viên giỏi và thuê nhân viên đã bị ảnh hưởng bởi công cụ khai thác dữ liệu với các thuật toán thực hiện phân loại hồ sơ để tìm ra những ứng viên phù hợp nhất. Các công việc khác của công việc tuyển dụng nguồn nhân lực, bao gồm nhận và sắp xếp hồ sơ, tư vấn cho nhân viên về các lợi ích công việc…đều có thể dễ dàng được tự động hóa.

Công việc Marketing chủ yếu dựa trên kĩ năng của con người như kĩ năng thuyết phục, và sự khéo léo. Nhưng máy tính đã thay thế thành công công việc này. Persado, công ty phần mềm ngôn ngữ, đã giao cho máy tính đảm nhận công việc viết các dòng tiêu đề thư điện tử hấp dẫn cho các tổ chức bán lẻ lớn nhờ đó có thể tăng gấp đôi giá bán lẻ. Các công ty này cũng đang thử nghiệm mua quảng cáo tự động, ví dụ như: thay vì con người sẽ lựa chọn quảng cáo được đặt ở phần nào của trang, tại trang nào trên tạp chí hay tờ báo nào, các máy tính sẽ đảm nhận nhiệm vụ đó, nhờ sử dụng hàng tỷ dữ liệu tham khảo.

thư ký luật

Trong giai đoạn điều tra vụ kiện, các luật sư và thư ký luật đòi hỏi phải sàng lọc, lựa chọn hàng nghìn, thậm chí hàng chục nghìn tài liệu có liên quan đến vụ án. Nhưng bây giờ, các cơ sở dữ liệu phức tạp sử dụng công nghệ big data  bao gồm công cụ phân tích văn phạm và nhận diện từ khóa có thể hoàn thành công việc tương tự nhưng trong thời gian ngắn hơn nhiều. Trên thực tế, công nghệ này giống như công nghệmachine learning trên IBM Watson có thể được "đào tạo" pháp luật để xem xét lịch sử các vụ án và các tiền lệ vụ án và thậm chí là soạn thảo các bản tóm lược pháp lý – thông thường là công việc của các cộng sự cấp dưới.

Nhưng đừng nghĩ rằng chỉ có công việc của các cộng sự cấp dưới đối mặt rủi ro bị cắt giảm: các luật sư cũng thường được thuê để dự đoán hậu quả pháp lý của các vụ án quan trọng, nhưng một mẫu máy tính phân tích được chế tạo bởi các nhà nghiên cứu ở Đại học Michigan State và Đại học luật Nam Texas đã dự đoán được hậu quả pháp lý của gần 71% các vụ án của Tòa án tối cao Hoa Kỳ. Khả năng dự đoán hậu quả pháp lý là dịch vụ giá trị (hoặc sinh lợi) nhất của các luật sư, nhưng máy tính cũng đã hoàn toàn đáp ứng được khả năng này.   

Công cụ "Predictive policing" (có hiểu là công cụ sử dụng các thuật toán dự đoán và phân tích trong hoạt động thực thi pháp luật nhằm ngăn chặn các hoạt động phi pháp) là một chủ đề "nóng". Nhiều nhà phê bình cho rằng công cụ predictive policing vi phạm quyền tự do của công dân, nhưng đó chỉ là các báo cáo thiểu số. Năm 2003, hàng loạt các nhà bán lẻ sử dụng thuật toán này như Wal-Mart để dự đoán nhu cầu cho các sản phẩm, đã sử dụng thuật toán này để dự đoán yêu cầu mật độ hiện diện của cảnh sát ở thành phố New York vào Đêm Giao thừa, và kết quả rất ấn tượng: giảm 47% các vụ nổ súng tự phát và tiết kiệm 15.000 USD chi phí nhân công trong suốt 8 tiếng Đêm Giao thừa. Khả năng dự đoán rủi ro tốt hơn có thể làm giảm số lượng nhân viên cần thiết ở bất kỳ thời điểm nào và cho bất kỳ bộ phận nào.

Các máy tính đang đe dọa các công việc phổ thông như các công nhân nhà máy, nhân viên bán lẻ, và bồi bàn. Trong khi các máy tính ngày càng tinh vi hơn theo cấp số nhân thì một cách tự nhiên chúng sẽ có thể thực hiện được các công việc phức tạp hơn. Điều này sẽ có lợi trong nhiều ngành công nghiệp đòi hỏi năng suất và độ chính xác cao hơn. Bất kỳ bác sĩ nào cũng có thể nói với bạn: chẩn đoán chính xác hơn là điều tốt, và bất kỳ luật sư nào cũng sẽ đồng ý: quá trình điều tra nhanh hơn, toàn diện hơn sẽ có lợi cho quá trình xét xử.

Tuy nhiên, vấn đề nằm ở thực tế là cuộc cách mạng công nghệ này có thể không tạo ra nhiều việc làm ngang bằng các việc làm đã bị thay thế. Nhưng chắc chắn, chúng ta sẽ cần nhiều lập trình viên hơn, nhiều chuyên viên phân tích, nhiều kỹ sư, và nhân sự IT để chế tạo và quản lý các máy tính phức tạp này, nhưng thật khó để các công nhân nhà máy hoặc các tài xế taxi cải thiện khả năng và trở thành nhân viên phân tích dữ liệu. Và làm các nào để chúng ta có thể lấp đầy khoảng trống các công việc bị thay thế sẽ là nhân tố quyết định tự động hóa tốt cho con người hay không.

Phòng chiếu phim Q-Cinema của Samsung được trang bị TV QLED đẳng cấp và dàn loa thanh K950 cho âm thanh sống động, thu hút nhiều fan yêu điện ảnh tham gia

Xem phim chuẩn chất lượng Hollywood miễn phí

Q-Cinema của Samsung là rạp chiếu phim đặc biệt “có một không hai” sử dụng tuyệt tác mới của Samsung là TV QLED cùng dàn loa thanh HW-K950 hỗ trợ Dolby Atmos, được bố trí trong không gian V.I.P sang trọng. Người hâm mộ điện ảnh tại hai thành phố lớn đã nhanh chóng đăng ký tham gia với mong muốn đắm chìm trong những thước phim chất lượng chuẩn 4K và tận hưởng hệ thống âm thanh tuyệt đỉnh.

Để nhận vé xem phim miễn phí, các khách hàng có thể đăng ký tại chỗ ngay quầy vé của Q-Cinema hoặc có thể đăng ký online, chỉ với một bước cung cấp thông tin cá nhân đơn giản. Các suất chiếu liên tục cháy vé vào dịp cuối tuần, thời điểm người dân thành phố rảnh rỗi tận hưởng thời gian nghỉ ngơi bên gia đình, bạn bè.

Khá nhiều khách đã lui tới từ sớm để xem những trailer của sáu bộ phim sẽ liên tục chiếu trong những ngày tiếp theo tại khu vực QLED Display, qua những màn hình QLED cho chất lượng hình ảnh đỉnh cao được bố trí vòng quanh.

Tại khu vực Q Style Display, người xem có thể chiêm ngưỡng TV QLED được trưng bày sang trọng và tinh tế trên chân đế Gravity như một bức tranh nghệ thuật đẹp mắt, với chỉ một sợi cáp quang siêu mảnh kết nối TV với các thiết bị ngoại vi khác nhờ giải pháp Tối giản kết nối. TV QLED được xoay vòng 360 độ để ai ai cũng có thể ngắm nhìn từng đường nét được các kỹ sư của Samsung chăm chút kỹ lưỡng.

Trước khi vào phòng chiếu, khán giả còn có thể trải nghiệm và so sánh sự khác biệt về chất lượng hình ảnh của TV QLED với các công nghệ TV truyền thống hiện nay, gồm có Q-Color (Sắc màu hoàn hảo); Q-Contrast (Độ tương phản tuyệt hảo) với khả năng tự nhận biết các phần hình ảnh tối để điều chỉnh sao cho hình ảnh hiển thị được đẹp, sắc nét; Q-HDR1500 sống động từng chi tiết với sắc trắng tinh khiết và sắc đen sâu thẳm; và cuối cùng là Q-Viewing Angle cho chất lượng hình ảnh hoàn hảo dù xem ở bất kỳ góc nào.

Rạp chiếu “có một không hai” của Samsung còn thu hút nhiều gương mặt thân quen của làng giải trí Việt

Trải nghiệm khó quên

Q-Cinema còn thu hút các gương mặt nổi tiếng của làng giải trí Việt. Trải nghiệm những bộ phim bom tấn với TV QLED, doanh nhân Anh Thơ chia sẻ chị rất ấn tượng với hình ảnh của sông nước miền Tây, cánh đồng lúa của “Dạ cổ hoài lang”, gợi chị nhớ về một miền ký ức tuổi thơ. Trong khi đó, diễn viên Bình Minh cho rằng chính chất lượng hình ảnh là một trong những yếu tố quan trọng đóng góp vào thành công của bộ phim, giúp tạo dựng và duy trì cảm xúc của người xem.

Với nhà văn trẻ Nguyễn Ngọc Thạch, một người rất hay xem và bình luận phim, anh cho rằng một bộ phim hay ngoài kịch bản hấp dẫn, diễn viên có thể thấu cảm được nhân vật mình đóng, một kết thúc gây nhiều suy ngẫm cho khán giả, hình ảnh và âm thanh cũng là yếu tố thiết yếu thu hút khán giả tới rạp, mà những bộ phim siêu anh hùng của Marvel là ví dụ điển hình nhất.

Với TV QLED của Samsung, chất lượng hình ảnh được đẩy lên một đỉnh cao mới nhờ công nghệ Quantum dot thế hệ thứ 3, bổ sung kim loại vào lõi và lớp vỏ của các Chấm lượng tử cho khả năng tái tạo 100% dải màu DCI chuẩn Hollywood, giúp các nhà làm phim thể hiện được hình ảnh như họ mong muốn. Đó cũng chính là lý do Q-Cinema thu hút đông đảo khán giả đến trải nghiệm.

Ngoài ra, người xem còn có thể chụp ảnh và check-in trên trang facebook Samsung Vietnam để có thể nhận những phần nước uống đặc biệt trước khi vào rạp. Sự kiện Q-Cinema tại Hà Nội và TPHCM sẽ là dịp để khán giả trải nghiệm thực sự chuẩn hình ảnh đỉnh cao của TV Samsung QLED. Trong thời gian tới, khán giả sẽ tiếp tục thưởng thức các bộ phim “Biệt đội đánh thuê 3”, “Phi vụ thế kỷ”, “49 ngày (phần 2)”…

Thu Hằng

Có hiệu lực từ ngày 1/7/2017 và thay thế Nghị định 17 ngày 4/3/2010 của Chính phủ về bán đấu giá tài sản, Nghị định 62 mới được Chính phủ ban hành được áp dụng với tổ chức đấu giá tài sản, đấu giá viên, người có tài sản đấu giá, Hội đồng đấu giá tài sản, tổ chức mà Nhà nước sở hữu 100% vốn điều lệ do Chính phủ thành lập để xử lý nợ xấu của tổ chức tín dụng, cơ quan quản lý nhà nước về đấu giá tài sản, cá nhân, tổ chức có liên quan.

Thương nhân, tổ chức không phải là tổ chức đấu giá tài sản thiết lập trang thông tin điện tử đấu giá trực tuyến theo quy định của pháp luật về thương mại điện tử không thuộc đối tượng áp dụng của Nghị định 62.

Đáng chú ý, tại Nghị định này, Chính phủ đã quy định cụ thể về hình thức đấu giá trực tuyến. Theo đó, đấu giá trực tuyến phải được thực hiện theo nguyên tắc tuân thủ quy định của pháp luật về đấu giá tài sản; bảo mật về tài khoản truy cập, thông tin về người tham gia đấu giá và các thông tin khác theo quy định của của pháp luật; bảo đảm tính khách quan, minh bạch, an toàn, an ninh mạng; bảo vệ quyền và lợi ích hợp pháp của người có tài sản, người tham gia đấu giá và cá nhân, tổ chức có liên quan.

Đối với việc tổ chức cuộc đấu giá bằng hình thức trực tuyến, Nghị định 62 quy định, trong trường hợp cuộc đấu giá được thực hiện bằng hình thức đấu giá trực tuyến thì tổ chức đấu giá tài sản, Hội đồng đấu giá tài sản, tổ chức mà Nhà nước sở hữu 100% vốn điều lệ do Chính phủ thành lập để xử lý nợ xấu của tổ chức tín dụng thực hiện trình tự,  thủ tục đấu giá tài sản quy định tại các chương III, IV của Luật đấu giá tài sản và quy định tại chương III của Nghị định này.

Bên cạnh đó, cách mạng 4.0 là một cơ hội do đó nhà nước cần thiết lập những chính sách thông minh, hướng tới việc đạt được mục tiêu phát triển chứ không phải đặt ra quy định. Hãy để thị trường quyết định xem hướng tới mục tiêu chính sách đó bằng công cụ thế nào. Ví dụ nhà nước đặt ra mục tiêu an toàn thì người tiêu dùng thì khi con người khi dùng dịch vụ vận tải họ phải biết tài xế của họ là ai, cước phí của họ là bao nhiêu.

“Việt Nam có thể dẫn đầu châu Á nếu đưa ra được những chính sách thông minh”, ông Been Brooks nói. Cách mạng 4.0 đòi hỏi Chính phủ phải có sự đối thoại và hợp tác với các doanh nghiệp trong ngành CNTT, tạo điều kiện cho các mô hình kinh doanh mới được phát triển giống như mô hình đi xe chung chẳng hạn. Trong tương lai sẽ có nhiều mô hình kinh doanh mới như vậy, nên chính sách phải tạo điều kiện cho mô hình kinh doanh mới đó.

Trong tương lai nhiều ý tưởng kinh doanh có tính cách mạng sẽ có nhiều, do đó nhà nước phải xem việc thiết lập chính sách thế nào cho phù hợp. Tất cả các cải cách Chính phủ đưa ra phải có sự hợp tác giữa các bộ, ngành và các bộ, ngành phải ý thức được vai trò của CNTT sẽ thay đổi thế nào trong việc thay đổi dịch vụ công, tránh mâu thuẫn trong việc đưa ra các quy định quản lý, tránh tình trạng lĩnh vực CNTT chỉ thuộc về Bộ phụ trách.